SpringBoot高级篇Redis之ZSet数据结构使用姿势

简介: Redis的五大数据结构,目前就剩下最后的ZSET,可以简单的理解为带权重的集合;与前面的set最大的区别,就是每个元素可以设置一个score,从而可以实现各种排行榜的功能

Redis的五大数据结构,目前就剩下最后的ZSET,可以简单的理解为带权重的集合;与前面的set最大的区别,就是每个元素可以设置一个score,从而可以实现各种排行榜的功能


I. 基本使用



在开始之前,序列化的指定需要额外处理,前面List这一篇已经提及,相关内容可以参考:


  • 181109-SpringBoot高级篇Redis之List数据结构使用姿势


1. 新增元素


新增元素时,用起来和set差不多,无非是多一个score的参数指定而已


如果元素存在,会用新的score来替换原来的,返回0;如果元素不存在,则会会新增一个


/**
 * 添加一个元素, zset与set最大的区别就是每个元素都有一个score,因此有个排序的辅助功能;  zadd
 *
 * @param key
 * @param value
 * @param score
 */
public void add(String key, String value, double score) {
    redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}
复制代码


2. 删除元素


删除就和普通的set没啥区别了


/**
 * 删除元素 zrem
 *
 * @param key
 * @param value
 */
public void remove(String key, String value) {
    redisTemplate.opsForZSet().remove(key, value);
}
复制代码


3. 修改score


zset中的元素塞入之后,可以修改其score的值,通过 zincrby 来对score进行加/减;当元素不存在时,则会新插入一个


从上面的描述来看,zincrby 与 zadd 最大的区别是前者是增量修改;后者是覆盖score方式


/**
 * score的增加or减少 zincrby
 *
 * @param key
 * @param value
 * @param score
 */
public Double incrScore(String key, String value, double score) {
    return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, score);
}
复制代码


4. 获取value对应的score


这个需要注意的是,当value在集合中时,返回其score;如果不在,则返回null


/**
 * 查询value对应的score   zscore
 *
 * @param key
 * @param value
 * @return
 */
public Double score(String key, String value) {
    return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
}
复制代码


5. 获取value在集合中排名


前面是获取value对应的score;这里则是获取排名;这里score越小排名越高;


从这个使用也可以看出结合4、5, 用zset来做排行榜可以很简单的获取某个用户在所有人中的排名与积分


/**
 * 判断value在zset中的排名  zrank
 *
 * @param key
 * @param value
 * @return
 */
public Long rank(String key, String value) {
    return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
}
复制代码


6. 集合大小


/**
 * 返回集合的长度
 *
 * @param key
 * @return
 */
public Long size(String key) {
    return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
}
复制代码


7. 获取集合中数据


因为是有序,所以就可以获取指定范围的数据,下面有两种方式


  • 根据排序位置获取数据
  • 根据score区间获取排序位置


/**
 * 查询集合中指定顺序的值, 0 -1 表示获取全部的集合内容  zrange
 *
 * 返回有序的集合,score小的在前面
 *
 * @param key
 * @param start
 * @param end
 * @return
 */
public Set<String> range(String key, int start, int end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
}
/**
 * 查询集合中指定顺序的值和score,0, -1 表示获取全部的集合内容
 *
 * @param key
 * @param start
 * @param end
 * @return
 */
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> rangeWithScore(String key, int start, int end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
}
/**
 * 查询集合中指定顺序的值  zrevrange
 *
 * 返回有序的集合中,score大的在前面
 *
 * @param key
 * @param start
 * @param end
 * @return
 */
public Set<String> revRange(String key, int start, int end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
}
/**
 * 根据score的值,来获取满足条件的集合  zrangebyscore
 *
 * @param key
 * @param min
 * @param max
 * @return
 */
public Set<String> sortRange(String key, int min, int max) {
    return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
}


相关文章
|
存储 缓存 NoSQL
【📕分布式锁通关指南 12】源码剖析redisson如何利用Redis数据结构实现Semaphore和CountDownLatch
本文解析 Redisson 如何通过 Redis 实现分布式信号量(RSemaphore)与倒数闩(RCountDownLatch),利用 Lua 脚本与原子操作保障分布式环境下的同步控制,帮助开发者更好地理解其原理与应用。
923 6
|
存储 缓存 NoSQL
Redis核心数据结构与分布式锁实现详解
Redis 是高性能键值数据库,支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、哈希、有序集合等,广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理。本文详解其核心数据结构及分布式锁实现,帮助开发者提升系统性能与并发控制能力。
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis各类数据结构详细介绍及其在Go语言Gin框架下实践应用
这只是利用Go语言和Gin框架与Redis交互最基础部分展示;根据具体业务需求可能需要更复杂查询、事务处理或订阅发布功能实现更多高级特性应用场景。
590 86
|
12月前
|
NoSQL Java 网络安全
SpringBoot启动时连接Redis报错:ERR This instance has cluster support disabled - 如何解决?
通过以上步骤一般可以解决由于配置不匹配造成的连接错误。在调试问题时,一定要确保服务端和客户端的Redis配置保持同步一致。这能够确保SpringBoot应用顺利连接到正确配置的Redis服务,无论是单机模式还是集群模式。
819 5
|
NoSQL Java 调度
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
分布式锁是分布式系统中用于同步多节点访问共享资源的机制,防止并发操作带来的冲突。本文介绍了基于Spring Boot和Redis实现分布式锁的技术方案,涵盖锁的获取与释放、Redis配置、服务调度及多实例运行等内容,通过Docker Compose搭建环境,验证了锁的有效性与互斥特性。
999 0
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis数据结构:别小看这5把“瑞士军刀”,用好了性能飙升!
Redis提供5种基础数据结构及多种高级结构,如String、Hash、List、Set、ZSet,底层通过SDS、跳表等实现高效操作。灵活运用可解决缓存、计数、消息队列、排行榜等问题,结合Bitmap、HyperLogLog、GEO更可应对签到、UV统计、地理位置等场景,是高性能应用的核心利器。
|
存储 缓存 NoSQL
Redis基础命令与数据结构概览
Redis是一个功能强大的键值存储系统,提供了丰富的数据结构以及相应的操作命令来满足现代应用程序对于高速读写和灵活数据处理的需求。通过掌握这些基础命令,开发者能够高效地对Redis进行操作,实现数据存储和管理的高性能方案。
402 12
|
存储 消息中间件 NoSQL
【Redis】常用数据结构之List篇:从常用命令到典型使用场景
本文将系统探讨 Redis List 的核心特性、完整命令体系、底层存储实现以及典型实践场景,为读者构建从理论到应用的完整认知框架,助力开发者在实际业务中高效运用这一数据结构解决问题。
|
存储 缓存 NoSQL
【Redis】 常用数据结构之String篇:从SET/GET到INCR的超全教程
无论是需要快速缓存用户信息,还是实现高并发场景下的精准计数,深入理解String的特性与最佳实践,都是提升Redis使用效率的关键。接下来,让我们从基础命令开始,逐步揭开String数据结构的神秘面纱。
|
12月前
|
JavaScript Java 关系型数据库
基于springboot的项目管理系统
本文探讨项目管理系统在现代企业中的应用与实现,分析其研究背景、意义及现状,阐述基于SSM、Java、MySQL和Vue等技术构建系统的关键方法,展现其在提升管理效率、协同水平与风险管控方面的价值。