Python 自动化测试(三): pytest 参数化测试用例构建

简介: Python 自动化测试(三): pytest 参数化测试用例构建

1080×501 27.2 KB


在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性,接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。

如果待测试的输入与输出是一组数据,可以把测试数据组织起来用不同的测试数据调用相同的测试方法。参数化顾名思义就是把不同的参数,写到一个集合里,然后程序会自动取值运行用例,直到集合为空便结束。pytest 中可以使用 @pytest.mark.parametrize 来参数化。

parametrize( ) 方法源码:

  • 主要参数说明
  • argsnames :参数名,是个字符串,如中间用逗号分隔则表示为多个参数名
  • argsvalues :参数值,参数组成的列表,列表中有几个元素,就会生成几条用例
  • 使用方法
  • 使用 @pytest.mark.paramtrize() 装饰测试方法
  • parametrize(‘data’, param) 中的 “data” 是自定义的参数名,param 是引入的参数列表
  • 将自定义的参数名 data 作为参数传给测试用例 test_func
  • 然后就可以在测试用例内部使用 data 的参数了
    创建测试用例,传入三组参数,每组两个元素,判断每组参数里面表达式和值是否相等,代码如下:
    运行结果:
    整个执行过程中,pytest 将参数列表 [(“3+5”,8),(“2+5”,7),("75",30)] 中的三组数据取出来,每组数据生成一条测试用例,并且将每组数据中的两个元素分别赋值到方法中,作为测试方法的参数由测试用例使用。
    同一个测试用例还可以同时添加多个 @pytest.mark.parametrize 装饰器, 多个 parametrize 的所有元素互相组合(类似笛卡儿乘积),生成大量测试用例。
    场景:比如登录场景,用户名输入情况有 n 种,密码的输入情况有 m 种,希望验证用户名和密码,就会涉及到 n
    m 种组合的测试用例,如果把这些数据一一的列出来,工作量也是非常大的。pytest 提供了一种参数化的方式,将多组测试数据自动组合,生成大量的测试用例。示例代码如下:
    运行结果:
    分析如上运行结果,测试方法 test_foo( ) 添加了两个 @pytest.mark.parametrize() 装饰器,两个装饰器分别提供两个参数值的列表,2 * 3 = 6 种结合,pytest 便会生成 6 条测试用例。在测试中通常使用这种方法是所有变量、所有取值的完全组合,可以实现全面的测试。
    下面讲结合 @pytest.fixture@pytest.mark.parametrize 实现参数化。
    如果测试数据需要在 fixture 方法中使用,同时也需要在测试用例中使用,可以在使用 parametrize 的时候添加一个参数 indirect=True,pytest 可以实现将参数传入到 fixture 方法中,也可以在当前的测试用例中使用。
    parametrize 源码:
    indirect 参数设置为 True,pytest 会把 argnames 当作函数去执行,将 argvalues 作为参数传入到 argnames 这个函数里。创建“test_param.py”文件,代码如下:
    运行结果:
    上面的结果可以看出,当 indirect=True 时,会将 login_r 作为参数,test_user_data 被当作参数传入到 login_r 方法中,生成多条测试用例。通过 return 将结果返回,当调用 login_r 可以获取到 login_r 这个方法的返回数据。


相关文章
|
10月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
610 1
|
11月前
|
运维 Linux 开发者
Linux系统中使用Python的ping3库进行网络连通性测试
以上步骤展示了如何利用 Python 的 `ping3` 库来检测网络连通性,并且提供了基本错误处理方法以确保程序能够优雅地处理各种意外情形。通过简洁明快、易读易懂、实操性强等特点使得该方法非常适合开发者或系统管理员快速集成至自动化工具链之内进行日常运维任务之需求满足。
677 18
|
12月前
|
IDE 测试技术 API
python调试与测试
python调试与测试
|
11月前
|
安全 测试技术 API
Python 单元测试详解
单元测试是Python开发中不可或缺的环节,能确保代码按预期运行、发现Bug、提升代码质量并支持安全重构。本文从基础概念讲起,逐步介绍Python单元测试的实践方法,涵盖unittest框架、pytest框架、断言使用、Mock技巧及测试覆盖率分析,助你全面掌握单元测试技能。
580 0
|
12月前
|
人工智能 Java 测试技术
Java or Python?测试开发工程师如何选择合适的编程语言?
测试工程师如何选择编程语言?Java 还是 Python?多位资深专家分享建议:Python 入门简单、开发效率高,适合新手及自动化测试;Java 生态成熟,适合大型项目和平台开发。建议结合公司技术栈、个人基础及发展方向选择。长远来看,两者兼通更佳,同时关注 Go 等新兴语言。快速学习与实践才是关键。
|
安全 Java 测试技术
python接口自动化(三)--如何设计接口测试用例(详解)
上篇我们已经介绍了什么是接口测试和接口测试的意义。在开始接口测试之前,我们来想一下,如何进行接口测试的准备工作。或者说,接口测试的流程是什么?有些人就很好奇,接口测试要流程干嘛?不就是拿着接口文档直接利用接口 测试工具测试嘛。其实,如果只是三五个接口,你可以这么做一个临时的接口测试。但是,如果是上百个接口,或者,你们公司的这个项目,第一次做接口测试,那么,我们还是很有必要严格遵守接口测试的流程。
714 0
python接口自动化(三)--如何设计接口测试用例(详解)
|
测试技术
正交试验测试用例设计及工具推荐
在科研和生产实践中,人们往往要做许多次实验来进行某项研究。实验条件一般包括很多因素,当因素的值不同时,实验的结果也不一样。如果想把每个因素的每个值都要实验一遍,总实验数就等于各因素的值的个数的乘积,而这个数往往很大,超过了可接受的成本。 例如,假设某个实验由A,B,C,D四个因素,每个因素都有10个不同的取值,那么如果想把每个因素都考虑到,我们需要做 10*10*10*10=10000次实验。 为了减少实验数目,我们必须选出那些最有代表性的例子。于是,就要用到了正交表法(Orthogonal Array Testing Strategy)。
1121 0
正交试验测试用例设计及工具推荐
|
算法 安全 测试技术
【软件测试】测试用例的设计方法
测试用例写的过于简单,则可能失去了测试用例的意义,设计过于简单的测试用例其实并没有真正的进行设计,只是把需要测试的功能模块记录下来而已,它的作用仅仅是在测试过程中作为一个简单的测试计划,提醒测试人员测试的主要功能包括哪些而已,测试用例设计的本质应该是在设计的过程中理解需求,检验需求,并把对软件系统的测试方法的思路记录下来,以便指导将来的测试
【软件测试】测试用例的设计方法
|
安全 中间件 测试技术
【面试高频】给你一句话需求,让你设计测试用例,该怎么做?
【面试高频】给你一句话需求,让你设计测试用例,该怎么做?
【面试高频】给你一句话需求,让你设计测试用例,该怎么做?
|
消息中间件 缓存 中间件
【测试基础】二、我好像真的不会设计“好的”测试用例
【测试基础】二、我好像真的不会设计“好的”测试用例
【测试基础】二、我好像真的不会设计“好的”测试用例

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多