补：《Android面试题思考与解答》11月刊（一）-阿里云开发者社区

又来更新啦，Android面试题《思考与解答》11月刊奉上。

为了新朋友，老朋友方便查看，我把面试题《思考与解答》以往期刊整理成PDF了。大家到公众号主页回复消息"111"即可获得下载链接。

说说View/ViewGroup的绘制流程

View的绘制流程是从ViewRoot的performTraversals开始的，它经过measure，layout，draw三个过程最终将View绘制出来。performTraversals会依次调用performMeasure，performLayout，performDraw三个方法，他们会依次调用measure，layout，draw方法，然后又调用了onMeasure，onLayout，dispatchDraw。

measure ：

对于自定义的单一view的测量，只需要根据父 view 传递的MeasureSpec进行计算大小。

对于ViewGroup的测量，一般要重写onMeasure方法，在onMeasure方法中，父容器会对所有的子View进行Measure，子元素又会作为父容器，重复对它自己的子元素进行Measure，这样Measure过程就从DecorView一级一级传递下去了，也就是要遍历所有子View的的尺寸，最终得出出总的viewGroup的尺寸。Layout和Draw方法也是如此。

layout ：根据 measure 子 View 所得到的布局大小和布局参数，将子View放在合适的位置上。

对于自定义的单一view，计算本身的位置即可。

对于ViewGroup来说，需要重写onlayout方法。除了计算自己View的位置，还需要确定每一个子View在父容器的位置以及子view的宽高（getMeasuredWidth和getMeasuredHeight），最后调用所有子view的layout方法来设定子view的位置。

draw ：把 View 对象绘制到屏幕上。

draw（）会依次调用四个方法：

1）drawBackground()，根据在 layout 过程中获取的 View 的位置参数，来设置背景的边界。2）onDraw()，绘制View本身的内容，一般自定义单一view会重写这个方法，实现一些绘制逻辑。3） dispatchDraw()，绘制子View 4）onDrawScrollBars(canvas)，绘制装饰，如滚动指示器、滚动条、和前景

说说你理解的MeasureSpec

MeasureSpec是由父View的MeasureSpec和子View的LayoutParams通过简单的计算得出一个针对子View的测量要求，这个测量要求就是MeasureSpec。

首先，MeasureSpec是一个大小跟模式的组合值,MeasureSpec中的值是一个整型（32位）将size和mode打包成一个Int型，其中高两位是mode，后面30位存的是size

// 获取测量模式
    int specMode = MeasureSpec.getMode(measureSpec)
    // 获取测量大小
    int specSize = MeasureSpec.getSize(measureSpec)
    // 通过Mode 和 Size 生成新的SpecMode
    int measureSpec=MeasureSpec.makeMeasureSpec(size, mode);

其次，每个子View的MeasureSpec值根据子View的布局参数和父容器的MeasureSpec值计算得来的，所以就有一个父布局测量模式，子视图布局参数，以及子view本身的MeasureSpec关系图：

其实也就是getChildMeasureSpec方法的源码逻辑，会根据子View的布局参数和父容器的MeasureSpec计算出来单个子view的MeasureSpec。

最后是实际应用时：

对于自定义的单一view，一般可以不处理onMeasure方法，如果要对宽高进行自定义，就重写onMeasure方法，并将算好的宽高通过setMeasuredDimension方法传进去。对于自定义的ViewGroup，一般需要重写onMeasure方法，并且调用measureChildren方法遍历所有子View并进行测量（measureChild方法是测量具体某一个view的宽高），然后可以通过getMeasuredWidth/getMeasuredHeight获取宽高，最后通过setMeasuredDimension方法存储本身的总宽高。

