力扣每日一题:993.二叉树的堂兄弟节点 深度优先算法

简介: 力扣每日一题:993.二叉树的堂兄弟节点 深度优先算法

993.二叉树的堂兄弟节点


https://leetcode-cn.com/problems/cousins-in-binary-tree/

难度:简单


题目:

在二叉树中,根节点位于深度 0 处,每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k+1 处。

如果二叉树的两个节点深度相同,但 父节点不同 ,则它们是一对堂兄弟节点。

我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ,以及树中两个不同节点的值 x 和 y 。

只有与值 x 和 y 对应的节点是堂兄弟节点时,才返回 true 。否则,返回 false。


示例:

网络异常,图片无法展示
|

示例 1:
输入:root = [1,2,3,4], x = 4, y = 3
输出:false

网络异常,图片无法展示
|

示例 2:
输入:root = [1,2,3,null,4,null,5], x = 5, y = 4
输出:true

网络异常,图片无法展示
|

示例 3:
输入:root = [1,2,3,null,4], x = 2, y = 3
输出:false


分析:

这是一道标准的二叉树递归搜索问题,当然本人更习惯使用DFS解题。

首先,根据题目定义好的TreeNode可以获取到当前节点的值,以及左子树和右子树。

我们初始化传入节点,父节点(root没有父节点,传自身),以及最大深度(初始为0)。

遍历过程中比较x,y的数值,并记录深度和父节点,当节点不存在返回即可。


解题:

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def isCousins(self, root, x, y):
        result_x = []
        result_y = []
        def dfs(node,parent,deep):
            if not node:
                return
            nonlocal result_x, result_y
            if node.val == x:
                result_x = [parent,deep]
            elif node.val == y:
                result_y = [parent,deep]
            dfs(node.left,node,deep + 1)
            dfs(node.right,node,deep + 1)
        dfs(root,root,0)
        return result_x[0] != result_y[0] and result_x[1] == result_y[1]




相关文章
|
12天前
|
算法
分享一些提高二叉树遍历算法效率的代码示例
这只是简单的示例代码,实际应用中可能还需要根据具体需求进行更多的优化和处理。你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。
|
15天前
|
存储 缓存 算法
如何提高二叉树遍历算法的效率?
选择合适的遍历算法,如按层次遍历树时使用广度优先搜索(BFS),中序遍历二叉搜索树以获得有序序列。优化数据结构,如使用线索二叉树减少空指针判断,自定义节点类增加辅助信息。利用递归与非递归的特点,避免栈溢出问题。多线程并行遍历提高速度,注意线程安全。缓存中间结果,避免重复计算。预先计算并存储信息,提高遍历效率。综合运用这些方法,提高二叉树遍历算法的效率。
38 5
|
15天前
|
存储 算法 Java
leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合,并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构,遍历字符串时将左括号压入栈中,遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
|
18天前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
二叉树遍历算法的应用场景有哪些?
【10月更文挑战第29天】二叉树遍历算法作为一种基础而重要的算法,在许多领域都有着不可或缺的应用,它为解决各种复杂的问题提供了有效的手段和思路。随着计算机科学的不断发展,二叉树遍历算法也在不断地被优化和扩展,以适应新的应用场景和需求。
24 0
|
1月前
【LeetCode 31】104.二叉树的最大深度
【LeetCode 31】104.二叉树的最大深度
20 2
|
1月前
【LeetCode 29】226.反转二叉树
【LeetCode 29】226.反转二叉树
16 2
|
1月前
|
存储 算法 关系型数据库
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
这篇文章主要介绍了多路查找树的基本概念,包括二叉树的局限性、多叉树的优化、B树及其变体(如2-3树、B+树、B*树)的特点和应用,旨在帮助读者理解这些数据结构在文件系统和数据库系统中的重要性和效率。
23 0
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
|
1月前
|
存储 算法 搜索推荐
数据结构与算法学习十七:顺序储存二叉树、线索化二叉树
这篇文章主要介绍了顺序存储二叉树和线索化二叉树的概念、特点、实现方式以及应用场景。
25 0
数据结构与算法学习十七:顺序储存二叉树、线索化二叉树
|
1月前
|
存储 算法
数据结构与算法学习十六:树的知识、二叉树、二叉树的遍历(前序、中序、后序、层次)、二叉树的查找(前序、中序、后序、层次)、二叉树的删除
这篇文章主要介绍了树和二叉树的基础知识,包括树的存储方式、二叉树的定义、遍历方法(前序、中序、后序、层次遍历),以及二叉树的查找和删除操作。
25 0
|
1月前
【LeetCode 43】236.二叉树的最近公共祖先
【LeetCode 43】236.二叉树的最近公共祖先
20 0
下一篇
无影云桌面