thumbnails图像处理库的使用

简介: thumbnails是Java一个优秀的图像处理库,可以对图片进行压缩、加水印、裁剪、更改格式等功能。下面为大家介绍使用这个图像处理库。

thumbnails的使用:


一、引入依赖:

<!-- 图片处理 -->
        <dependency>
            <groupId>net.coobird</groupId>
            <artifactId>thumbnailator</artifactId>
            <version>0.4.8</version>
        </dependency>


二、编写工具类:


说明:这个类第一个方法就是设置上传的图片保存的很路径,比如上传的图片都保存在E:/download/image/目录下;第二个方法就是设置图片保存的子目录,子目录是根据传入的shopId生成的,然后将根目录与子目录拼接起来就是图片的保存路径。


1、PathUtil.java:

public class PathUtil {
    // 获取分隔符
    private static String separator = System.getProperty("file.separator");
    /**
     * 图片保存的根目录
     * @return
     */
    public static String getImgBasePath() {
        // 获取操作系统
        String os = System.getProperty("os.name");
        String basePath = "";
        if (os.toLowerCase().startsWith("win")) {
            // "/home/xiangze/image/"
            basePath = "E:/download/image/";
        } else {
            basePath = "/home/ftpuser/images/";
        }
        // 将斜杆替换成分隔符,这样就能保证路径是有效的
        basePath = basePath.replace("/", separator);
        return basePath;
    }
    /**
     * 图片保存的子目录:</br>
     * upload/meilianMall/shop/" + shopId
     * @param shopId
     * @return
     */
    public static String getShopImagePath(long shopId) {
        //  "/upload/item/shop/"+shopId+"/"
        String imagePath = "upload/meilianMall/shop/" + shopId + "/";
        return imagePath.replace("/", separator);
    }
}


说明:这个类就是用thumbnails来处理图片的,进行压缩,然后加水印,然后把经过了处理的图片保存到dest目标路径下。


2、ImageUtil.java:

public class ImageUtil {
    // 设置时间格式
    private static final SimpleDateFormat sDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
    // 生成随机数对象
    private static final Random r = new Random();
    // 水映图片位置
    private static String basePath = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath();
    // 日志相关
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ImageUtil.class);
    /**
     * 对图片进行压缩并加水印
     * @param thumbnail
     * @param targetAddr 目标路径
     * @return
     */
    public static String generateThumbnail(File uploadFile,String targetAddr) {
        // 传过来的图片可能是重名的,因此系统随机生成不重复名字
        String realFileName = getRandomFileName();
        // 获取图片扩展名,如jpg,png等
        String extension = getFileExtension(uploadFile);
        // 目标路径可能不存在,不存在就创建
        makeDirPath(targetAddr);
        // 获取图片相对路径(目标路径+随机名+扩展名)
        String relativeAddr = targetAddr + realFileName + extension;
        logger.debug("current relativeAddr is:" + relativeAddr);
        // 新生成文件路径(根路径+targetAddr + realFileName + extension)
        File dest = new File(PathUtil.getImgBasePath() + relativeAddr);
        logger.debug("current complete addr is:" + PathUtil.getImgBasePath() + relativeAddr);
        // 创建缩略图并加水映
        try {
            Thumbnails.of(uploadFile).size(600, 600)
                    .watermark(Positions.BOTTOM_RIGHT, ImageIO.read(new File(basePath + "/watermark1.jpg")), 0.25f)
                    .outputQuality(0.8f).toFile(dest);
        } catch (IOException e) {
            logger.error(e.toString());
            e.printStackTrace();
        }
        return relativeAddr;
    }
/**
     * 将CommonsMultipartFile转换成File,</br>
     * 因为springmvc会自动把前端图片封装成CommonsMultipartFile,</br>
     * 上面压缩图片加水映方法可以直接传入CommonsMultipartFile,但是不方便测试,</br>
     * 所以上面方法是用的File,然后用这个方法把前端传入的CommonsMultipartFile转为File
     * @param cFile
     * @return
     */
    public static File transferCommonsMultipartFileToFile(CommonsMultipartFile cFile) {
        File newFile = new File(cFile.getOriginalFilename());
        try {
            cFile.transferTo(newFile);
        } catch (IllegalStateException e) {
            logger.error(e.toString());
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            logger.error(e.toString());
            e.printStackTrace();
        }
        return newFile;
    }
    /**
     * 生成随机文件名,当前年月日小时分钟秒+五位随机数
     * @param args
     * @throws IOException
     */
    public static String getRandomFileName() {
        // 获取随机五位数
        int rannum = r.nextInt(89999) + 10000;
        // 当前时间
        String nowTimeStr = sDateFormat.format(new Date());
        return nowTimeStr + rannum;
    }
    /**
     * 获取输入文件流的扩展名
     * @param args
     * @throws IOException
     */
    private static String getFileExtension(File uploadFile) {
        String fileName = uploadFile.getName();
        return fileName.substring(fileName.lastIndexOf("."));
    }
    /**
     * 目标路径文件夹不存在就创建
     * @param args
     * @throws IOException
     */
    private static void makeDirPath(String targetAddr) {
        // 文件全路径
        String realFileParentPath = PathUtil.getImgBasePath() + targetAddr;
        File dirPath = new File(realFileParentPath);
        if (!dirPath.exists()) {
            dirPath.mkdirs();
        }
    }
}


