大家好，我是阿辰~
最近第七次全国人口普查结果出来了，最近也是热搜不断，阿辰就突发奇想，获取了从第一次全国人口普查到至今的第七次全国人口普查数据（全国总人口和各省人口数）
人口普查是1953年开始，至今2021以及进行了七次，因此本文数据主要是围绕这七次人口普查数据进行可视化。废话不多说，直接开始干货！
- 数据来源
本文数据来源于百度百科以及国家统计局
百度百科数据样例
国家统计局数据样例
起初想）所以就采用手动统计（有点辛苦，看到阿辰这么辛苦的份上，文末点个在看和赞，阿辰将感激不尽，谢谢）
统计好的数据如下：
数据在文末获取
- 数据介绍
在开始可视化分析之前，先来看一下数据。（数据会在文末提供给大家）
首先第一行的是表头（哪次全国人口普查，包括年份），第二行的是本次全国人口普查的总人口。从第三行开始便是对应的省份人口总数。
ps:
excel中为0的表示当时没有该省份，所以没有统计到，比如1953年第一次全国人口普查，当省和重庆等命名，因此这里设0处理。
- 各省七次普查人口总数
Gif版
视频版
这里是将第一次至第七次人口普查的全国各省人口变化，到目前为止广东省人口稳居第一。1953~1990（前四层人口普查）四川省人口总数稳居第一，紧接着是河南省，到现在第七次人口普查广东省总人口占第一。
- 第七次人口普查各省总人口
图中各省颜色深浅表示各省总人口数排名
Gif版
- 1953~2021年各省份总人口
取出每一次普查各省人口数据
name = data['省份'].tolist()[1:]
value1 = data['1953年第一次人口普查'].tolist()[1:]
value2 = data['1964年第二次人口普查'].tolist()[1:]
value3 = data['1982年第三次人口普查'].tolist()[1:]
value4 = data['1990年第四次人口普查'].tolist()[1:]
value5 = data['2000年第五次人口普查'].tolist()[1:]
value6 = data['2010年第六次人口普查'].tolist()[1:]
value7 = data['2020年第七次人口普查'].tolist()[1:]
provinces = [i.replace("\u3000","") for i in name]
绘图(以第一个为例)
t = Timeline()
c1 = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(provinces, value1)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="第一次人口普查不同省份总人口"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
)
)
t.add(c1, "第一次人口普查不同省份总人口")
这里绘制了从第一次全国人口普查（1953年）到今年2021年第七次全国人口普查，各省总人口情况。
- 小结
本文获取了七次全国人口普查数据，并进行了可视化展示，文中数据集和源代码在下方获取。
本文完整源码和数据获取方式，在公众号后台回复：人口可视化
最后说一声：原创不易，求给个赞、在看、评论
推荐阅读
粉丝让我爬取热搜话题，结果做成了实时热搜『跑马灯』可视化
爬虫+可视化|爬取「奔跑吧」全系列嘉宾名单，并进行可视化分析
实战|用可视化方式看新闻，迅速了解最新时事热点
