LeetCode题库1求解两数之和

简介: LeetCode题库1求解两数之和

题目:给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。


题解思路一:直接利用双for循环来搞定每一种可能的匹配,就是说把每一个值对应的每一种情况都进行判断,最终进行target判断,如果匹配成功,返回两个角标值!这个解法最坏的一种情况就是我们遍历了所有的数组元素,直到最后一组才匹配成功,所以时间复杂度为O(n^2)。

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
        vector<int> returnvalue;
        for(int i = 0;i<nums.size();i++)
        {
            for(int j = i+1;j<nums.size();j++)
            {
                if(nums[i]+nums[j] == target)
                {
                    returnvalue.push_back(i);
                    returnvalue.push_back(j);
                    return returnvalue;
                }
            }
        }
        return returnvalue;
    }
};


题解思路二:我们题解一利用的是加法思想,但是也可以利用减法思想来进行考虑,就是说让target减去当前值,能不能得到一个目标值,然后判断目标中是否属于这个原本的数组,这就是思路,具体的实现用到了map,有关map的简单使用,可以看看我之前的这篇博客:https://blog.csdn.net/qq_42253797/category_9910118.html,这个解法虽然说时间复杂度降低了,但是空间复杂度又提高了,因为有了map的额外开销,所以这也是一种在内存占用和cpu执行时间中的选择吧,没有绝对的哪种好与那种坏,和硬件配置也有关系,不过目前内存一般都不成问题。

具体实现代码:

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
        vector<int> returnvalue;
        map<int,int> temp;//暂存
        for(int i = 0;i<nums.size();i++)
        {
            if(temp.count(target-nums[i])!= 0)//如果当前map中匹配中这个key值,那么就会返回一个不为0的数字
            {
                returnvalue.push_back(i);
                returnvalue.push_back(temp[target-nums[i]]);//取出key对应的value 压入vector
                return returnvalue;
            }
            temp[nums[i]] = i;//它是记录下当前key值的value
        }
        return returnvalue;
    }
};


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