【JMeter】压测工具的使用(2)

简介: 【JMeter】压测工具的使用

3. 检测秒杀的一个案例

  1. 公共文件
<?php
 header("content-type:text/html;charset=utf-8");
 $dsn='mysql:host=localhost;dbname=seckill';
 try {
       $conn= new PDO($dsn, 'root', 'root');
       $conn->exec("set names utf8");
 } catch (PDOException $e) {
      exit('数据库连接失败,错误信息:'. $e->getMessage());
 }
 $price    = 10;
 $user_id  = 1;
 $goods_id = 1;
 $sku_id   = 11;
 $number   = 1;
 //生成唯一订单
 function build_order_no(){
   return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
 }
 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
 $rs  = $conn->query($sql);
 $row = $rs->fetch(); //获取一行数据
?>
  1. 购买文件
<?php
require 'common.php';
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs  = $conn->query($sql);
$row = $rs->fetch(); //获取一行数据
if ($row['number']>0) {//库存是否大于0
    $order_sn=build_order_no();
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
    $conn->query($sql);
    //库存减少
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
    $f = $conn->query($sql);
    if ($f) {
        // 库存减少成功
    } else {
        // 库存减少失败
    }
} else {
    // 库存不够
}
echo "success";
  1. 数据库文件
--
-- 数据库: `big`
--
-- --------------------------------------------------------
--
-- 表的结构 `ih_goods`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_goods` (
  `goods_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cat_id` int(11) NOT NULL,
  `goods_name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`goods_id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2 ;
--
-- 转存表中的数据 `ih_goods`
--
INSERT INTO `ih_goods` (`goods_id`, `cat_id`, `goods_name`) VALUES
(1, 0, '小米手机');
-- --------------------------------------------------------
--
-- 表的结构 `ih_log`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_log` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `event` varchar(255) NOT NULL,
 `type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
 `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
--
-- 转存表中的数据 `ih_log`
--
-- --------------------------------------------------------
--
-- 表的结构 `ih_order`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_order` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `order_sn` char(32) NOT NULL,
 `user_id` int(11) NOT NULL,
 `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
 `goods_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
 `sku_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
 `price` float NOT NULL,
 `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单表' AUTO_INCREMENT=1 ;
--
-- 转存表中的数据 `ih_order`
--
-- --------------------------------------------------------
--
-- 表的结构 `ih_store`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_store` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `goods_id` int(11) NOT NULL,
 `sku_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
 `number` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
 `freez` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '虚拟库存',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存' AUTO_INCREMENT=2 ;
--
-- 转存表中的数据 `ih_store`
--
INSERT INTO `ih_store` (`id`, `goods_id`, `sku_id`, `number`, `freez`) VALUES
(1, 1, 11, 500, 0);

屏幕快照 2022-05-18 上午12.00.39.png

相关文章
|
7月前
|
前端开发 Java jenkins
Jmeter压力测试工具全面教程和使用技巧。
JMeter是一个能够模拟高并发请求以检查应用程序各方面性能的工具,包括但不限于前端页面、后端服务及数据库系统。熟练使用JMeter不仅能够帮助发现性能瓶颈,还能在软件开发早期就预测系统在面对真实用户压力时的表现,确保软件质量和用户体验。在上述介绍的基础上,建议读者结合官方文档和社区最佳实践,持续深入学习和应用。
1477 10
|
7月前
|
监控 Java 数据挖掘
利用Jmeter工具进行HTTP接口的性能测试操作
基础上述步骤反复迭代调整直至满足预期目标达成满意水平结束本轮压力评估周期进入常态监控阶段持续关注系统运转状态及时发现处理新出现问题保障服务稳定高效运作
954 0
|
9月前
|
Java 测试技术 容器
Jmeter工具使用:HTTP接口性能测试实战
希望这篇文章能够帮助你初步理解如何使用JMeter进行HTTP接口性能测试,有兴趣的话,你可以研究更多关于JMeter的内容。记住,只有理解并掌握了这些工具,你才能充分利用它们发挥其应有的价值。+
1280 23
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
【10月更文挑战第1天】Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
550 3
|
9月前
|
Rust Java 测试技术
还在用 Jmeter 做压测?试试 oha 吧!你会毫不犹豫的爱上它!
在 Web 服务与 API 性能测试中,选择合适的工具至关重要。本文介绍基于 Rust 的高效性能测试工具 **OHA**,并与经典工具 **JMeter** 对比。OHA 以其高性能、低资源占用和简洁易用的特点脱颖而出,适合高并发场景下的快速测试。而 JMeter 功能丰富、支持多协议,适合复杂测试需求。两者各有优势,选择需根据具体场景决定。OHA 安装简单,命令行操作便捷,是性能测试的新利器。
457 0
还在用 Jmeter 做压测?试试 oha 吧!你会毫不犹豫的爱上它!
|
测试技术 数据库 UED
Python 性能测试进阶之路:JMeter 与 Locust 的强强联合,解锁性能极限
【9月更文挑战第9天】在数字化时代,确保软件系统在高并发场景下的稳定性至关重要。Python 为此提供了丰富的性能测试工具,如 JMeter 和 Locust。JMeter 可模拟复杂请求场景,而 Locust 则能更灵活地模拟真实用户行为。结合两者优势,可全面评估系统性能并优化瓶颈。例如,在电商网站促销期间,通过 JMeter 模拟大量登录请求并用 Locust 模拟用户浏览和购物行为,可有效识别并解决性能问题,从而提升系统稳定性和用户体验。这种组合为性能测试开辟了新道路,助力应对复杂挑战。
465 2
|
缓存 Java 测试技术
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
使用JMeter对项目各个接口进行压力测试,并对前端进行动静分离优化,优化三级分类查询接口的性能
791 10
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
604 3
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
494 1
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【10月更文挑战第1天】告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
433 4