Python----魔法函数__enter__/__exit__的用法

简介: Python----魔法函数__enter__/__exit__的用法

1、with上下文管理器的用法

  • with用的最多的可能就是打开文件,读写文件的场景,如下代码:
with open("demo.txt","w+",encoding="utf8") as f:
    f.write("hello world")

其等同于如下代码:

f=open("demo.txt","w+",encoding="utf8")
f.write("hello world")
f.close()

使用with语句的时候不需要显式的去关闭文件资源,因为它自动会关闭,那么这个自动关闭是怎么实现的呢,这其实就是__enter__和__exit__魔法函数在起作用

2、\_\_enter__和__exit__魔法函数的工作原理

  • 以上面with as 的形式,那么首先是进入类函数中__enter__魔法函数,__enter__魔法函数返回结果赋值给as后面的变量,当with as 语句结束时,会自动调用__exit__魔法函数

下面重写写一个类似open的类,来实现with as 打开文件读写文件的实例,如下:


class OpenFile(object):
    def __init__(self,file_name="",mode="r",encoding="utf8",**kwargs):
        print("-----------------in init------------------")
        self.__file=open(file_name,mode,encoding=encoding)

    def __enter__(self):
        print("-----------------in enter ----------------")
        return self

    def write(self,ctx):
        print("-----------------begin write-------------")
        self.__file.write(ctx)
        print("-----------------finish write-------------")

    def __exit__(self,exec_type,exec_value,exec_tb):
        print("-----------------in exit------------------")
        self.__file.close()

with OpenFile("demo.txt","w+",encoding="utf8") as f:
    f.write("hello world")

执行结果如下:

-----------------in init------------------
-----------------in enter ----------------
-----------------begin write-------------
-----------------finish write-------------
-----------------in exit------------------

因此,如果想实现一个自定义的上下文管理器,只需要在自定义类中实现这两个魔法函数即可,这里有一个关键点需要理解的就是with as 语句中as 后面的变量就是__enter__魔法函数返回值,理解了这一点,就很容易实现自己的上下文管理器了

目录
相关文章
|
1月前
|
Python
【python从入门到精通】-- 第五战:函数大总结
【python从入门到精通】-- 第五战:函数大总结
63 0
|
28天前
|
Python
Python之函数详解
【10月更文挑战第12天】
Python之函数详解
|
29天前
|
存储 数据安全/隐私保护 索引
|
18天前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 Python
探索Python中的装饰器:简化和增强你的函数
【10月更文挑战第24天】在Python编程的海洋中,装饰器是那把可以令你的代码更简洁、更强大的魔法棒。它们不仅能够扩展函数的功能,还能保持代码的整洁性。本文将带你深入了解装饰器的概念、实现方式以及如何通过它们来提升你的代码质量。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,学习如何用它们来打造更加优雅和高效的代码。
|
20天前
|
弹性计算 安全 数据处理
Python高手秘籍:列表推导式与Lambda函数的高效应用
列表推导式和Lambda函数是Python中强大的工具。列表推导式允许在一行代码中生成新列表,而Lambda函数则是用于简单操作的匿名函数。通过示例展示了如何使用这些工具进行数据处理和功能实现,包括生成偶数平方、展平二维列表、按长度排序单词等。这些工具在Python编程中具有高度的灵活性和实用性。
|
23天前
|
Python
python的时间操作time-函数介绍
【10月更文挑战第19天】 python模块time的函数使用介绍和使用。
27 4
|
24天前
|
存储 Python
[oeasy]python038_ range函数_大小写字母的起止范围_start_stop
本文介绍了Python中`range`函数的使用方法及其在生成大小写字母序号范围时的应用。通过示例展示了如何利用`range`和`for`循环输出指定范围内的数字,重点讲解了小写和大写字母对应的ASCII码值范围,并解释了`range`函数的参数(start, stop)以及为何不包括stop值的原因。最后,文章留下了关于为何`range`不包含stop值的问题,留待下一次讨论。
18 1
|
30天前
|
索引 Python
Python中的其他内置函数有哪些
【10月更文挑战第12天】Python中的其他内置函数有哪些
15 1
|
24天前
|
安全 数据处理 数据安全/隐私保护
python中mod函数怎么用
通过这些实例,我们不仅掌握了Python中 `%`运算符的基础用法,还领略了它在解决实际问题中的灵活性和实用性。在诸如云计算服务提供商的技术栈中,类似的数学运算逻辑常被应用于数据处理、安全加密等关键领域,凸显了基础运算符在复杂系统中的不可或缺性。
18 0
|
30天前
|
开发者 索引 Python
Python中有哪些内置函数
【10月更文挑战第12天】Python中有哪些内置函数
18 0