Scroller是怎么实现View的弹性滑动？

在MotionEvent.ACTION_UP事件触发时调用startScroll()方法，该方法并没有进行实际的滑动操作，而是记录滑动相关量（滑动距离、滑动时间）
接着调用invalidate/postInvalidate()方法，请求View重绘，导致View.draw方法被执行
当View重绘后会在draw方法中调用computeScroll方法，而computeScroll又会去向Scroller获取当前的scrollX和scrollY；然后通过scrollTo方法实现滑动；接着又调用postInvalidate方法来进行第二次重绘，和之前流程一样，如此反复导致View不断进行小幅度的滑动，而多次的小幅度滑动就组成了弹性滑动，直到整个滑动过成结束。

mScroller = new Scroller(context);
@Override
    public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) {
        switch (event.getAction()) {
            case MotionEvent.ACTION_UP:
                // 滚动开始时X的坐标,滚动开始时Y的坐标,横向滚动的距离,纵向滚动的距离
                mScroller.startScroll(getScrollX(), 0, dx, 0);
                invalidate();
                break;
        }
        return super.onTouchEvent(event);
    }
@Override
    public void computeScroll() {
        // 重写computeScroll()方法，并在其内部完成平滑滚动的逻辑
        if (mScroller.computeScrollOffset()) {
            scrollTo(mScroller.getCurrX(), mScroller.getCurrY());
            invalidate();
        }
    }

OKHttp有哪些拦截器，分别起什么作用

OKHTTP的拦截器是把所有的拦截器放到一个list里，然后每次依次执行拦截器，并且在每个拦截器分成三部分：

预处理拦截器内容
通过proceed方法把请求交给下一个拦截器
下一个拦截器处理完成并返回，后续处理工作。

这样依次下去就形成了一个链式调用，看看源码，具体有哪些拦截器：

Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {
    // Build a full stack of interceptors.
    List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();
    interceptors.addAll(client.interceptors());
    interceptors.add(retryAndFollowUpInterceptor);
    interceptors.add(new BridgeInterceptor(client.cookieJar()));
    interceptors.add(new CacheInterceptor(client.internalCache()));
    interceptors.add(new ConnectInterceptor(client));
    if (!forWebSocket) {
      interceptors.addAll(client.networkInterceptors());
    }
    interceptors.add(new CallServerInterceptor(forWebSocket));
    Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(
        interceptors, null, null, null, 0, originalRequest);
    return chain.proceed(originalRequest);
  }

根据源码可知，一共七个拦截器：

addInterceptor(Interceptor)，这是由开发者设置的，会按照开发者的要求，在所有的拦截器处理之前进行最早的拦截处理，比如一些公共参数，Header都可以在这里添加。
RetryAndFollowUpInterceptor，这里会对连接做一些初始化工作，以及请求失败的充实工作，重定向的后续请求工作。跟他的名字一样，就是做重试工作还有一些连接跟踪工作。
BridgeInterceptor，这里会为用户构建一个能够进行网络访问的请求，同时后续工作将网络请求回来的响应Response转化为用户可用的Response，比如添加文件类型，content-length计算添加，gzip解包。
CacheInterceptor，这里主要是处理cache相关处理，会根据OkHttpClient对象的配置以及缓存策略对请求值进行缓存，而且如果本地有了可⽤的Cache，就可以在没有网络交互的情况下就返回缓存结果。
ConnectInterceptor，这里主要就是负责建立连接了，会建立TCP连接或者TLS连接，以及负责编码解码的HttpCodec
networkInterceptors，这里也是开发者自己设置的，所以本质上和第一个拦截器差不多，但是由于位置不同，所以用处也不同。这个位置添加的拦截器可以看到请求和响应的数据了，所以可以做一些网络调试。
CallServerInterceptor，这里就是进行网络数据的请求和响应了，也就是实际的网络I/O操作，通过socket读写数据。

OkHttp怎么实现连接池

为什么需要连接池？

频繁的进行建立Sokcet连接和断开Socket是非常消耗网络资源和浪费时间的，所以HTTP中的keepalive连接对于降低延迟和提升速度有非常重要的作用。keepalive机制是什么呢？也就是可以在一次TCP连接中可以持续发送多份数据而不会断开连接。所以连接的多次使用，也就是复用就变得格外重要了，而复用连接就需要对连接进行管理，于是就有了连接池的概念。

OkHttp中使用ConectionPool实现连接池，默认支持5个并发KeepAlive，默认链路生命为5分钟。

怎么实现的？

1）首先，ConectionPool中维护了一个双端队列Deque，也就是两端都可以进出的队列，用来存储连接。2）然后在ConnectInterceptor，也就是负责建立连接的拦截器中，首先会找可用连接，也就是从连接池中去获取连接，具体的就是会调用到ConectionPool的get方法。

