进制与进制转换，进制也就是进位制，是人们规定的一种进位方法。对于任何一种进制---X进制，就表示某一位置上的数运算时是逢X进一位。十进制是逢十进一，十六进制是逢十六进一，二进制就是逢二进一，以此类推，x进制就是逢x进位。计算机中使用二进制，我们平常数学中使用十进制，计算机编程更多用到十六进制。
在Excel中B列填充序列十进制数0~15，在A列和C列输入公式=DEC2BIN和=DEC2HEX将B列的数据转换成二进制和十六进制。由表可知，表示完整的十六进制需要4位二进制数。
文字信息的存储，文字信息通过编码来储存，拿ASCII码举例，ASCII码使用指定的7位二进制数组合来表示128种可能的字符。标准ASCII码也叫基础ASCII码，使用7位二进制数来表示所有的大写和小写字母，数字0到9、标点符号，以及在美式英语中使用的特殊控制字符。其中：0～31及127(共33个)是控制字符或通信专用字符（其余为可显示字符），如控制符：LF（换行）、CR（回车）、FF（换页）、DEL（删除）、BS（退格)、BEL（振铃）等；通信专用字符：SOH（文头）、EOT（文尾）、ACK（确认）等；ASCII值为8、9、10和13分别转换为退格、制表、换行和回车字符。它们并没有特定的图形显示，但会依不同的应用程序，而对文本显示有不同的影响。32～126(共95个)是字符(32sp是空格），其中48～57为0到9十个阿拉伯数字；65～90为26个大写英文字母，97～122号为26个小写英文字母，其余为一些标点符号、运算符号等。如下表：
ASCII码用7位来储存，从00~7F，这就是编码，0000 0000~0111 1111足以表示所有的英文字符，其余的GBK码和Unicode码都是同样的原理，只是一个字符所占的字节不一样，这就是为什么在计算机上一个英文字符占一个字节，一个中文字符占用两个字节，其中一个字节为8位。
在MATLAB中用char函数求出数值对应ASCII码：
>> char(97) ans = a >> char(98) ans = b
图片信息的存储，图片信息在计算机中也是以0和1方式存储的，我们可以分两类图形来讲解，第一种是灰度图，第二种是彩色像素图，暂时不说矢量图。以24位真彩色图片为例，在Matlab进行分析：
clear clc a = imread('psb.jpg'); %在Matlab当前目录下存在图片psb.jpg,读入图片 figure(1) imshow(a) %显示原始图片 %分析灰度图数据 h = rgb2gray(a); figure(2) imshow(h) %分析彩色图 %红色图层 red = a; red(:,:,2:3) = 0; %其他色层赋值为0 figure(3) subplot(131) imshow(red) %绿色图层 green = a; green(:,:,1) = 0; green(:,:,3) = 0; subplot(132) imshow(green) %蓝色图层 blue = a; blue(:,:,1:2) = 0; subplot(133) imshow(blue)
运行结果：
我们可以看看此时Matlab工作区，原始彩色图数据a为一个313x402x3的无符号整形8位三维数组，这是为什么呢？我们看下原始图片的属性，图片的宽度和高度是402像素和313像素，每个像素点用8位数据来储存，我们先看灰度图数据h，这是一个313x402的二维数组，因为灰度图像素值量化后用一个字节（8位）来表示。如把有黑-灰-白连续变化的灰度值量化为256个灰度级，灰度值的范围为0~255，表示亮度从深到浅，对应图像中的颜色为从黑到白。黑白照片包含了黑白之间的所有的灰度色调，每个像素值都是介于黑色和白色之间的256种灰度中的一种。在彩色图中，每个像素点都有三层，这是因为在计算机中颜色显示原理遵循色光三原色，24位图像就是每一原色位为8位，即R，G，B分别为8位（0~255），在前面，我们用Matlab将三原色层分别提取出来可以看出色彩是如何叠加的。
音频信息的存储，用Matlab读入音频文件Annie.mp3，并画出音频波形图：
clear clc [y Fs] = audioread('Annie.mp3'); plot(1:size(y),y) sound(y,Fs)
运行结果：
其存储原理也是如此，至于视频，就是图像加音频的结合，在真实的存储过程中，会存在很多的压缩算法，并不是全部按照规整的01来存储的。
