厌倦了if.else的你,能否考虑换一种选择结构?

简介: 在编码初期,我们因为学会一种句式,掌握一种语法而欢喜。但工作时间久了,却渐渐发现,日常的编码中更多的是让人厌烦的选择逻辑、循环遍历,在加上最擅长的CTRL+C && CTRL+V。你是否想过改变一下自己的代码风格?

厌倦编码的你


在编码初期,我们因为学会一种句式,掌握一种语法而欢喜。但工作时间久了,却渐渐发现,日常的编码中更多的是让人厌烦的选择逻辑、循环遍历,在加上最擅长的CTRL+C && CTRL+V。你是否想过改变一下自己的代码风格?


万年不变的if.else


提到日常编码,可能我们用到最多的就是if else了,可偏偏Python中没有case when,那么文艺青年的我们,该如何让if else变得与众不同呢?不如看看下面的例子...

假如你是一家酒店的前台,酒店分设了标间、商务间、情侣主题房。现在根据客人的选择,你需要告知他对应的金额。该如何操作?

是不很多人马上开始这么写了:

def show_price_list(user_choice):
    if user_choice.lower() == 'single':
        print(150)
    elif user_choice.lower() == 'business':
        print(300)
    elif user_choice.lower() == 'couple':
        print(500)
    else:
        print("未找到你所需要的房间类型")
show_price_list('couple')

代码没毛病,但不觉得重复感太强吗?我们能否换个方式来编码,like this:

PRICES = {'single': 150, 'business': 300, 'couple': 500}
def show_price_list(user_choice):
    print(PRICES.get(user_choice.lower(), "未找到你所需要的房间类型"))
show_price_list('couple')

不管从代码量,还是代码整洁度来说,是否有一个显著的提升。可很多人又说了,你这是单行打印,如果我需要针选择的结果去调用不同的方法呢?


通过字典执行方法


答案是,你依然可以这么做,举个例子:

首先,我们定义一个 play_list.py

def work():
    print('Oh,no...我要开始工作了。')
def play():
    print("Dota鱼塘局,快来五连坐...")
def drink():
    print("没有撤退可言,不醉不归!")

下来,我们创建一个play_choice.py,并通过导入play_list的方式,来进行方法的选择:

from play_list import work, play, drink
choices = {'work': work, 'play': play, 'drink': drink}
def to_do(user_choice):
    try:
        choices.get(user_choice)()
    except TypeError:
        print("你玩的太溜,我的字典里没有...")
to_do('dance')
to_do('drink')
output:
你玩的太溜,我的字典里没有...
没有撤退可言,不醉不归!

包的导入“BUG”


在文章的结尾,我们来分享一个pyhton的导入bug!

很多人都知道Python有一个all方法,他们的回答一般都是,all用来作为导入限制,禁止导入不在all方法内的模块。这么说对么?错误!

让我们来看看正确的说明:

all affects the from <module> import * behavior only. Members that are not mentioned in all are still accessible from outside the module and can be imported with from <module> import <member>.

all方法只限制那些from module import *的行为,当我明确的from module import member时,并不会阻止!拿我们刚才的例子来说:

__all__ = ['work','play']
def work():
    print('Oh,no...我要开始工作了。')
def play():
    print("Dota鱼塘局,快来五连坐...")
def drink():
    print("没有撤退可言,不醉不归!")

当我们使用如下方式去调用:

from play_list import *
choices = {'work': work, 'play': play, 'drink': drink}

报错: NameError: name 'drink' is not defined

但当我们明确的写出具体的方法是,一切正常

from play_list import work, play, drink
choices = {'work': work, 'play': play, 'drink': drink}

好了,今天的内容就到这里,明天拿all去考考你的朋友,看看他对这个概念是否理解透彻吧!


The End





相关文章
|
Python
使用python合并文档
使用python合并文档
284 0
|
JavaScript 数据安全/隐私保护 Python
网易云音乐搜索接口JS逆向: Params、encSecKey加密和AES实战
网易云音乐搜索接口JS逆向: Params、encSecKey加密和AES实战
1369 4
|
1天前
|
云安全 人工智能 自然语言处理
|
8天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Meta SAM3开源:让图像分割,听懂你的话
Meta发布并开源SAM 3,首个支持文本或视觉提示的统一图像视频分割模型,可精准分割“红色条纹伞”等开放词汇概念,覆盖400万独特概念,性能达人类水平75%–80%,推动视觉分割新突破。
648 56
Meta SAM3开源:让图像分割,听懂你的话
|
6天前
|
搜索推荐 编译器 Linux
一个可用于企业开发及通用跨平台的Makefile文件
一款适用于企业级开发的通用跨平台Makefile,支持C/C++混合编译、多目标输出(可执行文件、静态/动态库)、Release/Debug版本管理。配置简洁,仅需修改带`MF_CONFIGURE_`前缀的变量,支持脚本化配置与子Makefile管理,具备完善日志、错误提示和跨平台兼容性,附详细文档与示例,便于学习与集成。
319 116
|
5天前
|
人工智能 Java API
Java 正式进入 Agentic AI 时代:Spring AI Alibaba 1.1 发布背后的技术演进
Spring AI Alibaba 1.1 正式发布,提供极简方式构建企业级AI智能体。基于ReactAgent核心,支持多智能体协作、上下文工程与生产级管控,助力开发者快速打造可靠、可扩展的智能应用。
|
21天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AgentEvolver:让智能体系统学会「自我进化」
AgentEvolver 是一个自进化智能体系统,通过自我任务生成、经验导航与反思归因三大机制,推动AI从“被动执行”迈向“主动学习”。它显著提升强化学习效率,在更少参数下实现更强性能,助力智能体持续自我迭代。开源地址:https://github.com/modelscope/AgentEvolver
439 32

热门文章

最新文章