RealConnection get(Address address, StreamAllocation streamAllocation, Route route) {
    assert (Thread.holdsLock(this));
    for (RealConnection connection : connections) {
      if (connection.isEligible(address, route)) {
        streamAllocation.acquire(connection, true);
        return connection;
      }
    }
    return null;
  }

也就是遍历了双端队列，如果连接有效，就会调用acquire方法计数并返回这个连接。

3）如果没找到可用连接，就会创建新连接，并会把这个建立的连接加入到双端队列中，同时开始运行线程池中的线程，其实就是调用了ConectionPool的put方法。

public final class ConnectionPool {
    void put(RealConnection connection) {
        if (!cleanupRunning) {
         //没有连接的时候调用
            cleanupRunning = true;
            executor.execute(cleanupRunnable);
        }
        connections.add(connection);
    }
}

3）其实这个线程池中只有一个线程，是用来清理连接的，也就是上述的cleanupRunnable

private final Runnable cleanupRunnable = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                //执行清理，并返回下次需要清理的时间。
                long waitNanos = cleanup(System.nanoTime());
                if (waitNanos == -1) return;
                if (waitNanos > 0) {
                    long waitMillis = waitNanos / 1000000L;
                    waitNanos -= (waitMillis * 1000000L);
                    synchronized (ConnectionPool.this) {
                        //在timeout时间内释放锁
                        try {
                            ConnectionPool.this.wait(waitMillis, (int) waitNanos);
                        } catch (InterruptedException ignored) {
                        }
                    }
                }
            }
        }
    };

这个runnable会不停的调用cleanup方法清理线程池，并返回下一次清理的时间间隔，然后进入wait等待。

怎么清理的呢？看看源码：

long cleanup(long now) {
    synchronized (this) {
      //遍历连接
      for (Iterator<RealConnection> i = connections.iterator(); i.hasNext(); ) {
        RealConnection connection = i.next();
        //检查连接是否是空闲状态，
        //不是，则inUseConnectionCount + 1
        //是 ，则idleConnectionCount + 1
        if (pruneAndGetAllocationCount(connection, now) > 0) {
          inUseConnectionCount++;
          continue;
        }
        idleConnectionCount++;
        // If the connection is ready to be evicted, we're done.
        long idleDurationNs = now - connection.idleAtNanos;
        if (idleDurationNs > longestIdleDurationNs) {
          longestIdleDurationNs = idleDurationNs;
          longestIdleConnection = connection;
        }
      }
      //如果超过keepAliveDurationNs或maxIdleConnections，
      //从双端队列connections中移除
      if (longestIdleDurationNs >= this.keepAliveDurationNs
          || idleConnectionCount > this.maxIdleConnections) {      
        connections.remove(longestIdleConnection);
      } else if (idleConnectionCount > 0) {      //如果空闲连接次数>0,返回将要到期的时间
        // A connection will be ready to evict soon.
        return keepAliveDurationNs - longestIdleDurationNs;
      } else if (inUseConnectionCount > 0) {
        // 连接依然在使用中，返回保持连接的周期5分钟
        return keepAliveDurationNs;
      } else {
        // No connections, idle or in use.
        cleanupRunning = false;
        return -1;
      }
    }
    closeQuietly(longestIdleConnection.socket());
    // Cleanup again immediately.
    return 0;
  }

也就是当如果空闲连接maxIdleConnections超过5个或者keepalive时间大于5分钟，则将该连接清理掉。

4）这里有个问题，怎样属于空闲连接？

其实就是有关刚才说到的一个方法acquire计数方法：

public void acquire(RealConnection connection, boolean reportedAcquired) {
    assert (Thread.holdsLock(connectionPool));
    if (this.connection != null) throw new IllegalStateException();
    this.connection = connection;
    this.reportedAcquired = reportedAcquired;
    connection.allocations.add(new StreamAllocationReference(this, callStackTrace));
  }

在RealConnection中，有一个StreamAllocation虚引用列表allocations。每创建一个连接，就会把连接对应的StreamAllocationReference添加进该列表中，如果连接关闭以后就将该对象移除。

5）连接池的工作就这么多，并不负责，主要就是管理双端队列Deque<RealConnection>，可以用的连接就直接用，然后定期清理连接，同时通过对StreamAllocation的引用计数实现自动回收。

