3行python代码帮你轻松实现”自动发送测试报告“到指定邮箱

简介: 3行python代码帮你轻松实现”自动发送测试报告“到指定邮箱

前言



大多数情况下,跑完用例脚本之后,我们需要把测试报告打包,之后再发送给不同的同事查看。其实,python有很多好用的库和模块,可以帮助我们实现这个需求,解放我们的双手。


所以今天的推文,我们主要来看一看如何 自动把导出的测试报告打包成zip压缩包之后,再发送到指定的邮箱


1.在IDE中设置本地python环境



因为在实现压缩文件和发送邮件的脚本中,我们会用到python的一些第三方库和模块,所以我们在IDE中需要先设置好本地的python环境,方便我们后续做一些安装第三方库的工作。


设置的方法也很简单,在IDE的顶部菜单栏中,找到 选项--设置--自定义python.exe的路径 ,选择自己本地的python环境即可,另外python3.8不兼容 airtest ,请同学们选择3.8以下的版本。


网络异常,图片无法展示
|


设置好本地python环境之后,可以在命令行中检查该环境是否已经安装了 airtestpocoui 库,如未安装,请使用下述命令把这两个做自动化测试的框架安装上:


pip install airtest
pip install pocoui
复制代码


2.用脚本导出运行报告



在上周的推文 Airtest报告“全攻略”,看完直接用脚本生成、导出报告,真香! 中,我们有详细介绍如何用脚本生成/导出报告,编写完用例脚本后,我们可以使用 LogToHtml 类导出我们的测试报告,方便发送给其他同事查看:


from airtest.report.report import LogToHtml
h1 = LogToHtml(script_root=r'D:\test\nolog_test.air', log_root=r"D:\test\nolog_test.air\log", export_dir=r"D:\test\report02" ,logfile=r'D:\test\nolog_test.air\log\log.txt', lang='zh', plugins=None)
h1.report()
复制代码


注意不要忘记在脚本的开头导入 LogToHtml 类。各参数的详细含义我们也可以查看上周的推文,里面有详细的介绍。


3.将导出的报告文件压缩成zip包



在指定目录中导出的报告包含非常多的文件,比如脚本、图片、静态资源文件、log文件和html报告等等:


网络异常,图片无法展示
|


而这些文件最终都将以邮件附件的形式发送出去,如果不对这个导出的报告进行压缩操作,我们将需要填写非常多的附件,为了简化操作,在导出报告之后,我们可以用 zipfile 模块将导出的报告压缩成1个zip包,这样我们只需要发送1个压缩包附件即可。


zipfile 是python的一个内置模块,专门用于压缩文件和解压文件。这里我们仅需要用到模块里面压缩文件的内容。


网络异常,图片无法展示
|


示例代码帮助我们在Airtest报告的相同路径下压缩出来了1个zip文档。其中, ZipFile() 用于创建1个 zip 文件对象,示例中的三个参数分别表示:


  • filename:压缩成的zip包的路径(含压缩包名称);例如:xxx.zip
  • mode:可选 r,w,a ,代表不同的打开文件的方式;r只读;w重写;a添加
  • compression:指出这个 zipfile 的压缩方法,默认是 ZIP_STORED ,另一种是 ZIP_DEFLATED

ZipFile.write() 用于将指定文件添加到zip文档中,示例中的两个参数分别表示:

  • filename:需要压缩的文件名
  • arcname:添加到zip文档之后保存的名称


4.将压缩好的报告自动发送到指定邮箱



最后1步,将压缩好的报告以附件的形式发送到指定邮箱。我们先来了解下python对于发送邮件这件事的一些相关知识:


SMTP是发送邮件的协议。Python内置对SMTP的支持,可以发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。


Python对SMTP支持有 smtplibemail 两个模块,email 负责构造邮件,smtplib 负责发送邮件。


但在实际编写脚本的过程中,小编发现这两个模块的使用起来比较繁琐,容易出错。经过一顿搜索之后,找到了 yagmail 库,可以用来替代上述两个模块自动发送邮件的功能。


并且使用这个库的话,我们 只需要3行代码就能够简单地实现自动发送邮件的功能


网络异常,图片无法展示
|


实现的效果如下:


网络异常,图片无法展示
|


另外需要注意的是,使用该库之前,需要先在IDE指定的本地python环境中使用 pip install yagmail 安装好这个库。


还有一点也需要注意下,yagmail.SMTP() 里面的 password 并不是指发送邮箱的密码,而是 发送邮箱的授权码 ,获取授权码的方式同学们可以自行到某度上面搜索,不同邮箱获取授权码的方式有略微的不同,同学们需要针对自己使用的邮箱去进行搜索。


