Kazoo安装和使用

简介: Kazoo安装和使用

kazoo是Python连接操作ZooKeeper的客户端库。我们可以通过kazoo来使用ZooKeeper。


1. 安装



pip install kazoo


2. 使用



连接ZooKeeper


from kazoo.client import KazooClient
zk = KazooClient(hosts='127.0.0.1:2181')
# 启动连接
zk.start() 
# 停止连接
zk.stop()


创建节点


# 创建节点路径,但不能设置节点数据值
zk.ensure_path("/my/favorite")
# 创建节点,并设置节点保存数据,ephemeral表示是否是临时节点,sequence表示是否是顺序节点
zk.create("/my/favorite/node", b"a value", ephemeral=True, sequence=True)


读取节点


# 获取子节点列表
children = zk.get_children("/my/favorite")
# 获取节点数据data 和节点状态stat
data, stat = zk.get("/my/favorite")


设置监视


def my_func(event):
    # 检查最新的节点数据
# 当子节点发生变化的时候,调用my_func
children = zk.get_children("/my/favorite/node", watch=my_func)


目录
相关文章
|
2月前
|
人工智能 运维 监控
【2025云栖大会】AI 搜索引擎如何驱动亿级物流:货拉拉 x 阿里云 Elasticsearch
2025云栖大会 AI搜索与向量化模型专场上,拉拉 Elasticsearch技术负责人——陈敏华先生分享了 Elasticsearch 在全球化高并发业务场景下的深度实践,以及在迁移至阿里云 Elasticsearch Serverless 后的显著收益。货拉拉的案例为业界提供了可复制、可落地的技术范本。
298 4
|
canal 存储 SQL
Canal 如何保证数据库库事务的一致性
Canal 如何保证数据库库事务的一致性
Canal 如何保证数据库库事务的一致性
|
JSON 文字识别 数据可视化
Qwen2-VL微调实战:LaTex公式OCR识别任务(完整代码)
《SwanLab机器学习实战教程》推出了一项基于Qwen2-VL大语言模型的LaTeX OCR任务,通过指令微调实现多模态LLM的应用。本教程详述了环境配置、数据集准备、模型加载、SwanLab集成及微调训练等步骤,旨在帮助开发者轻松上手视觉大模型的微调实践。
|
存储 数据采集 监控
SNMP 使用总结
SNMP 使用总结
1219 0
|
API 开发工具 UED
在 UWP 中使用 Windows App SDK
【10月更文挑战第17天】在UWP中使用Windows App SDK可增强应用功能和性能。首先了解SDK特性,接着安装Visual Studio 2022及以上版本,并从微软官网下载安装SDK。配置项目时,确保目标版本支持SDK,添加SDK引用后即可使用新API提升应用体验。开发过程中应充分利用调试工具进行测试,确保应用的兼容性和稳定性。
316 0
|
SQL 开发框架 .NET
基于Web的养老院管理系统的设计与实现(论文+源码)_kaic
基于Web的养老院管理系统的设计与实现(论文+源码)_kaic
|
存储 自然语言处理 语音技术
Transformers 4.37 中文文档(七十九)(3)
Transformers 4.37 中文文档(七十九)
261 1
|
人工智能 编解码 数据可视化
moviepy,一个超酷的 Python 视频处理库!
moviepy,一个超酷的 Python 视频处理库!
2230 0
|
传感器 监控 安全
示例五、气敏传感器
示例五、气敏传感器
470 0
|
算法 数据处理 计算机视觉
基于OpenCV的人脸对齐步骤详解及源码实现
基于OpenCV的人脸对齐步骤详解及源码实现

热门文章

最新文章