1.DRY 设计原则
SOLID 原则并非单纯的 1 个原则，而是由 5 个设计原则组成的，它们分别是：单一职责原则、开闭原则、里式替换原则、接口隔离原则和依赖反转原则，依次对应 SOLID 中的 S、O、L、I、D 这 5 个英文字母，DIY原则对应最后一个D。
理解DIY，必须清楚什么是代码重复，三种代码重复的情况：
- 实现逻辑重复，但功能语义不重复的代码，并不违反 DRY 原则。例如：验证用户名与用户密码
- 实现逻辑不重复，但功能语义重复的代码，也算是违反 DRY 原则。例如：多个检查ip地址的代码段
- 除此之外，代码执行重复也算是违反 DRY 原则。例如：UserService 中 login() 函数用来校验用户登录是否成功，其中email校验执行了两次
2. 怎么提高代码复用性？
- 减少代码耦合
对于高度耦合的代码，当我们希望复用其中的一个功能，想把这个功能的代码抽取出来成为一个独立的模块、类或者函数的时候，往往会发现牵一发而动全身。移动一点代码，就要牵连到很多其他相关的代码。所以，高度耦合的代码会影响到代码的复用性，我们要尽量减少代码耦合。
- 满足单一职责原则
我们前面讲过，如果职责不够单一，模块、类设计得大而全，那依赖它的代码或者它依赖的代码就会比较多，进而增加了代码的耦合。根据上一点，也就会影响到代码的复用性。相反，越细粒度的代码，代码的通用性会越好，越容易被复用。
- 模块化
这里的“模块”，不单单指一组类构成的模块，还可以理解为单个类、函数。我们要善于将功能独立的代码，封装成模块。独立的模块就像一块一块的积木，更加容易复用，可以直接拿来搭建更加复杂的系统。
- 业务与非业务逻辑分离
越是跟业务无关的代码越是容易复用，越是针对特定业务的代码越难复用。所以，为了复用跟业务无关的代码，我们将业务和非业务逻辑代码分离，抽取成一些通用的框架、类库、组件等。
- 通用代码下沉
从分层的角度来看，越底层的代码越通用、会被越多的模块调用，越应该设计得足够可复用。一般情况下，在代码分层之后，为了避免交叉调用导致调用关系混乱，我们只允许上层代码调用下层代码及同层代码之间的调用，杜绝下层代码调用上层代码。所以，通用的代码我们尽量下沉到更下层。
- 继承、多态、抽象、封装
在讲面向对象特性的时候，我们讲到，利用继承，可以将公共的代码抽取到父类，子类复用父类的属性和方法。利用多态，我们可以动态地替换一段代码的部分逻辑，让这段代码可复用。除此之外，抽象和封装，从更加广义的层面、而非狭义的面向对象特性的层面来理解的话，越抽象、越不依赖具体的实现，越容易复用。代码封装成模块，隐藏可变的细节、暴露不变的接口，就越容易复用。
- 应用模板等设计模式
一些设计模式，也能提高代码的复用性。比如，模板模式利用了多态来实现，可以灵活地替换其中的部分代码，整个流程模板代码可复用。关于应用设计模式提高代码复用性这一部分，我们留在后面慢慢来讲解。除了刚刚我们讲到的几点，还有一些跟编程语言相关的特性，也能提高代码的复用性，比如泛型编程等。实际上，除了上面讲到的这些方法之外，复用意识也非常重要。在写代码的时候，我们要多去思考一下，这个部分代码是否可以抽取出来，作为一个独立的模块、类或者函数供多处使用。在设计每个模块、类、函数的时候，要
3. 讨论区记录
@小晏子
“基于接口而非实现编程”与“依赖注入”的联系是二者都是从外部传入依赖对象而不是在内部去new一个出来。
区别是“基于接口而非实现编程”强调的是“接口”，强调依赖的对象是接口，而不是具体的实现类；而“依赖注入”不强调接口，类或接口都可以，只要是从外部传入不是在内部new出来都可以称为依赖注入。
@下雨天
区别:
1.依赖注入是一种具体编程技巧，关注的是对象创建和类之间关系，目的提高了代码的扩展性，我们可以灵活地替换依赖的类。
2.基于接口而非实现编程是一种设计原则，关注抽象和实现，上下游调用稳定性，目的是降低耦合性，提高扩展性。
联系:
都是基于开闭原则思路，提高代码扩展性！
