SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(八):使用注解校验微服务消息参数

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
简介: 平时开发过程中,经常要用到参数校验,如果直接在代码逻辑里面写参数校验,代码有点冗余且用起来不是非常方便,显得代码逻辑复杂且重复代码太多,这里我们使用注解的方式进行参数校验,SpringBoot中常用的用于参数校验的注解如下:

平时开发过程中,经常要用到参数校验,如果直接在代码逻辑里面写参数校验,代码有点冗余且用起来不是非常方便,显得代码逻辑复杂且重复代码太多,这里我们使用注解的方式进行参数校验,SpringBoot中常用的用于参数校验的注解如下:


@AssertFalse 所注解的元素必须是Boolean类型,且值为false
@AssertTrue 所注解的元素必须是Boolean类型,且值为true
@DecimalMax 所注解的元素必须是数字,且值小于等于给定的值
@DecimalMin 所注解的元素必须是数字,且值大于等于给定的值
@Digits 所注解的元素必须是数字,且值必须是指定的位数
@Future 所注解的元素必须是将来某个日期
@Max 所注解的元素必须是数字,且值小于等于给定的值
@Min 所注解的元素必须是数字,且值小于等于给定的值
@Range 所注解的元素需在指定范围区间内
@NotNull 所注解的元素值不能为null
@NotBlank 所注解的元素值有内容
@Null 所注解的元素值为null
@Past 所注解的元素必须是某个过去的日期
@PastOrPresent 所注解的元素必须是过去某个或现在日期
@Pattern 所注解的元素必须满足给定的正则表达式
@Size 所注解的元素必须是String、集合或数组,且长度大小需保证在给定范围之内
@Email 所注解的元素需满足Email格式


1、在GitEgg-Platform工程的子工程gitegg-platform-boot里添加spring-boot-starter-validation依赖,因为自SpringBoot2.3.X开始spring-boot-starter-web默认不再引入校验框架,这里需要手动引入,pom.xml如下


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>GitEgg-Platform</artifactId>
        <groupId>com.gitegg.platform</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>gitegg-platform-boot</artifactId>
    <name>${project.artifactId}</name>
    <version>${project.parent.version}</version>
    <packaging>jar</packaging>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.gitegg.platform</groupId>
            <artifactId>gitegg-platform-swagger</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>


2、GitEgg-Platform工程重新install,在GitEgg-Cloud工程的子工程gitegg-service-system里面新建类SystemDTO.java


package com.gitegg.service.system.dto;
import lombok.Data;
import javax.validation.constraints.*;
@Data
public class SystemDTO {
    @NotNull
    @Min(value = 10, message = "id必须大于10")
    @Max(value = 150, message = "id必须小于150")
    private Long id;
    @NotNull(message = "名称不能为空")
    @Size(min = 3, max = 20, message = "名称长度必须在3-20之间")
    private String name;
}


3、SystemController.java类里面添加参数校验测试接口


package com.gitegg.service.system.controller;
import com.gitegg.platform.boot.common.base.Result;
import com.gitegg.platform.boot.common.exception.BusinessException;
import com.gitegg.service.system.dto.SystemDTO;
import com.gitegg.service.system.service.ISystemService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.AllArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.validation.Valid;
@RestController
@RequestMapping(value = "system")
@AllArgsConstructor
@Api(tags = "gitegg-system")
public class SystemController {
    private final ISystemService systemService;
    @GetMapping(value = "list")
    @ApiOperation(value = "system list接口")
    public Object list() {
        return systemService.list();
    }
    @GetMapping(value = "page")
    @ApiOperation(value = "system page接口")
    public Object page() {
        return systemService.page();
    }
    @GetMapping(value = "exception")
    @ApiOperation(value = "自定义异常及返回测试接口")
    public Result<String> exception() {
        return Result.data(systemService.exception());
    }
    @PostMapping(value = "valid")
    @ApiOperation(value = "参数校验测试接口")
    public Result<SystemDTO> valid(@Valid @RequestBody SystemDTO systemDTO) {
        return Result.data(systemDTO);
    }
}


4、运行GitEggSystemApplication.java,打开浏览器访问:http://127.0.0.1:8001/doc.html,然后点击左侧的参数校验测试接口,使用Swagger2进行测试,即可查看校验结果


微信图片_20220518090543.png

                                                              image.png


5、这里的提示信息用到了上一章节讲到的统一异常处理逻辑:


/**
     * 非法请求-参数校验
     */
    @ExceptionHandler(value = {MethodArgumentNotValidException.class})
    public Result handlerMethodArgumentNotValidException(MethodArgumentNotValidException methodArgumentNotValidException) {
        //获取异常字段及对应的异常信息
        StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
        methodArgumentNotValidException.getBindingResult().getFieldErrors().stream()
                .map(t -> t.getField() + t.getDefaultMessage() + ";")
                .forEach(e -> stringBuffer.append(e));
        String errorMessage = stringBuffer.toString();
        Result result = Result.error(ResultCodeEnum.PARAM_VALID_ERROR, errorSystem + errorMessage);
        return result;
    }


