分分钟教你Python Web开发框架Django

简介: Python除了爬虫、深度学习(人工智能)、数据分析等外,还可以用来开发网站系统,如我们常见的**知乎,豆瓣**等都是用Python开发的网站系统。今天辰哥就来教大家如何新建属于自己的Django项目,让Django学习不再迷茫,本文会以**图文的形式**,一步一步的讲解,让大家看完本文后对Django不再陌生。

Python除了爬虫、深度学习(人工智能)、数据分析等外,还可以用来开发网站系统,如我们常见的知乎,豆瓣等都是用Python开发的网站系统。

今天辰哥就来教大家如何新建属于自己的Django项目,让Django学习不再迷茫,本文会以图文的形式,一步一步的讲解,让大家看完本文后对Django不再陌生。

1、Django入门

1.安装环境

pip install django

通过上面的命令可以安装好django环境

2.新建Django项目

django-admin startproject chenge_django

这里我新建一个名为:chenge_django的Django项目。执行上面命令后,在文件夹会出现如下文件和文件夹。

进入chenge_django文件夹

里面就是Django项目的一些配置。

3.启动Django项目

进入到这个文件夹下

执行下面命令

python manage.py runserver

出现这个页面,说明启动成功,在浏览器访问:

http://127.0.0.1:8000/

浏览器页面:

看到这个页面表示你的Django项目已经可以访问。

以为这样就完了!!!下面才是真正的干货开始

2、编写应用

在开始创建应用之前先了解清楚:工程(chenge_django)和应用(app)什么关系呢?

工程(chenge_django)对应于一个网站,是配置和应用的集合应用对应于特定功能,是具体功能的载体配置和功能分离是高度模块化的体现

1.创建应用

python manage.py startapp chenge_app

通过命令可以创建一个名为:chenge_app的应用

建好之后会有如下文件:

2.编辑view.py

from django.shortcuts import render
 
 
# Create your views here.
from django.http import HttpResponse
def lyc(request):
    return HttpResponse("辰哥恭喜你,你成功了---Python研究者!")

3.修改url路由

在上级文件夹(chenge_django)编辑urls.py文件,添加访问路径

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from chenge_app import views
 
 
urlpatterns = [
    path('index/', views.lyc),#某个url,对应处理的函数
    path('admin/', admin.site.urls),
]

其中path('index/', views.lyc),#某个url,对应处理的函数就是核心内容。

4.重新启动项目

执行下面命令

python manage.py runserver

在浏览器中访问

http://127.0.0.1:8000/index/

浏览器结果:

5.报错解决

问题1:

错误:运行django-admin startproject mydjango出现错误 ‘django-admin’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。

说明:django没有配置到path环境变量,需要去找到django安装目录配置到系统环境变量。如果是pip命令安装的基本不会出现这种情况。

问题2:

在启动项目的时候,如果出现上面这种报错的情况,说明你刚刚编辑的文件保存为非UTF-8格式。改为UTF-8格式即可。

3、小结

1、为了大家方便学习,我把本文的完整源码上传,需要的通过同名公众领取:django

2、本文讲解了Python Web框架Django入门,不明白的地方可以在下方留言,一起交流。

相关文章
|
1月前
|
存储 Java 数据处理
(numpy)Python做数据处理必备框架!(一):认识numpy;从概念层面开始学习ndarray数组:形状、数组转置、数值范围、矩阵...
Numpy是什么? numpy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(例如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种方法,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/0 、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。 Numpy能做什么? numpy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成由C、C++
279 1
|
1月前
|
Java 数据处理 索引
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(二):附带案例分析;刨析DataFrame结构和其属性;学会访问具体元素;判断元素是否存在;元素求和、求标准值、方差、去重、删除、排序...
DataFrame结构 每一列都属于Series类型,不同列之间数据类型可以不一样,但同一列的值类型必须一致。 DataFrame拥有一个总的 idx记录列,该列记录了每一行的索引 在DataFrame中,若列之间的元素个数不匹配,且使用Series填充时,在DataFrame里空值会显示为NaN;当列之间元素个数不匹配,并且不使用Series填充,会报错。在指定了index 属性显示情况下,会按照index的位置进行排序,默认是 [0,1,2,3,...] 从0索引开始正序排序行。
202 0
|
1月前
|
Java 数据挖掘 数据处理
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(一):介绍Pandas中的两个数据结构;刨析Series:如何访问数据;数据去重、取众数、总和、标准差、方差、平均值等;判断缺失值、获取索引...
Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库,它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据,如表格型数据(类似于Excel表格)。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一,它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据,并对数据进行高效的操作和分析。 Pandas 主要引入了两种新的数据结构:Series 和 DataFrame。
312 0
|
1月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
123 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
【Pytorch框架搭建神经网络】基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场的避障控制研究(Python代码实现)
【Pytorch框架搭建神经网络】基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场的避障控制研究(Python代码实现)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
125 0
|
3月前
|
API 数据安全/隐私保护 Python
拼多多批量上架软件, 电商一键上货发布工具,python电商框架分享
多线程批量上传架构,支持并发处理商品数据 完整的拼多多API签名和token管理机制
|
4月前
|
前端开发 数据安全/隐私保护 Python
虚拟物流单号生成器, 虚拟快递单号假物流信息, 虚拟快递单号在线生成【python框架】
这个虚拟物流单号生成系统包含以下功能:支持多种主流快递公司的单号生成
|
4月前
|
消息中间件 存储 API
抖音私信协议软件,抖音群发私信的工具,抖音自动私信插件【python框架】
这个框架包含配置管理、消息队列、API客户端和主程序四个主要模块。配置管理负责存储账号信息和设置
|
4月前
|
数据采集 API 调度
Python爬虫框架对比:Scrapy vs Requests在API调用中的应用
本文对比了 Python 中 Scrapy 与 Requests 两大爬虫框架在 API 调用中的差异,涵盖架构设计、调用模式、性能优化及适用场景,并提供实战建议,助力开发者根据项目需求选择合适工具。

推荐镜像

更多