小结



学会了如何使用python帮助我们自动发送邮件之后,我们还可以利用这个脚本自动帮我们发送别的东西,比如脚本文件等等。本文完整的示例代码:


# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "AirtestProject"
__desc__ = """
自动发送测试报告到指定邮箱
1.在脚本中导出报告
2.压缩生成的测试报告
3.以附件形式发送测试报告
"""
from airtest.core.api import *
# LogToHtml 用于导出报告
from airtest.report.report import LogToHtml
# yagmail 用于发送邮件
import yagmail
# zipfile 用于压缩文件
import zipfile
auto_setup(__file__,logdir=True)
touch(Template(r"tpl1601027276597.png", record_pos=(-0.117, -0.296), resolution=(900, 1600)))
# 导出报告
h1 = LogToHtml(script_root=r'D:\test\email_test.air', log_root=r"D:\test\email_test.air\log", export_dir=r"D:\test\report02" ,logfile=r'D:\test\email_test.air\log\log.txt', lang='zh', plugins=None)
h1.report()
# 压缩文件
def zipDir(dirpath,outFullName):
    # dirpath为需要导出的文件夹路径
    # outFullName为导出的zip压缩包的路径(含压缩包名称)
    zip = zipfile.ZipFile(outFullName,"w",zipfile.ZIP_DEFLATED)
    for path,dirnames,filenames in os.walk(dirpath):
        # 去掉目标根路径,只对目标文件夹下边的文件及文件夹进行压缩
        fpath = path.replace(dirpath,'')
        for filename in filenames:
            zip.write(os.path.join(path,filename),os.path.join(fpath,filename))
    zip.close()
zipDir(r"D:\test\report02\email_test.log",r"D:\test\report02\email_test.log.zip")
# 发送报告
#连接邮箱服务器
yag = yagmail.SMTP(user="用来发送邮件的邮箱", password="邮箱授权码", host='邮箱的smtp服务器')
#邮箱正文,自定义
contents = ['Airtest测试报告', '脚本:nolog_test.air', '作者:AirtestProject']
# 发送带附件的邮件,最后1个参数为附件地址
# 接收邮件的邮箱和附件地址可以为列表,即发送给多个邮箱,发送多个附件
yag.send('接收邮件的邮箱', '邮件主题', contents, [r"D:\test\report02\email_test.log.zip"])


相关文章
|
30天前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
35 6
|
2天前
|
Python
课程设计项目之基于Python实现围棋游戏代码
游戏进去默认为九路玩法,当然也可以选择十三路或是十九路玩法 使用pycharam打开项目,pip安装模块并引用,然后运行即可, 代码每行都有详细的注释,可以做课程设计或者毕业设计项目参考
47 33
|
3天前
|
JavaScript API C#
【Azure Developer】Python代码调用Graph API将外部用户添加到组,结果无效,也无错误信息
根据Graph API文档,在单个请求中将多个成员添加到组时,Python代码示例中的`members@odata.bind`被错误写为`members@odata_bind`,导致用户未成功添加。
26 10
|
23天前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
64 8
|
30天前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
51 11
|
1月前
|
测试技术 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界中,装饰器是那些能够为我们的代码增添魔力的小精灵。它们不仅让代码看起来更加优雅,还能在不改变原有函数定义的情况下,增加额外的功能。本文将通过生动的例子和易于理解的语言,带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起开启Python装饰器的奇妙旅程。
40 11
|
27天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器就像是给函数穿上了一件神奇的外套,让它们拥有了超能力。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你了解装饰器的基本概念、使用方法以及它们如何让你的代码变得更加简洁高效。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,看看它是如何在不改变函数核心逻辑的情况下,为函数增添新功能的吧!
|
28天前
|
程序员 测试技术 数据安全/隐私保护
深入理解Python装饰器:提升代码重用与可读性
本文旨在为中高级Python开发者提供一份关于装饰器的深度解析。通过探讨装饰器的基本原理、类型以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解并运用这一强大的语言特性。不同于常规摘要,本文将以一个实际的软件开发场景引入,逐步揭示装饰器如何优化代码结构,提高开发效率和代码质量。
48 6
|
1月前
|
Python
如何提高Python代码的可读性?
如何提高Python代码的可读性?
42 4
|
1月前
|
Python
Python编程入门:从零开始的代码旅程
本文是一篇针对Python编程初学者的入门指南,将介绍Python的基本语法、数据类型、控制结构以及函数等概念。文章旨在帮助读者快速掌握Python编程的基础知识,并能够编写简单的Python程序。通过本文的学习,读者将能够理解Python代码的基本结构和逻辑,为进一步深入学习打下坚实的基础。