Mongodb数据库常用指令归纳整理(详解)

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: Mongodb数据库常用指令归纳整理(详解)

废话不多说,直接就是对mongodb执行增删改查操作了。


首先需要链接到对应的用户账户,获取相关的操作权限:


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插入技巧



简单插入命令


db.test.insert({
    title:'测试标题',
    author:'文章作者',
    createTime: new Date()
    })
复制代码


mongodb里面的创建时间可以通过new Date函数来获取到。


插入数据的时候,背后发生了什么?


首先会检查是否有包含_id,没有的话,就会自动用objectid创建。


插入的单个文档数据大小是否有超过16m大小。(mongodb为了方式过大的文档数据对数据结构造成影响,会有这种限制)


mongodb如果没有开启安全模式的话,每次操作的背后都不会返回对应的数值响应。


复杂对象插入


针对比较复杂的对象插入,我们可以借助mongodb的document对象封装进行数据插入:


document=({
    title:'标题2',
    author:'作者2',
    createTime:new Date()
    });
db.test.insert(document)
复制代码


插入多条数据信息


var document0=({
    title:'标题0',
    author:'作者2',
    createTime:new Date()
});
var document1=({
    title:'标题3',
    author:'作者2',
    createTime:new Date()
});
var document2=({
    title:'标题4',
    author:'作者2',
    createTime:new Date()
});
db.test.insertMany(
      [document1,document2]  
        );
复制代码


如果在测试环境需要插入数据的话,可以考虑这么操作:


var arr=[];
for(var i=1;i<=5;i++){
        arr.push({
    "title" : "标题"+i,
    "author" : "作者2",
    "createTime" : new Date()
    });
};
db.test.insert(arr);
复制代码


更新技巧



更新单独一个数据


这里的 ‘标题1’ 是指条件,后边的set是指更新之后的数据内容


db.test.update(
        {'title':'标题1'},{$set:{'title':'MongodbTest'}}
)
复制代码


更新批量数据


db.test.update(
        {'title':'MongodbTest'},{$set:{'title':'MongodbTest2'}},{multi:true}
)
复制代码


特殊更新—替换


有些时候我们会需要对数据结构的内容做调整,如下图


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这个时候可以通过编写javascript来实现:


具体编写脚本如下:


var item=db.test.findOne({"_id":-1});
item.relationships={"friends":item.friends,"enemies":item.enemies};
item.username=item.name;
delete item.friends;
delete item.enemies;
delete item.name;
db.test.update({"_id":-1},item);
复制代码


此时查询的结果就会发生了变化:


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来看看这么一条语句:


db.users.update({ "name" : "joe" }, joe, true, true);
复制代码


这里面的后边两个参数涉及到了下边两个概念,分别是upsert模式和multi模式


UPSERT模式

如果有查询到匹配的记录则更新,反之则创建一条新的记录。


MULTI模式

默认的时候update语句只会更新一个文档数据,如果需要修改所有匹配的文档,就需要开启multi模式的参数了。


db.users.update({ "name" : "joe" }, joe, [UPSERT], [MULTI]  );
例如:
db.users.update({ "name" : "joe" }, joe, false, true );
复制代码


如果更新的时候希望更新文档对象的所有字段,推荐使用update语句,因为update默认会更新整个文档; 但是如果只需要做局部字段的更新,那么我们使用修改器会更好。

修改器


最常用的$set修改器


db.test.update(
    {"author":"作者2"},
    {"$set":{"title":"更新后的标题2"}},false,true);
复制代码


$inc修改器


db.test.update({"author":"作者2"},{"$inc":{"num":2}},false,true);
复制代码


**for循环统一为文档添加属性 **


如果以后需要统一对数据做格式修改的话,可以使用下边这种方式:


var item=db.test.find({"title":"更新后的标题2"});
for(var i=0;i<item.size();i++){
   var newItem=item[i];
   newItem.num=i;
   db.test.update({"_id":item[i]._id},newItem,false,false);
}
复制代码


