零基础学习Adaboost算法---原理+实例(对强分类器错误率为0有详细解释)

简介: 零基础学习Adaboost算法---原理+实例(对强分类器错误率为0有详细解释)

本文主要讲述了Adaboost算法,详细阐述了其原理,同时通过实例对算法进行解释,相信你通过读此文章,会对Adaboost有一定了解。


本文主要参考了七月的一篇文章:https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/40718799


这篇文章中强分类器错误率为0的解释不全,本文有对其详细的解释。当然非常推荐大家阅读七月的文章,因为他的文章都写的太好了。ff27e56d07a94fb682b640b59b9de6ac.pnge8f5c3ce8ddf44beba2a6f0d4d5f7004.pngaf122acc0f3345d6a815b6970f59289e.pnge97df18460484f12ad0313c5e21923e1.png1e9b01b3fbaf482bb1a5ac4f01b01c87.png1e9b01b3fbaf482bb1a5ac4f01b01c87 (1).png1781844164564f419e3ec91d9b5dffaa.pnge6eda959aafa4a89824b58812b21541e.png因为自己是在Word上编写的,上传CSDN会乱码,故这里就放上了图片,为方便阅读,我把原文档放到了gitee上,大家可以很方便的下载查看,链接如下:

Adaboost算法

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