【学习笔记】【JAVA】【Redis】重启项目后,redis恢复对象数据(对象中有List、Map属性)

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 【学习笔记】【JAVA】【Redis】重启项目后,redis恢复对象数据(对象中有List、Map属性)

引入pom依赖


<!-- redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    <!-- jedis -->
        <dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>2.9.0</version>
    </dependency>
    <!-- fastjson -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>fastjson</artifactId>
      <version>1.2.73</version>
    </dependency>


application.properties配置文件


#redis配置
spring.redis.database=2
spring.redis.host=xx.xx.xx.xx
spring.redis.port=xxx
spring.redis.password=xxxx
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.timeout=1000


Redis配置类,RedisConfig.java


import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude.Include;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
 * redis配置 可以在配置文件中修改连接参数
 * <p>Title: RedisConfig</p>  
 * <p>Description: </p>  
 * @author nanfangzhe_xsz
 * @date 2021年8月23日
 */
@Configuration("RedisConfig")
public class RedisConfig {
  private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisConfig.class);
  @Value("${spring.redis.host}")  
  private String host;
  @Value("${spring.redis.port}")
  private int port;
  @Value("${spring.redis.password}")
  private String password;
  @Value("${spring.redis.database}")
  private int database;
  @Value("${spring.redis.timeout}")
  private int timeout;
  @Value("${spring.redis.pool.max-active}")
  private int maxActive;
  @Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
  private int maxIdle;
  @Value("${spring.redis.pool.min-idle}")
  private int minIdle;
  @Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
  private long maxWait;
  @Bean
  public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
    JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
    factory.setHostName(host);
    factory.setPort(port);
    factory.setPassword(password);
    factory.setDatabase(database);
    factory.setTimeout(timeout);
    JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
    jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);
    jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
    jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
    jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWait);
    factory.setPoolConfig(jedisPoolConfig);
    return factory;
  }
  @Bean(name = "redisTemplate")
  // @Primary // @Primary:自动装配时当出现多个Bean候选者时,被注解为@Primary的Bean将作为首选者,否则将抛出异常
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory factory) {
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
    // Json序列化配置 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    // 序列化的时候序列对象的所有属性
    objectMapper.setSerializationInclusion(Include.ALWAYS);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    // 设置value的序列化规则和 key的序列化规则
    redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    redisTemplate.afterPropertiesSet();
    return redisTemplate;
  }
}


项目重启恢复对象数据,InitRedis.java


import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.nfz.demo.entity.PersonBean;
import com.nfz.demo.global.StatusMap;
@Component
public class InitRedis implements ApplicationRunner {
  @Autowired
  private RedisTemplate<String, ?> redisTemplate;
  // 恢复redis中的数据
  @Override
  @Async
  public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
    // 获取redis中所有的keys值
    Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
    // PersonBean 这里定义是一个对象,name是一个属性
    // redis数据库本身就是个map,所以这里
    // key:PersonBean实体的name属性 
    // value:PersonBean实体
    Map<String, PersonBean> hashMap = new HashMap<String, PersonBean>();
    if (keys != null) {
      for (String name : keys) {
        // 获取Redis中,key对应的value
        Object one = redisTemplate.opsForValue().get(name);
        PersonBean dto = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(one), PersonBean.class);
        hashMap.put(name, dto);
      }
      if (null != hashMap) {
        // 全局缓存恢复
        StatusMap.setallStatusMap (hashMap);
      }
    }
  }
}


缓存全局变量,StatusMap.java


package com.nfz.demo.global;
import java.io.Serializable;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import com.nfz.demo.entity.PersonBean;
public class StatusMap implements Serializable {
  /**
   * 
   */
  private static final long serialVersionUID = 7196410776097983398L;
  /*
   * 组件状态
   */
  public static Map<String, PersonBean> allStatusMap = new HashMap<String, PersonBean>();;
  public static synchronized Map<String, PersonBean> getallStatusMap () {
    return allStatusMap ;
  }
  public synchronized static void setAllStatusMap (Map<String, PersonBean> allStatusMap ) {
    StatusMap.AllStatusMap = allStatusMap ;
  }
  public static void addPersonStatus(String name, PersonBean person) {
    allStatusMap.put(name, person);
  }
  public static void removePersonStatus(String name) {
    allStatusMap.remove(name);
  }
}


Redis操作展示(增加、删除、查询)


@Autowired
  private RedisTemplate<String, ?> redisTemplate;
  public static void main(String[] args) {
    // 去掉Redis页面翻译状态
    Object one = redisTemplate.opsForValue().get(name);
    if (one != null) {
      redisTemplate.delete(name);
    }
    // 存入单个信息
    redisTemplate.opsForValue().set(name, StatusMap.getallStatusMap().get(name));
    // 存入单个信息,五分钟后自动删除
    redisTemplate.opsForValue().set(name, StatusMap.getallStatusMap().get(name), 5, TimeUnit.MINUTES); 
    // 获取redis中所有的keys值
    Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
    if (keys != null) {
      for (String name : keys) {
        // 获取Redis中,key对应的value
        Object one = redisTemplate.opsForValue().get(name);
        System.out.println("当前的name:" + name + " - PersonBean:" + one);
      }
    }
  }



相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
8天前
|
存储 消息中间件 NoSQL
使用Java操作Redis数据类型的详解指南
通过使用Jedis库,可以在Java中方便地操作Redis的各种数据类型。本文详细介绍了字符串、哈希、列表、集合和有序集合的基本操作及其对应的Java实现。这些示例展示了如何使用Java与Redis进行交互,为开发高效的Redis客户端应用程序提供了基础。希望本文的指南能帮助您更好地理解和使用Redis,提升应用程序的性能和可靠性。
22 1
|
23天前
|
安全 Java 程序员
深入Java集合框架:解密List的Fail-Fast与Fail-Safe机制
本文介绍了 Java 中 List 的遍历和删除操作,重点讨论了快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)机制。通过普通 for 循环、迭代器和 foreach 循环的对比,详细解释了各种方法的优缺点及适用场景,特别是在多线程环境下的表现。最后推荐了适合高并发场景的 fail-safe 容器,如 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentHashMap。
52 5
|
22天前
|
Java 程序员 编译器
Java|如何正确地在遍历 List 时删除元素
从源码分析如何正确地在遍历 List 时删除元素。为什么有的写法会导致异常,而另一些不会。
18 3
|
22天前
|
Java 程序员
Java|List.subList 踩坑小记
不应该仅凭印象和猜测,就开始使用一个方法,至少花一分钟认真读完它的官方注释文档。
19 1
|
1月前
|
缓存 NoSQL Java
Java中redis面试题
Java中redis面试题
34 1
|
20天前
|
存储 NoSQL Java
Java 使用 Redis
10月更文挑战第22天
25 0
|
1月前
|
存储 JavaScript 前端开发
js中map属性
js中map属性
18 0
|
1月前
|
NoSQL Java API
Java操作redis
Java操作redis
|
存储 NoSQL Redis
redis list底层数据结构
redis list数据结构  redis list数据结构底层采用压缩列表ziplist或linkedlist两种数据结构进行存储,首先以ziplist进行存储,在不满足ziplist的存储要求后转换为linkedlist列表。
3058 0
|
1月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
74 6