Python - 面向对象编程 - super() (下)

简介: Python - 面向对象编程 - super() (下)
from threading import Thread
class MyThread(Thread):
    def __init__(self, name):
        # 1、实现子类独有功能
        print("子类线程 %s" % name)
        # 2、需要依赖父类方法完成其他功能
        super().__init__(name=name)


多继承中使用 super


类图

image.png


实际代码

# 多继承
class Animal:
    def __init__(self, animalName):
        print(animalName, 'is an animal.')
# Mammal 继承 Animal
class Mammal(Animal):
    def __init__(self, mammalName):
        print(mammalName, 'is a mammal.')
        super().__init__(mammalName)
# CannotFly 继承 Mammal
class CannotFly(Mammal):
    def __init__(self, mammalThatCantFly):
        print(mammalThatCantFly, "cannot fly.")
        super().__init__(mammalThatCantFly)
# CannotSwim 继承 Mammal
class CannotSwim(Mammal):
    def __init__(self, mammalThatCantSwim):
        print(mammalThatCantSwim, "cannot swim.")
        super().__init__(mammalThatCantSwim)
# Cat 继承 CannotSwim 和 CannotFly
class Cat(CannotSwim, CannotFly):
    def __init__(self):
        print('I am a cat.');
        super().__init__('Cat')
# Driver code
cat = Cat()
print('')
bat = CannotSwim('Bat')
# 输出结果
I am a cat.
Cat cannot swim.
Cat cannot fly.
Cat is a mammal.
Cat is an animal.
Bat cannot swim.
Bat is a mammal.
Bat is an animal.


好像挺奇怪的,从输出结果看,为什么 CannotSwim 类里面的 super().__init__() 调用的是 CannotFly 类里面的方法呢?不是应该调用 CannotSwim 的父类 Mamal 的方法吗?

 

灵魂拷问二:super 的执行顺序到底是什么?

  • 其实 super() 并不一定调用父类的方法
  • super() 是根据类的 MRO 方法搜索顺序来决定调用谁的
  • super() 真正调用的是 MRO 中的下一个类,而不一定是父类
  • 当然,这种情况只会出现在多继承

先来看看 Cat 的 MRO

print(Cat.__mro__)


(<class'__main__.Cat'>, <class'__main__.CannotSwim'>, <class'__main__.CannotFly'>, <class'__main__.Mammal'>, <class'__main__.Animal'>, <class'object'>)

从 Cat 的 MRO 可以看到

  • CannotSwim 后面跟的是 CannotFly 而不是 Mamal
  • 所以 CannotSwim 类里面的 super() 会调用 CannotFly 里面的方法

 

多继承的栗子二

实际代码

class A:
    def __init__(self):
        self.n = 2
    def add(self, m):
        # 第四步
        # 来自 D.add 中的 super
        # self == d, self.n == d.n == 5
        print('self is {0} @AAA.add'.format(self))
        self.n += m
        # d.n == 7
class C(A):
    def __init__(self):
        self.n = 4
    def add(self, m):
        # 第三步
        # 来自 B.add 中的 super
        # self == d, self.n == d.n == 5
        print('self is {0} @CCC.add'.format(self))
        # 等价于 suepr(C, self).add(m)
        # self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object]
        # 从 C 之后的 [A, object] 中查找 add 方法
        super().add(m)
        # 第五步
        # d.n = 7
        self.n += 4
        # d.n = 11
class B(A):
    def __init__(self):
        self.n = 3
    def add(self, m):
        # 第二步
        # 来自 D.add 中的 super
        # self == d, self.n == d.n == 5
        print('self is {0} @BBB.add'.format(self))
        # self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object]
        # 从 B 之后的 [C, A, object] 中查找 add 方法
        # 从 C 找 add 方法
        super().add(m)
        # 第六步
        # d.n = 11
        self.n += 3
        # d.n = 14
class D(B, C):
    def __init__(self):
        self.n = 5
    def add(self, m):
        # 第一步
        print('self is {0} @DDD.add'.format(self))
        # self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object]
        # 从 D 之后的 [B, C, A, object] 中查找 add 方法
        # 从 B 找 add 方法
        super().add(m)
        # 第七步
        # d.n = 14
        self.n += 5
        # self.n = 19
d = D()
d.add(2)
print(d.n)


