共拓云端,连接上云——思科与云市场共拓企业服务之路

简介: 本文整理自2017云栖大会-成都峰会上思科中国首席架构师苏远超的分享讲义。讲义主要分享了思科和云市场共同合作,在企业服务方面共拓云端的模式。

本文整理自2017云栖大会-成都峰会上思科中国首席架构师苏远超的分享讲义。讲义主要分享了思科和云市场共同合作,在企业服务方面共拓云端的模式。



2a8fe5fc803093ffbd19e554b280492f0cd3f19b

8283cba8782fa7a6388a195570f63ede89aecd99

482a74ebab005a28bb4771ab08163a15abddc243

3340ad938acf4f49fdc286a1aa1dba33e3a9d89c

c3f0119adb363192ffef480ddacd5df89695868b

c4cf1781c27147ee4e965b330a165f6190a36e22

ec5d9f966612475f498031885b2d10887261dbab

6ef3d3bce7a2353c4fef56af4317937319b66f29

相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习与自然语言处理:探索未来人机交互的新篇章
本文旨在探讨深度学习在自然语言处理(NLP)领域的应用及其对未来人机交互方式的潜在影响。随着技术的不断进步,深度学习和NLP的结合不仅推动了人工智能领域的发展,也为人类与机器之间的沟通提供了更加自然、高效的桥梁。文章首先概述了深度学习和自然语言处理的基本概念,接着深入分析了它们融合的技术细节,并通过实例展示了这种结合如何促进人机交互方式的创新。最后,讨论了该领域面临的挑战与机遇,以及未来可能的发展方向。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
智能体的未来:AGI路径上的关键技术突破
作为一名长期关注人工智能发展的技术博主摘星,我深刻感受到当前AI领域正处于一个前所未有的变革时期。从ChatGPT的横空出世到各类智能体(Intelligent Agents)的蓬勃发展,我们正站在通用人工智能(AGI, Artificial General Intelligence)的门槛上。在过去的几年里,我见证了AI技术从单一任务的专用系统向多模态、多任务的智能体系统演进,这种演进不仅仅是技术层面的突破,更是对人工智能本质理解的深化。智能体作为AGI实现的重要载体,其发展轨迹清晰地勾勒出了通向AGI的技术路径。当前的技术局限性主要体现在推理能力的不足、知识整合的困难、以及缺乏真正的自主学
383 0
智能体的未来:AGI路径上的关键技术突破
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql 获取最近6个月的日期的 sql 实例
SELECT @lastDay := last_day( date_add(@lastDay,interval 1 month ) ) lastDays from (SELECT @lastDay := date_add(curdate(),int...
1729 0
|
8月前
|
安全 API Swift
如何在苹果内购开发中获取App Store Connect API密钥-共享密钥理解内购安全-优雅草卓伊凡
如何在苹果内购开发中获取App Store Connect API密钥-共享密钥理解内购安全-优雅草卓伊凡
627 15
如何在苹果内购开发中获取App Store Connect API密钥-共享密钥理解内购安全-优雅草卓伊凡
|
11月前
|
自然语言处理 搜索推荐 前端开发
语镜VocaMirror——基于sensevoice、cosyvoice和qwen模型实现与“自身声音”对话
语镜 VocaMirror 是一个创新的对话系统,灵感来源于汤姆猫游戏和亲人语音克隆项目,旨在让用户与自己的声音进行对话。系统融合了语音识别、自然语言处理及个性化语音合成技术,提供趣味互动、心理治疗辅助及多功能扩展等应用。用户可通过 Gradio 界面轻松使用,实现语音转文本、对话生成及个性化语音回复等功能。
856 4
语镜VocaMirror——基于sensevoice、cosyvoice和qwen模型实现与“自身声音”对话
|
机器学习/深度学习 人工智能 云计算
后端架构的演变与未来趋势
本文深入探讨了后端架构的历史演变和未来发展趋势,从单体应用到微服务架构,再到无服务器架构,分析了每种架构的特点、优势及应用场景。同时,展望了未来可能的发展方向,如人工智能在后端开发中的应用、云计算技术的深度融合等,为后端开发者提供了宝贵的参考和启示。
|
11月前
|
算法 容器
【算法】——双指针算法合集(力扣)
移动零,复写零,快乐数,盛最多水的容器,有效三角形的个数,和为s的两个数(查找总价格为目标值的两个商品 ),三数之和,四数之和
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
【电商搜索】现代工业级电商搜索技术-中科大-利用半监督学习改进非点击样本的转化率预测
【电商搜索】现代工业级电商搜索技术-中科大-利用半监督学习改进非点击样本的转化率预测
|
存储 自然语言处理 编译器
深度解密 Python 的字节码
深度解密 Python 的字节码
557 8
|
缓存 JavaScript 前端开发
JavaScript模块化开发:ES6模块与CommonJs的对比与应用
JavaScript模块化开发:ES6模块与CommonJs的对比与应用
264 2