OkHttp里面用到了什么设计模式

责任链模式

这个不要太明显，可以说是okhttp的精髓所在了，主要体现就是拦截器的使用，具体代码可以看看上述的拦截器介绍。

建造者模式

在Okhttp中，建造者模式也是用的挺多的，主要用处是将对象的创建与表示相分离，用Builder组装各项配置。比如Request：

public class Request {
  public static class Builder {
    @Nullable HttpUrl url;
    String method;
    Headers.Builder headers;
    @Nullable RequestBody body;
    public Request build() {
      return new Request(this);
    }
  }
}

工厂模式

工厂模式和建造者模式类似，区别就在于工厂模式侧重点在于对象的生成过程，而建造者模式主要是侧重对象的各个参数配置。例子有CacheInterceptor拦截器中又个CacheStrategy对象：

CacheStrategy strategy = new CacheStrategy.Factory(now, chain.request(), cacheCandidate).get();
    public Factory(long nowMillis, Request request, Response cacheResponse) {
      this.nowMillis = nowMillis;
      this.request = request;
      this.cacheResponse = cacheResponse;
      if (cacheResponse != null) {
        this.sentRequestMillis = cacheResponse.sentRequestAtMillis();
        this.receivedResponseMillis = cacheResponse.receivedResponseAtMillis();
        Headers headers = cacheResponse.headers();
        for (int i = 0, size = headers.size(); i < size; i++) {
          String fieldName = headers.name(i);
          String value = headers.value(i);
          if ("Date".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
            servedDate = HttpDate.parse(value);
            servedDateString = value;
          } else if ("Expires".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
            expires = HttpDate.parse(value);
          } else if ("Last-Modified".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
            lastModified = HttpDate.parse(value);
            lastModifiedString = value;
          } else if ("ETag".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
            etag = value;
          } else if ("Age".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
            ageSeconds = HttpHeaders.parseSeconds(value, -1);
          }
        }
      }
    }

观察者模式

之前我写过一篇文章，是关于Okhttp中websocket的使用，由于webSocket属于长连接，所以需要进行监听，这里是用到了观察者模式：

final WebSocketListener listener;
  @Override public void onReadMessage(String text) throws IOException {
    listener.onMessage(this, text);
  }

单例模式

这个就不举例了，每个项目都会有

另外有的博客还说到了策略模式，门面模式等，这些大家可以网上搜搜，毕竟每个人的想法看法都会不同，细心找找可能就会发现。

介绍一下你们之前做的项目的架构

这个问题大家就真实回答就好，重点是要说完后提出对自己项目架构的认同或不认同的观点，也就是要有自己的思考和想法。

MVP,MVVM,MVC 区别

MVC

架构介绍

Model：数据模型，比如我们从数据库或者网络获取数据View：视图，也就是我们的xml布局文件Controller：控制器，也就是我们的Activity

模型联系

View --> Controller，也就是反应View的一些用户事件（点击触摸事件）到Activity上。Controller --> Model, 也就是Activity去读写一些我们需要的数据。Controller --> View, 也就是Activity在获取数据之后，将更新内容反映到View上。

这样一个完整的项目架构就出来了，也是我们早期进行开发比较常用的项目架构。

优缺点

这种缺点还是比较明显的，主要表现就是我们的Activity太重了，经常一写就是几百上千行了。造成这种问题的原因就是Controller层和View层的关系太过紧密，也就是Activity中有太多操作View的代码了。

但是！但是！其实Android这种并称不上传统的MVC结构，因为Activity又可以叫View层又可以叫Controller层，所以我觉得这种Android默认的开发结构，其实称不上什么MVC项目架构，因为他本身就是Android一开始默认的开发形式，所有东西都往Activity中丢，然后能封装的封装一下，根本分不出来这些层级。当然这是我个人看法，可以都来讨论下。

MVP

架构介绍

之前不就是因为Activity中有操作view，又做Controller工作吗。所以其实MVP架构就是从原来的Activity层把view和Controller区分开，单独抽出来一层Presenter作为原来Controller的职位。然后最后演化成，将View层写成接口的形式，然后Activity去实现View接口，最后在Presenter类中去实现方法。

