Hive是由 FaceBook 开发，基于Hadoop的一个数据仓库工具，提供一种类sql（hql）的查询方式，可以免去写mapreduce程序。将结构化的数据文件映射为一张表，用于解决海量结构化日志的数据统计。
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RanJar |
Hive 进程名 |
hdfs dfsadmin -safemode leave/status |
关闭安全模式/查看状态 |
启动hive之前需要启动hdfs！
- CLI (Command Line Interview)命令行访问：
启动命令：hive
启动之前需要先启动Hdfs和Yarn！
注：
若启动显示metastore异常，原因是配置Flink时，hive-site.xml增加hive.metastore配置有影响
输入hive --service metastore & 即可！
- JDBC 远程访问：
- 启动服务端：bin/hiveserver2
- 启动客户端：
- bin/beeline
Beeline version 1.2.1 by Apache Hive
beeline>
- 连接hiveserver2:
- !connect jdbc:hive2://hadoop102:10000（回车）
Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Enter username for jdbc:hive2://hadoop102:10000: hadoop（回车）
Enter password for jdbc:hive2://hadoop102:10000: （直接回车）
Connected to: Apache Hive (version 1.2.1)
Driver: Hive JDBC (version 1.2.1)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> show databases;
- MySql 端访问：
启动服务：service mysql start
查看mysql的初始密码：cat /root/.mysql_secret 得到初始密码，比如OEXaQuS8IWkG19Xs
登录mysql：mysql -uroot -pOEXaQuS8IWkG19Xs
修改密码：SET PASSWORD=PASSWORD('000000');
登录即可
- WebUI （浏览器访问）
- flink端访问：
先启动nohup hive --service metastore >> ~/metastore.log 2>&1 &
后启动nohup hive --service hiveserver2 >> ~/hiveserver2.log 2>&1 &
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注：
需要在hive-site.xml中添加下面的依赖
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://192.168.127.102:9083</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
退出hive窗口： hive(default)>exit; hive(default)>quit; 在新版的hive中没区别了，在以前的版本是有的： exit:先隐性提交数据，再退出； quit:不提交数据，退出； |
在hive cli命令窗口中查看hdfs文件系统： hive(default)>dfs -ls /; |
在hive cli命令窗口中查看本地文件系统： hive(default)>! ls /opt/module/datas; |
查看在hive中输入的所有历史命令： （1）进入到当前用户的根目录/root或/home/hadoop （2）查看. hivehistory文件 [hadoop@bigdata02 ~]$ cat .hivehistory |