目录
打赏
0
0
0
0
1389
分享
相关文章
Java高级应用开发:基于AI的微服务架构优化与性能调优
在现代企业级应用开发中,微服务架构虽带来灵活性和可扩展性,但也增加了系统复杂性和性能瓶颈。本文探讨如何利用AI技术,特别是像DeepSeek这样的智能工具,优化Java微服务架构。AI通过智能分析系统运行数据,自动识别并解决性能瓶颈,优化服务拆分、通信方式及资源管理,实现高效性能调优,助力开发者设计更合理的微服务架构,迎接未来智能化开发的新时代。
微服务引擎 MSE:打造通用的企业级微服务架构
微服务引擎MSE致力于打造通用的企业级微服务架构,涵盖四大核心内容:微服务技术趋势与挑战、MSE应对方案、拥抱开源及最佳实践。MSE通过流量入口、内部流量管理、服务治理等模块,提供高可用、跨语言支持和性能优化。此外,MSE坚持开放,推动云原生与AI融合,助力企业实现无缝迁移和高效运维。
113 1
建筑施工一体化信息管理平台源码,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
智慧工地云平台是专为建筑施工领域打造的一体化信息管理平台,利用大数据、云计算、物联网等技术,实现施工区域各系统数据汇总与可视化管理。平台涵盖人员、设备、物料、环境等关键因素的实时监控与数据分析,提供远程指挥、决策支持等功能,提升工作效率,促进产业信息化发展。系统由PC端、APP移动端及项目、监管、数据屏三大平台组成,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
130 7
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
在数字化转型加速的今天,微服务架构凭借其高度的灵活性、可扩展性和可维护性,成为众多企业后端系统构建的首选方案。本文深入探讨了微服务架构的核心概念、实施步骤、关键技术考量以及面临的主要挑战,旨在为开发者提供一份实用的实践指南。通过案例分析,揭示微服务在实际项目中的应用效果,并针对常见问题提出解决策略,帮助读者更好地理解和应对微服务架构带来的复杂性与机遇。 ####
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
在数字化转型的浪潮中,微服务架构凭借其高度的灵活性和可扩展性,成为众多企业重构后端系统的首选方案。本文将深入探讨微服务的核心概念、设计原则、关键技术选型及在实际项目实施过程中面临的挑战与解决方案,旨在为开发者提供一套实用的微服务架构落地指南。我们将从理论框架出发,逐步深入至技术细节,最终通过案例分析,揭示如何在复杂业务场景下有效应用微服务,提升系统的整体性能与稳定性。 ####
77 1
后端开发中的微服务架构实践与挑战
本文深入探讨了微服务架构在后端开发中的应用,分析了其优势和面临的挑战,并通过案例分析提出了相应的解决策略。微服务架构以其高度的可扩展性和灵活性,成为现代软件开发的重要趋势。然而,它同时也带来了服务间通信、数据一致性等问题。通过实际案例的剖析,本文旨在为开发者提供有效的微服务实施指导,以优化系统性能和用户体验。
后端开发中的微服务架构实践####
本文深入探讨了微服务架构在后端开发中的应用,从其定义、优势到实际案例分析,全面解析了如何有效实施微服务以提升系统的可维护性、扩展性和灵活性。不同于传统摘要的概述性质,本摘要旨在激发读者对微服务架构深度探索的兴趣,通过提出问题而非直接给出答案的方式,引导读者深入
67 1
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
本文深入探讨了微服务架构在现代后端开发中的应用,分析了其优势、实施过程中的关键考虑因素及面临的挑战。不同于传统的单体应用,微服务通过拆分功能模块为独立服务,提升了系统的灵活性和可维护性。我们将从微服务的基本概念入手,逐步剖析其在真实场景下的应用案例,并讨论如何有效应对服务间通信、数据一致性等复杂问题,旨在为开发者提供一套实用的微服务落地指南。 ####
47 0
SpringCloud Alibaba AI整合DeepSeek落地AI项目实战
在现代软件开发领域,微服务架构因其灵活性、可扩展性和模块化特性而受到广泛欢迎。微服务架构通过将大型应用程序拆分为多个小型、独立的服务,每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间通过轻量级通信机制(通常是HTTP API)进行通信。这种架构模式有助于提升系统的可维护性、可扩展性和开发效率。
347 1
Spring Cloud Alibaba与Spring Cloud区别和联系?
Spring Cloud Alibaba与Spring Cloud区别和联系?
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等