Model：数据模型，比如我们从数据库或者网络获取数据。View：视图，也就是我们的xml布局文件和Activity。Presenter：主持人，单独的类，只做调度工作。

模型联系

View --> Presenter，反应View的一些用户事件到Presenter上。Presenter --> Model, Presenter去读写操作一些我们需要的数据。Controller --> View, Presenter在获取数据之后，将更新内容反馈给Activity，进行view更新。

优缺点

这种的优点就是确实大大减少了Activity的负担，让Activity主要承担一个更新View的工作，然后把跟Model交互的工作转移给了Presenter，从而由Presenter方来控制和交互Model方以及View方。所以让项目更加明确简单，顺序性思维开发。

缺点也很明显：首先就是代码量大大增加了，每个页面或者说功能点，都要专门写一个Presenter类，并且由于是面向接口编程，需要增加大量接口，会有大量繁琐的回调。其次，由于Presenter里持有了Activity对象，所以可能会导致内存泄漏或者view空指针，这也是需要注意的地方。

MVVM

架构介绍

MVVM的特点就是双向绑定，并且有Google官方加持，更新了Jetpack中很多架构组件，比如ViewModel，Livedata，DataBinding等等，所以这个是现在的主流框架和官方推崇的框架。

Model：数据模型，比如我们从数据库或者网络获取数据。View：视图，也就是我们的xml布局文件和Activity。ViewModel：关联层，将Model和View绑定，使他们之间可以相互绑定实时更新

模型联系

View --> ViewModel -->View，双向绑定，数据改动可以反映到界面，界面的修改可以反映到数据。ViewModel --> Model, 操作一些我们需要的数据。

优缺点

优点就是官方大力支持，所以也更新了很多相关库，让MVVM架构更强更好用，而且双向绑定的特点可以让我们省去很多View和Model的交互。也基本解决了上面两个架构的问题。

具体说说你理解的MVVM

1）先说说MVVM是怎么解决了其他两个架构所在的缺陷和问题：

解决了各个层级之间耦合度太高的问题，也就是更好的完成了解耦。MVP层中，Presenter还是会持有View的引用，但是在MVVM中，View和Model进行双向绑定，从而使viewModel基本只需要处理业务逻辑，无需关系界面相关的元素了。
解决了代码量太多，或者模式化代码太多的问题。由于双向绑定，所以UI相关的代码就少了很多，这也是代码量少的关键。而这其中起到比较关键的组件就是DataBinding，使所有的UI变动都交给了被观察的数据模型。
解决了可能会有的内存泄漏问题。MVVM架构组件中有一个组件是LiveData，它具有生命周期感知能力，可以感知到Activity等的生命周期，所以就可以在其关联的生命周期遭到销毁后自行清理，就大大减少了内存泄漏问题。
解决了因为Activity停止而导致的View空指针问题。在MVVM中使用了LiveData，那么在需要更新View的时候，如果观察者的生命周期处于非活跃状态（如返回栈中的 Activity），则它不会接收任何 LiveData 事件。也就是他会保证在界面可见的时候才会进行响应，这样就解决了空指针问题。
解决了生命周期管理问题。这主要得益于Lifecycle组件，它使得一些控件可以对生命周期进行观察，就能随时随地进行生命周期事件。

2）再说说响应式编程

响应式编程，说白了就是我先构建好事物之间的关系，然后就可以不用管了。他们之间会因为这层关系而互相驱动。其实也就是我们常说的观察者模式，或者说订阅发布模式。

为什么说这个呢，因为MVVM的本质思想就是类似这种。不管是双向绑定，还是生命周期感知，其实都是一种观察者模式，使所有事物变得可观察，那么我们只需要把这种观察关系给稳定住，那么项目也就稳健了。

3）最后再说说MVVM为什么这么强大？

我个人觉得，MVVM强大不是因为这个架构本身，而是因为这种响应式编程的优势比较大，再加上Google官方的大力支持，出了这么多支持的组件，来维系MVVM架构，其实也是官方想进行项目架构的统一。

优秀的架构思想+官方支持=强大

ViewModel 是什么，说说你所理解的ViewModel？

如果看过我上一篇文章的小伙伴应该都有所了解，ViewModel是MVVM架构的一个层级，用来联系View和model之间的关系。而我们今天要说的就是官方出的一个框架——ViewModel。