查询技巧



精确查询


db.test.find({
    "title":"测试标题"
    })
复制代码


distinct查询


db.collection_name.distinct(field,query,options)
field -----指定要返回的字段(string)
query-----条件查询(document)
options-----其他的选项(document)
复制代码


or查询


查询title是xxx 或者 author是xxx的数据


db.getCollection('test').find({
    $or: [{"title":"MongodbTest2"},{"author":"作者"}]
    }).pretty();
复制代码


打印查询的一些内容


var item=db.test.find({});
for(var i=0;i<item.size();i++){
   console.log(item[i]);
}
复制代码


大于$gt查询


db.getCollection('test').find({
   title: {$gt :'sadasd'}
    }).pretty();
类比:
$gte,,$lte , $lt, $gt,$ne
复制代码


查询字段不为空:


db.getCollection('test').find({'likes':{$ne:null} })
复制代码


查询字段为空


db.getCollection('test').find({'likes':{$eq:null} })
复制代码


多个条件查询


db.getCollection('test').find({
   title: {$lt :'sadasd' ,$gt :'asdasd'}
    }).pretty();
复制代码


如果想获取 “col” 集合中 title 为 String 的数据,你可以使用以下命令:


db.col.find({"title" : {$type : 2}})
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})
复制代码


模糊查询


获取文档里面 tilte字段 以 “标题” 为开始的数据


db.getCollection('test').find({
   "title": /^标题/
    }).pretty();
复制代码


获取文档里面 tilte字段包含 “标题” 的数据


db.getCollection('test').find({
   "title": /标题/
    }).pretty();
复制代码


或者


db.getCollection('test').find({
   "title": /标题.*/
    }).pretty();
复制代码


分页情况查询


db.getCollection('test').find({
   "title": /标题.*/
    }).limit(2).skip(4).pretty();
复制代码


保证查询两条,而且跳过原先的前四条数据。可以参考这种方式来实现翻页功能。


排序查询


sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。


db.getCollection('test').find({
    }). sort({   
       "title":1
       }).pretty();
复制代码


管道统计


统计每个作者编写的文章总数为多少?


match相当于条件过滤


group是分组统计


db.test.aggregate(
    [
    {$match:{by_user :{$ne : null}}},
    {$group:{
        //注意这里要写为_id才生效
        _id: "$by_user",articalTotal: {$sum:1}
        }}
    ]
)
复制代码


查询结果只显示部分字段


db.BugPO.find(
    {'severity': {$ne : null}},
    {'severity':1}
)
复制代码


Group完成器


看看mysql里面的分组查询,如下边这条sql:


select title,author,sum(money) from [表] 
where title!=null
group by title,author
复制代码


如果切换到了mysql里面又该怎么编写sql呢?


db.test.group({
    'key':{
       'title':true,
       'author':true
    },
    'cond':{
         "title":{$ne:null}
    },
    'reduce': function(obj,prev){
        prev.csum+=obj.money;
    },
    'initial':{
        'csum':0
    }}
)
复制代码


删除数据



笔者使用的mongodb是4.0.3版本:


删除所有数据:(慎用)


db.test.remove({})
复制代码


按条件删除·


如果要按条件删除·,那么可以如下操作:


db.test.remove({
    "baz":"b"
});
复制代码


额外补充



查看mongodb的版本号:


db.version();
复制代码


目前笔者使用的是4.0.3版本。


判断是否为master节点


db.runCommand({
    "isMaster":1
})
复制代码


查询支持的命令语句有哪些


db.runCommand({
    "listCommands":1
})
复制代码


查询mongodb里面的所有数据库属性


db.runCommand({
    "listDatabases":1
})
复制代码


其实这条命令也验证了,mongdb的数据库中存储的都是文档类型。


可以理解为,mongodb的文档也就是对应mysql的表。


判断服务器的链接是否正常


db.runCommand({
    "ping":1
})
复制代码


当某天发现mongodb链接不上的时候(有可能是查询缓慢出现了堵塞),可以用这个命令来判断,这条命令是会绕开锁的机制

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