对于Java中Stream流的理解

简介: 对于Java中Stream流的理解

几乎所有的集合(如 Collection 接口或 Map 接口等)都支持直接或间接的遍历操作。而当我们需要对集合中的元

素进行操作的时候,除了必需的添加、删除、获取外,最典型的就是集合遍历

import ;">;
import ;">;
public class Demo01ForEach {
public static void main ( String [] args ) {
List <</span>String> list = new ArrayList<>();
list . add ( " 张无忌 " );
list . add ( " 周芷若 " );
list . add ( " 赵敏 " );
list . add ( " 张强 " );
list . add ( " 张三丰 " );
for ( String name : list ) {
System . out . println ( name );
}
}


正常情况下我们是如何遍历的呢(JDK1.8之前)?

import ;">;
import ;">;
public class Demo02NormalFilter {
public static void main ( String [] args ) {
List <</span>String> list = new ArrayList<>();
list . add ( " 张无忌 " );
list . add ( " 周芷若 " );
list . add ( " 赵敏 " );
list . add ( " 张强 " );
list . add ( " 张三丰 " );
List <</span>String> zhangList = new ArrayList<>();
for ( String name : list ) {
if ( name . startsWith ( " 张 " )) {
zhangList . add ( name );
}
}
List <</span>String> shortList = new ArrayList<>();
for ( String name : zhangList ) {
if ( name . length () == 3 ) {
shortList . add ( name );
}
}

但是在JDK1.8之后,出现了Stream流,遍历的方式变得更加优雅了。

比如说还是这个例子

import ;">;
public class Demo03StreamFilter {
public static void main ( String [] args ) {
List <</span>String> list = new ArrayList<>();
list . add ( " 张无忌 " );
list . add ( " 周芷若 " );
list . add ( " 赵敏 " );
list . add ( " 张强 " );
list . add ( " 张三丰 " );
list . stream ()
. filter ( s > s . startsWith ( " 张 " ))
. filter ( s > s . length () == 3 )
. forEach ( System . out :: println );
}
}


直接看代码就能知道, 获取流、过滤姓张、过滤长度为 3 、逐一打印 。代码很简洁,很直观。


stream流的特性如下

Stream流不是一种数据结构,不保存数据,它只是在原数据集上定义了一组操作。

这些操作是惰性的,即每当访问到流中的一个元素,才会在此元素上执行这一系列操作。

Stream不保存数据,故每个Stream流只能使用一次。

stream流的方法有很多中,大致分为延迟方法和终结方法。


       延迟方法 :返回值类型仍然是 Stream 接口自身类型的方法,因此支持链式调用。(除了终结方法外,其余方

法均为延迟方法。)

       终结方法 :返回值类型不再是 Stream 接口自身类型的方法,因此不再支持类似 StringBuilder 那样的链式调

用。终结方法包括 count 和 forEach 方法。


forEach的使用:

public static void main(String[] args) {
Stream <</span>String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
stream . forEach ( name > System . out . println ( name ));
}


fifilter方法的使用


public static void main(String[] args) {
Stream <</span>String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream <</span>String> result = original.filter(s > s.startsWith("张"));
}


count方法的使用

public static void main(String[] args) {
Stream <</span>String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream <</span>String> result = original.filter(s > s.startsWith("张"));
System . out . println ( result . count ()); // 2
}

 limit方法的使用

public static void main(String[] args) {
Stream <</span>String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream <</span>String> result = original.limit(2);
System . out . println ( result . count ()); // 2
相关文章
|
4月前
|
安全 Java API
告别繁琐编码,拥抱Java 8新特性:Stream API与Optional类助你高效编程,成就卓越开发者!
【8月更文挑战第29天】Java 8为开发者引入了多项新特性,其中Stream API和Optional类尤其值得关注。Stream API对集合操作进行了高级抽象,支持声明式的数据处理,避免了显式循环代码的编写;而Optional类则作为非空值的容器,有效减少了空指针异常的风险。通过几个实战示例,我们展示了如何利用Stream API进行过滤与转换操作,以及如何借助Optional类安全地处理可能为null的数据,从而使代码更加简洁和健壮。
129 0
|
21天前
|
存储 Java 数据挖掘
Java 8 新特性之 Stream API:函数式编程风格的数据处理范式
Java 8 引入的 Stream API 提供了一种新的数据处理方式,支持函数式编程风格,能够高效、简洁地处理集合数据,实现过滤、映射、聚合等操作。
36 6
|
21天前
|
Java API 开发者
Java中的Lambda表达式与Stream API的协同作用
在本文中,我们将探讨Java 8引入的Lambda表达式和Stream API如何改变我们处理集合和数组的方式。Lambda表达式提供了一种简洁的方法来表达代码块,而Stream API则允许我们对数据流进行高级操作,如过滤、映射和归约。通过结合使用这两种技术,我们可以以声明式的方式编写更简洁、更易于理解和维护的代码。本文将介绍Lambda表达式和Stream API的基本概念,并通过示例展示它们在实际项目中的应用。
|
12天前
|
Rust 安全 Java
Java Stream 使用指南
本文介绍了Java中Stream流的使用方法,包括如何创建Stream流、中间操作(如map、filter、sorted等)和终结操作(如collect、forEach等)。此外,还讲解了并行流的概念及其可能带来的线程安全问题,并给出了示例代码。
|
23天前
|
安全 Java API
Java中的Lambda表达式与Stream API的高效结合####
探索Java编程中Lambda表达式与Stream API如何携手并进,提升数据处理效率,实现代码简洁性与功能性的双重飞跃。 ####
25 0
|
1月前
|
Java API 数据处理
探索Java中的Lambda表达式与Stream API
【10月更文挑战第22天】 在Java编程中,Lambda表达式和Stream API是两个强大的功能,它们极大地简化了代码的编写和提高了开发效率。本文将深入探讨这两个概念的基本用法、优势以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解和运用这些现代Java特性。
|
2月前
|
Java 流计算
Flink-03 Flink Java 3分钟上手 Stream 给 Flink-02 DataStreamSource Socket写一个测试的工具!
Flink-03 Flink Java 3分钟上手 Stream 给 Flink-02 DataStreamSource Socket写一个测试的工具!
45 1
Flink-03 Flink Java 3分钟上手 Stream 给 Flink-02 DataStreamSource Socket写一个测试的工具!
|
2月前
|
Java Shell 流计算
Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
25 1
Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
|
3月前
|
存储 Java API
Java——Stream流详解
Stream流是JDK 8引入的概念,用于高效处理集合或数组数据。其API支持声明式编程,操作分为中间操作和终端操作。中间操作包括过滤、映射、排序等,可链式调用;终端操作则完成数据处理,如遍历、收集等。Stream流简化了集合与数组的操作,提升了代码的简洁性
179 11
Java——Stream流详解
|
3月前
|
Java API C++
Java 8 Stream Api 中的 peek 操作
本文介绍了Java中`Stream`的`peek`操作,该操作通过`Consumer&lt;T&gt;`函数消费流中的每个元素,但不改变元素类型。文章详细解释了`Consumer&lt;T&gt;`接口及其使用场景,并通过示例代码展示了`peek`操作的应用。此外,还对比了`peek`与`map`的区别,帮助读者更好地理解这两种操作的不同用途。作者为码农小胖哥,原文发布于稀土掘金。
139 9
Java 8 Stream Api 中的 peek 操作
下一篇
DataWorks