力扣每日一题:993.二叉树的堂兄弟节点 深度优先算法

简介: 力扣每日一题:993.二叉树的堂兄弟节点 深度优先算法

993.二叉树的堂兄弟节点


https://leetcode-cn.com/problems/cousins-in-binary-tree/

难度:简单


题目:

在二叉树中,根节点位于深度 0 处,每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k+1 处。

如果二叉树的两个节点深度相同,但 父节点不同 ,则它们是一对堂兄弟节点。

我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ,以及树中两个不同节点的值 x 和 y 。

只有与值 x 和 y 对应的节点是堂兄弟节点时,才返回 true 。否则,返回 false。


示例:

网络异常,图片无法展示
|

示例 1:
输入:root = [1,2,3,4], x = 4, y = 3
输出:false

网络异常,图片无法展示
|

示例 2:
输入:root = [1,2,3,null,4,null,5], x = 5, y = 4
输出:true

网络异常,图片无法展示
|

示例 3:
输入:root = [1,2,3,null,4], x = 2, y = 3
输出:false


分析:

这是一道标准的二叉树递归搜索问题,当然本人更习惯使用DFS解题。

首先,根据题目定义好的TreeNode可以获取到当前节点的值,以及左子树和右子树。

我们初始化传入节点,父节点(root没有父节点,传自身),以及最大深度(初始为0)。

遍历过程中比较x,y的数值,并记录深度和父节点,当节点不存在返回即可。


解题:

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def isCousins(self, root, x, y):
        result_x = []
        result_y = []
        def dfs(node,parent,deep):
            if not node:
                return
            nonlocal result_x, result_y
            if node.val == x:
                result_x = [parent,deep]
            elif node.val == y:
                result_y = [parent,deep]
            dfs(node.left,node,deep + 1)
            dfs(node.right,node,deep + 1)
        dfs(root,root,0)
        return result_x[0] != result_y[0] and result_x[1] == result_y[1]




相关文章
|
2月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)
基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)
205 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
基于改进的粒子群算法PSO求解电容器布局优化问题HV配电中的功率损耗和成本 IEEE34节点(Matlab代码实现)
基于改进的粒子群算法PSO求解电容器布局优化问题HV配电中的功率损耗和成本 IEEE34节点(Matlab代码实现)
|
3月前
|
并行计算 算法 安全
【ADMM、碳排放】基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究【IEEE6节点、IEEE30节点、IEEE118节点】(Matlab代码实现)
【ADMM、碳排放】基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究【IEEE6节点、IEEE30节点、IEEE118节点】(Matlab代码实现)
182 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
基于自适应遗传算法风光场景生成的电动汽车并网优化调度【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
基于自适应遗传算法风光场景生成的电动汽车并网优化调度【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
140 0
|
7月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
使用DataWorks PyODPS节点调用XGBoost算法
本文介绍如何在DataWorks中通过PyODPS3节点调用XGBoost算法完成模型训练与测试,并实现周期离线调度。主要内容包括:1) 使用ODPS SQL构建数据集;2) 创建PyODPS3节点进行数据处理与模型训练;3) 构建支持XGBoost的自定义镜像;4) 测试运行并选择对应镜像。适用于需要集成机器学习算法到大数据工作流的用户。
276 24
|
7月前
|
Go 开发者 索引
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣33 / 81/ 153/154)(Go语言版)
本文深入探讨了LeetCode中四道关于「搜索旋转排序数组」的经典题目,涵盖了无重复和有重复元素的情况。通过二分查找的变形应用,文章详细解析了每道题的解题思路和Go语言实现代码。关键点包括判断有序区间、处理重复元素以及如何缩小搜索范围。文章还总结了各题的异同,并推荐了类似题目,帮助读者全面掌握二分查找在旋转数组中的应用。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中获得实用的解题技巧和代码实现方法。
314 14
|
7月前
|
传感器 算法 数据安全/隐私保护
基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
本程序基于遗传算法(GA)优化三维空间无线传感网络(WSN)的节点部署,通过MATLAB2022A实现仿真。算法旨在以最少的节点实现最大覆盖度,综合考虑空间覆盖、连通性、能耗管理及成本控制等关键问题。核心思想包括染色体编码节点位置、适应度函数评估性能,并采用网格填充法近似计算覆盖率。该方法可显著提升WSN在三维空间中的部署效率与经济性,为实际应用提供有力支持。
|
8月前
|
算法 Go
【LeetCode 热题100】深入理解二叉树结构变化与路径特性(力扣104 / 226 / 114 / 543)(Go语言版)
本博客深入探讨二叉树的深度计算、结构变换与路径分析,涵盖四道经典题目:104(最大深度)、226(翻转二叉树)、114(展开为链表)和543(二叉树直径)。通过递归与遍历策略(前序、后序等),解析每题的核心思路与实现方法。结合代码示例(Go语言),帮助读者掌握二叉树相关算法的精髓。下一讲将聚焦二叉树构造问题,欢迎持续关注!
193 10
|
8月前
|
Go
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣437 / 236 )(Go语言版)
本文深入探讨二叉树中路径与祖先问题,涵盖两道经典题目:LeetCode 437(路径总和 III)和236(最近公共祖先)。对于路径总和 III,文章分析了双递归暴力解法与前缀和优化方法,后者通过哈希表记录路径和,将时间复杂度从O(n²)降至O(n)。在最近公共祖先问题中,采用后序遍历递归查找,利用“自底向上”的思路确定最近公共祖先节点。文中详细解析代码实现与核心要点,帮助读者掌握深度追踪技巧,理解树结构中路径与节点关系的本质。这类问题在面试中高频出现,掌握其解法意义重大。
189 4

热门文章

最新文章