先看看 D 类的 MRO

print(D.__mro__)


(<class'__main__.D'>, <class'__main__.B'>, <class'__main__.C'>, <class'__main__.A'>, <class'object'>)

 

输出结果

self is <__main__.D object at 0x10c14a190> @DDD.add
self is <__main__.D object at 0x10c14a190> @BBB.add
self is <__main__.D object at 0x10c14a190> @CCC.add
self is <__main__.D object at 0x10c14a190> @AAA.add
19


调用顺序的确是 D、B、C、A

 

执行顺序

class D(B, C):          class B(A):            class C(A):             class A:
    def add(self, m):       def add(self, m):      def add(self, m):       def add(self, m):
        super().add(m)  1.--->  super().add(m) 2.--->  super().add(m)  3.--->  self.n += m
        self.n += 5   <------6. self.n += 3    <----5. self.n += 4     <----4. <--|
        (14+5=19)               (11+3=14)              (7+4=11)                (5+2=7)


执行顺序图

image.png


super() 的注意事项


https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15236135.html  


相关文章
|
2月前
|
Java 程序员 C++
Python 面向对象详解!
本文详细介绍了Python中的面向对象编程(OOP),包括类、对象、继承、封装、多态和抽象等核心概念。通过具体示例,解释了如何使用类定义对象的属性和方法,以及如何通过继承实现代码重用。文章还探讨了封装和多态的重要性,并介绍了私有属性和抽象类的使用方法。最后,总结了OOP的四大支柱:封装、抽象、继承和多态,强调了这些概念在Python编程中的应用。适合Java程序员扩展Python编程知识。
75 2
|
4月前
|
Python
你真的会面向对象吗!解密Python“魔术方法”
你真的会面向对象吗!解密Python“魔术方法”
42 0
|
2月前
|
Python
Python面向对象(2)
【10月更文挑战第14天】
Python面向对象(2)
|
2月前
|
设计模式 程序员 C语言
Python面向对象
【10月更文挑战第13天】
Python面向对象
|
2月前
|
Java C# Python
Python学习七:面向对象编程(中)
这篇文章是关于Python面向对象编程的中级教程,涵盖了析构函数、对象的三大特征(封装、继承、多态)、类属性与实例属性、以及类方法与静态方法的对比。
23 2
|
2月前
|
设计模式 安全 JavaScript
Python学习八:面向对象编程(下):异常、私有等
这篇文章详细介绍了Python面向对象编程中的私有属性、私有方法、异常处理及动态添加属性和方法等关键概念。
25 1
|
3月前
|
前端开发 Python
Python编程的面向对象有哪些(二)
Python编程的面向对象(二)—类的多态
25 7
|
3月前
|
IDE Java 开发工具
Python类与面向对象
Python类与面向对象
|
3月前
|
存储 Java 程序员
30天拿下Python之面向对象编程
30天拿下Python之面向对象编程
20 3
|
3月前
|
Java Python
全网最适合入门的面向对象编程教程:50 Python函数方法与接口-接口和抽象基类
【9月更文挑战第18天】在 Python 中,虽无明确的 `interface` 关键字,但可通过约定实现类似功能。接口主要规定了需实现的方法,不提供具体实现。抽象基类(ABC)则通过 `@abstractmethod` 装饰器定义抽象方法,子类必须实现这些方法。使用抽象基类可使继承结构更清晰、规范,并确保子类遵循指定的方法实现。然而,其使用应根据实际需求决定,避免过度设计导致代码复杂。