ViewModel 类旨在以注重生命周期的方式存储和管理界面相关的数据

官方是这么介绍的，这里面有两个信息：

注重生命周期的方式。由于ViewModel的生命周期是作用于整个Activity的，所以就节省了一些关于状态维护的工作，最明显的就是对于屏幕旋转这种情况，以前对数据进行保存读取，而ViewModel则不需要，他可以自动保留数据。

其次，由于ViewModel在生命周期内会保持局部单例，所以可以更方便Activity的多个Fragment之间通信，因为他们能获取到同一个ViewModel实例，也就是数据状态可以共享了。

存储和管理界面相关的数据。

ViewModel层的根本职责，就是负责维护界面上UI的状态，其实就是维护对应的数据，因为数据会最终体现到UI界面上。所以ViewModel层其实就是对界面相关的数据进行管理，存储等操作。

ViewModel 为什么被设计出来，解决了什么问题？

在ViewModel组件被设计出来之前，MVVM又是怎么实现ViewModel这一层级的呢？

其实就是自己编写类，然后通过接口，内部依赖实现View和数据的双向绑定。所以Google出这个ViewModel组件，无非就是为了规范MVVM架构的实现，并尽量让ViewModel这一层级只触及到业务代码，不去关心VIew层级的引用等。然后配合其他的组件，包括livedata，databindingrang等让MVVM架构更加完善，规范，健硕。

解决了什么问题呢？

其实上面已经说过一些了，比如：

1）不会因为屏幕旋转而销毁，减少了维护状态的工作 2）由于在作用域内单一实例的特性，使得多个fragment之间可以方便通信，并且维护同一个数据状态。3）完善了MVVM架构，使得解耦更加纯粹。

说说ViewModel原理。

首先说说是怎么保存生命周期

ViewModel2.0之前呢，其实原理是在Activity上add一个HolderFragment，然后设置setRetainInstance(true)方法就能让这个Fragment在Activity重建时存活下来，也就保证了ViewModel的状态不会随Activity的状态所改变。

2.0之后，其实是用到了Activity的onRetainNonConfigurationInstance()和getLastNonConfigurationInstance()这两个方法，相当于在横竖屏切的时候会保存ViewModel的实例，然后恢复，所以也就保证了ViewModel的数据。

再说说怎么保证作用域内唯一实例

首先，ViewModel的实例是通过反射获取的，反射的时候带上application的上下文，这样就保证了不会持有Activity或者Fragment等View的引用。然后实例创建出来会保存到一个ViewModelStore容器里面，其实也就是一个集合类，这个ViewModelStore 类其实就是保存在界面上的那个实例，而我们的ViewModel就是里面的一个集合类的子元素。

所以我们每次获取的时候，首先看看这个集合里面有无我们的ViewModel，如果没有就去实例化，如果有就直接拿到实例使用，这样就保证了唯一实例。最后在界面销毁的时候，会去执行ViewModelStore的clear方法，去清除集合里面的ViewModel数据。一小段代码说明下：

public <T extends ViewModel> T get(Class<T> modelClass) {
      // 先从ViewModelStore容器中去找是否存在ViewModel的实例
      ViewModel viewModel = mViewModelStore.get(key);
      // 若ViewModel已经存在，就直接返回
      if (modelClass.isInstance(viewModel)) {
            return (T) viewModel;
      }
      // 若不存在，再通过反射的方式实例化ViewModel，并存储进ViewModelStore
      viewModel = modelClass.getConstructor(Application.class).newInstance(mApplication);
      mViewModelStore.put(key, viewModel);
      return (T) viewModel;
 }
public class ViewModelStore {
    private final HashMap<String, ViewModel> mMap = new HashMap<>();
     public final void clear() {
        for (ViewModel vm : mMap.values()) {
            vm.onCleared();
        }
        mMap.clear();
    }
}
 @Override
protected void onDestroy() {
    super.onDestroy();
   if (mViewModelStore != null && !isChangingConfigurations()) {
        mViewModelStore.clear();
    }
}

补：《Android面试题思考与解答》11月刊（一）