Python 常见问题 - 使用 poetry build 打包构建失败,报 ModuleOrPackageNotFound No file/folder found for package filesystemfastapi

简介: Python 常见问题 - 使用 poetry build 打包构建失败,报 ModuleOrPackageNotFound No file/folder found for package filesystemfastapi

背景


  • 使用 poetry 管理 Python 包的时候
  • 使用 poetry build 来打包工程,报错了

Building filesystemfastapi (0.1.0)


 ModuleOrPackageNotFound


 No file/folder found for package filesystemfastapi


image.png

工程目录

image.png


pyproject.toml 文件

image.png

排查思路


  • 从报错信息来看,是 pyproject.toml 的 name 有问题
  • 进到报错提示的源码文件,发现报错信息是最后的 else 抛出的
  • 从上面的 if...elif... 可以知道,都是通过是否为文件夹/文件来判断的
  • 所以最终可以猜测是我的路径有问题,而且跟 name 有关系


image.png


第二步

所以我改了源码,打印一下涉及的路径和变量

image.png

再执行一次 poetry build

> poetry build                                                                              
Building filesystemfastapi (0.1.0)
filesystemfastapi /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi
/Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/filesystemfastapi /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/filesystemfastapi.py
/Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/src/filesystemfastapi /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/src/filesystemfastapi.py


可以看到问题出在哪了,出现了两层 filesystemfastapi,而我的 fastapi 应用代码是放在 filesystemfastapi/app 下的

 

解决方案


  • 将 pyproject.toml 的 name 改成 app 就可以了
  • 所以,name 应该写放应用程序代码的目录,不可以乱设置哦


> poetry build                                                                            
Building app (0.1.0)
app /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi
/Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/app /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/app.py
/Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/app
  - Building sdist
  - Built app-0.1.0.tar.gz
app /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi
/Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/app /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/app.py
/Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/app
  - Building wheel
  - Built app-0.1.0-py3-none-any.whl 


从打印结果能看到已经成功了,而且路径也没有问题

从源码看的话,走的是红框的业务流程


image.png

相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
使用Python构建简单的图像识别应用
本文将介绍如何利用Python语言及其相关库来构建一个简单但功能强大的图像识别应用。通过结合OpenCV和深度学习模型,我们将展示如何实现图像的特征提取和分类,从而实现对图像中物体的自动识别和分类。无需复杂的算法知识,只需一些基本的Python编程技巧,你也可以轻松地创建自己的图像识别应用。
|
12天前
|
数据采集 NoSQL 搜索推荐
五一假期畅游指南:Python技术构建的热门景点分析系统解读
五一假期畅游指南:Python技术构建的热门景点分析系统解读
|
12天前
|
机器学习/深度学习 资源调度 数据可视化
使用Python和Keras进行主成分分析、神经网络构建图像重建
使用Python和Keras进行主成分分析、神经网络构建图像重建
13 1
|
13天前
|
数据库 开发者 Python
Python中使用Flask构建简单Web应用的例子
【4月更文挑战第15天】Flask是一个轻量级的Python Web框架,它允许开发者快速搭建Web应用,同时保持代码的简洁和清晰。下面,我们将通过一个简单的例子来展示如何在Python中使用Flask创建一个基本的Web应用。
|
17天前
|
JavaScript 搜索推荐 前端开发
音乐发现平台:借助Python和Vue构建个性化音乐推荐系统
【4月更文挑战第11天】本文介绍了如何使用Python和Vue.js构建个性化音乐推荐系统。首先确保安装Python、Node.js、数据库系统和Git。后端可选择Flask或Django搭建RESTful API,处理歌曲数据。前端利用Vue.js创建用户界面,结合Vue CLI、Vuex和Vue Router实现功能丰富的SPA。通过Vuex管理状态,Axios与后端通信。这种前后端分离的架构利于协作和系统扩展,助力打造定制化音乐体验。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
|
1月前
|
C语言 Python
Python字典推导式:高效构建字典的利器
在Python编程中,字典推导式(Dictionary Comprehension)是一种强大的构造工具,它允许我们以简洁的方式从现有可迭代对象创建新的字典。通过字典推导式,我们可以轻松地对数据进行转换、过滤或重新组织,以符合特定的需求。本文将深入探讨字典推导式的概念、语法和应用场景,帮助读者更好地掌握这一高效的编程工具。
|
1月前
|
存储 UED 开发者
Python语言的软件打包及发布
Python语言的软件打包及发布
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法框架/工具 Python
如何使用Python的Keras库构建神经网络模型?
如何使用Python的Keras库构建神经网络模型?
9 0
|
1月前
|
存储 算法 调度
使用Python构建预约式电梯调控系统
随着科技的快速发展和城市化进程的加速,电梯作为现代建筑的重要交通工具,其运行效率和乘客体验越来越受到人们的关注。传统的电梯运行方式往往是基于楼层按钮呼叫的,这种方式在高峰时段往往会造成电梯的拥堵和等待时间过长。
18 0