大数据组件-Hbase高可用架构部署

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 大数据组件-Hbase高可用架构部署

HBase的配置文件

修改HBase对应的配置文件。

1)hbase-env.sh修改内容:

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
 export HBASE_MANAGES_ZK=false
 JDK1.8需要注释掉已下内容
 #export HBASE_MASTER_OPTS...
 #export HBASE_REGIONSERVER_OPTS...

image.gif

2)hbase-site.xml修改内容:

<configuration> 
 <property>          
 <name>hbase.rootdir</name>          
 <value>hdfs://hadoop102:9000/hbase</value>      
 </property> 
 <property>          
 <name>hbase.cluster.distributed</name>      
 <value>true</value> </property>  
 <!-- 0.98后的新变动,之前版本没有.port,默认端口为60000 -->   
 <property>  
 <name>hbase.master.port</name>      
 <value>16000</value>    
 </property> 
 <property>          
 <name>hbase.zookeeper.quorum</name>  
  <value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>  
 </property> 
 <property>          
 <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>      
 <value>/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData</value>  
 </property>
 </configuration>

image.gif

3)regionservers:

4)软连接hadoop配置文件到hbase:

[hadoop@hadoop102 module]$ ln -s /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml 
 /opt/module/hbase/conf/core-site.xml
 [hadoop@hadoop102 module]$ ln -s /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml 
 /opt/module/hbase/conf/hdfs-site.xml

image.gif

HBase远程发送到其他集群

[hadoop@hadoop102 module]$ scp -r hbase hadoop@master:$PWD

image.gif

HBase服务的启动

1.启动方式1

[hadoop@hadoop102 hbase]$ bin/hbase-daemon.sh start master
 [hadoop@hadoop102 hbase]$ bin/hbase-daemon.sh start regionserver
 提示:如果集群之间的节点时间不同步,会导致regionserver无法启动,抛出ClockOutOfSyncException异常。
 修复提示:

image.gif

a、同步时间服务

b、属性:hbase.master.maxclockskew设置更大的值

<property>    
     <name>hbase.master.maxclockskew</name>    
     <value>180000</value>    
     <description>Time difference of regionserver from master</description> 
 </property>

image.gif

2.启动方式2

[hadoop@hadoop102 hbase]$ bin/start-hbase.sh
 对应的停止服务:
 [hadoop@hadoop102 hbase]$ bin/stop-hbase.sh

image.gif

查看HBase页面

启动成功后,可以通过“host:port”的方式来访问HBase管理页面,例如:

http://hadoop102:16010

相关实践学习
云数据库HBase版使用教程
&nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务,100%兼容开源HBase并深度扩展,支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力,是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库,是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情:&nbsp;https://cn.aliyun.com/product/hbase &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
打赏
0
0
0
0
175
分享
相关文章
鸿蒙OS架构设计探秘:从分层设计到多端部署
本文深入探讨了鸿蒙OS的架构设计,从独特的“1+8+N”分层架构到模块化设计,再到智慧分发和多端部署能力。分层架构让系统更灵活,模块化设计通过Ability机制实现跨设备一致性,智慧分发优化资源调度,多端部署提升开发效率。作者结合实际代码示例,分享了开发中的实践经验,并指出生态建设是未来的关键挑战。作为国产操作系统的代表,鸿蒙的发展值得每一位开发者关注与支持。
Mysql高可用架构方案
本文阐述了Mysql高可用架构方案,介绍了 主从模式,MHA模式,MMM模式,MGR模式 方案的实现方式,没有哪个方案是完美的,开发人员在选择何种方案应用到项目中也没有标准答案,合适的才是最好的。
471 3
Mysql高可用架构方案
RocketMQ(一):消息中间件缘起,一览整体架构及核心组件
【10月更文挑战第15天】本文介绍了消息中间件的基本概念和特点,重点解析了RocketMQ的整体架构和核心组件。消息中间件如RocketMQ、RabbitMQ、Kafka等,具备异步通信、持久化、削峰填谷、系统解耦等特点,适用于分布式系统。RocketMQ的架构包括NameServer、Broker、Producer、Consumer等组件,通过这些组件实现消息的生产、存储和消费。文章还提供了Spring Boot快速上手RocketMQ的示例代码,帮助读者快速入门。
3D架构图软件 iCraft Editor 正式发布 @icraft/player-react 前端组件, 轻松嵌入3D架构图到您的项目,实现数字孪生
@icraft/player-react 是 iCraft Editor 推出的 React 组件库,旨在简化3D数字孪生场景的前端集成。它支持零配置快速接入、自定义插件、丰富的事件和方法、动画控制及实时数据接入,帮助开发者轻松实现3D场景与React项目的无缝融合。
331 8
3D架构图软件 iCraft Editor 正式发布 @icraft/player-react 前端组件, 轻松嵌入3D架构图到您的项目,实现数字孪生
构建全天候自动化智能导购助手:从部署者的视角审视Multi-Agent架构解决方案
在构建基于多代理系统(Multi-Agent System, MAS)的智能导购助手过程中,作为部署者,我体验到了从初步接触到深入理解再到实际应用的一系列步骤。整个部署过程得到了充分的引导和支持,文档详尽全面,使得部署顺利完成,未遇到明显的报错或异常情况。尽管初次尝试时对某些复杂配置环节需反复确认,但整体流程顺畅。
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
本文介绍了大数据平台的总体架构及各层的功能。大数据平台架构分为五层:数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓库层和应用层。其中,大数据平台层为核心,负责数据的存储和计算,支持离线和实时数据处理。数据仓库层则基于大数据平台构建数据模型,应用层则利用这些模型实现具体的应用场景。文中还提供了Lambda和Kappa架构的视频讲解。
566 3
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
网络安全中的零信任架构:从概念到部署
网络安全中的零信任架构:从概念到部署
构建高效的微服务架构:从设计到部署
构建高效的微服务架构:从设计到部署
53 1
使用Docker Compose实现微服务架构的快速部署
使用Docker Compose实现微服务架构的快速部署
136 1
Kubernetes入门:搭建高可用微服务架构
【10月更文挑战第25天】在快速发展的云计算时代,微服务架构因其灵活性和可扩展性备受青睐。本文通过一个案例分析,展示了如何使用Kubernetes将传统Java Web应用迁移到Kubernetes平台并改造成微服务架构。通过定义Kubernetes服务、创建MySQL的Deployment/RC、改造Web应用以及部署Web应用,最终实现了高可用的微服务架构。Kubernetes不仅提供了服务发现和负载均衡的能力,还通过各种资源管理工具,提升了系统的可扩展性和容错性。
235 3
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等