三、测试:


1、把水印图片watermark1.jpg添加到src/test/resources下面。


2、test.java:

@Test
    public void testAddShop() {
        File shopImg = new File("E:\\download\\image\\windows.jpg");
        ImageUtil.generateThumbnail(shopImg, "\\upload\\");
    }


可以看到图片已经保存在目标路径下了,并且是随机生成的名字。


image.png

打开图片可以看到水印已经加上去了,原图大小40kb,操作后的图片大小18k,也经过压缩了。


image.png


注意:真正在项目中使用的时候,ImageUtils中可以直接传入MultipartFile对象,这里传入File是为了方便测试。


总结:


thumbnails的使用很简单,就是引入依赖,然后就传一个需要进行操作的图片给它,最后用Thumbnails调方法进行各种操作。上面案例可能看起来有点麻烦,其实上面的其他方法都是准备工作,比如设置图片保存的路径、生成随机文件名、创建目标路径的文件夹等。功能也不止上面演示的那两个,需了解老铁们可以自行百度,网上很多。




相关文章
|
3月前
|
编解码 算法 自动驾驶
探索OpenCV:图像处理的利器
探索OpenCV:图像处理的利器
30 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 文字识别 自然语言处理
文档图像处理:大模型的突破与新探索
丁凯博士分享了当前文档图像处理面临的困难,并讨论大模型在该领域的突破和新探索。
982 5
|
6月前
|
算法 计算机视觉
OpenCV高级图像处理学习笔记
OpenCV高级图像处理学习笔记
|
8月前
|
算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
图像处理基础
图像处理基础
65 0
|
9月前
|
PHP 数据安全/隐私保护 计算机视觉
PHPImagine 图像处理库介绍
随着网络的发展,人们对图像的需求越来越高。作为一个PHP开发者,我们在处理图像时经常会遇到一些问题,比如裁剪、缩放、加水印等。这些问题都可以通过使用图像处理库来解决。PHPImagine就是一种优秀的图像处理库。
53 0
|
9月前
|
存储 Linux 计算机视觉
openCV之图像处理入门
openCV之图像处理入门
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 自动驾驶
10个图像处理的Python库
在这篇文章中,我们将整理计算机视觉项目中常用的Python库,如果你想进入计算机视觉领域,可以先了解下本文介绍的库,这会对你的工作很有帮助。
155 1
|
编解码 数据可视化 算法
Python图像处理:频域滤波降噪和图像增强
图像处理已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分,涉及到社交媒体和医学成像等各个领域。通过数码相机或卫星照片和医学扫描等其他来源获得的图像可能需要预处理以消除或增强噪声。频域滤波是一种可行的解决方案,它可以在增强图像锐化的同时消除噪声。
293 0
Python图像处理:频域滤波降噪和图像增强
|
编译器 Linux 计算机视觉
计算机视觉-图像处理入门(三):在Windows系统里配置dlib环境并做图像批量处理
计算机视觉-图像处理入门(三):在Windows系统里配置dlib环境并做图像批量处理
154 0
计算机视觉-图像处理入门(三):在Windows系统里配置dlib环境并做图像批量处理
|
计算机视觉 Python
图像处理本地基本类库使用
图像处理本地基本类库使用
71 0
图像处理本地基本类库使用