1720.解码异或后的数组

https://leetcode-cn.com/problems/decode-xored-array/

难度：简单

题目：

未知 整数数组 arr 由 n 个非负整数组成。

经编码后变为长度为 n - 1 的另一个整数数组 encoded ，其中 encoded[i] = arr[i] XOR arr[i + 1] 。例如，arr = [1,0,2,1] 经编码后得到 encoded = [1,2,3] 。

给你编码后的数组 encoded 和原数组 arr 的第一个元素 first（arr[0]）。

请解码返回原数组 arr 。可以证明答案存在并且是唯一的。

提示：

• 2 <= n <= 10^4
• encoded.length == n - 1
• 0 <= encoded[i] <= 10^5
• 0 <= first <= 10^5

示例：

示例 1：
输入：encoded = [1,2,3], first = 1
输出：[1,0,2,1]
解释：若 arr = [1,0,2,1] ，那么 first = 1 且 encoded = [1 XOR 0, 0 XOR 2, 2 XOR 1] = [1,2,3]
示例 2：
输入：encoded = [6,2,7,3], first = 4
输出：[4,2,0,7,4]

分析

异或是数字逻辑中的基本概念，也是每种编程语言都支持的基本运算。基本原理就是，对于数字1和0有如下的运算公式：

1 ^ 1 = 0
0 ^ 0 = 0
1 ^ 0 = 1
0 ^ 1 = 1

异或加密是最简单的一种加密方法，简单来讲，假定有一串码流A，然后可以用key进行加密，把加密后的数据保存或发送出去。

而在读取加密数据之后，再用key进行解密。

举例： 5 ^ 6 ^ 5 = 6

知道上面这些内容，就足够完成这道题了。

这里要提及一个误区：

很多朋友说，列表一直append，是一个不断改变列表长度的过程，会造成底层数据的不断复制、扩容。

然后，解题圈里面就铺天盖地的开始告诉读者，遇到这种追加的操作，一定要先初始化好列表的固定长度，然后再进行列表的修改。

请问，那些这么说的人，有专门测试过吗？人云亦云的想当然。呵呵...

去使用不同数量级的用例执行，然后比较一下耗时再来说教吧。

大家可以去测试下初始化列表长度，然后更新数值，与创建空列表append两者的速度。

在十万数量级一下，append的效率要高于初始化后修改。实践出真知，别再你以为的你以为了！

image.png

解题：

class Solution:
    def decode(self, encoded, first):
        ret = [first]
        for i in encoded:
            first = i ^ first
            ret.append(first)
        return ret