js算法——查找链表中的环(快慢指针)

简介: js算法——查找链表中的环(快慢指针)


题目出自leetcode。


给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。


如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。


如果链表中存在环,则返回 true 。 否则,返回 false 。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.next = null;
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {boolean}
 */
var hasCycle = function(head) {
};

示例


输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1

输出:true

解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。



题目中涉及到链表的环解构,就一定想到快慢指针,快指针一次前进2个链,慢指针一次前进1个,只要存在环状解构,快慢指针一定会相遇。

用快指针进行循环结束的判断,因为快指针肯定比慢指针先到环处,如果无环,必然是快指针先遍历到链表末尾null。

var hasCycle = function(head) {
    if(head===null||head.next===null){
        return false
    }
    let fast=head
    let slow=head
    while(fast!==null&&fast.next!==null){
       fast=fast.next.next
       slow=slow.next
       if(fast===slow){
           return true
       }
    }
    return false
};

提升


找到环入口?

  1. 当快慢指针第一次相遇时将快指针重新移动到链表起点,此时快慢指针都同时走,一次都只走一步,再相遇时就是入口。
var detectCycle = function(head) {
    let fast=head,slow=head
    while(fast&&fast.next){
        fast=fast.next.next
        slow=slow.next
        if(fast===slow){
            fast=head
            while(fast){
                if(fast===slow){
                    return fast
                }
                fast=fast.next
                slow=slow.next
            }
        }
    }
    return null
};
相关文章
|
2月前
|
存储 监控 算法
局域网监控其他电脑的设备信息管理 Node.js 跳表算法
跳表通过分层索引实现O(logn)的高效查询、插入与删除,适配局域网监控中设备动态接入、IP映射及范围筛选等需求,相比传统结构更高效稳定,适用于Node.js环境下的实时设备管理。
116 9
|
4月前
|
存储 监控 JavaScript
基于布隆过滤器的 Node.js 算法在局域网电脑桌面监控设备快速校验中的应用研究
本文探讨了布隆过滤器在局域网电脑桌面监控中的应用,分析其高效空间利用率、快速查询性能及动态扩容优势,并设计了基于MAC地址的校验模型,提供Node.js实现代码,适用于设备准入控制与重复数据过滤场景。
198 0
|
2月前
|
存储 监控 JavaScript
企业上网监控系统的恶意 URL 过滤 Node.js 布隆过滤器算法
布隆过滤器以低内存、高效率特性,解决企业上网监控系统对百万级恶意URL实时检测与动态更新的难题,通过概率性判断实现毫秒级过滤,内存占用降低96%,适配大规模场景需求。
232 3
|
2月前
|
存储 监控 算法
电脑管控软件的进程优先级调度:Node.js 红黑树算法
红黑树凭借O(log n)高效插入、删除与查询特性,适配电脑管控软件对进程优先级动态调度的高并发需求。其自平衡机制保障系统稳定,低内存占用满足轻量化部署,显著优于传统数组或链表方案,是实现关键进程资源优先分配的理想选择。
145 1
|
2月前
|
存储 算法
算法入门:专题一:双指针(有效三角形的个数)
给定一个数组,找出能组成三角形的三元组个数。利用“两边之和大于第三边”的性质,先排序,再用双指针优化。固定最大边,左右指针从区间两端向内移动,若两短边之和大于最长边,则中间所有组合均有效,时间复杂度由暴力的O(n³)降至O(n²)。
|
3月前
|
运维 监控 JavaScript
基于 Node.js 图结构的局域网设备拓扑分析算法在局域网内监控软件中的应用研究
本文探讨图结构在局域网监控系统中的应用,通过Node.js实现设备拓扑建模、路径分析与故障定位,提升网络可视化、可追溯性与运维效率,结合模拟实验验证其高效性与准确性。
236 3
|
7月前
|
监控 算法 JavaScript
公司局域网管理视域下 Node.js 图算法的深度应用研究:拓扑结构建模与流量优化策略探析
本文探讨了图论算法在公司局域网管理中的应用,针对设备互联复杂、流量调度低效及安全监控困难等问题,提出基于图论的解决方案。通过节点与边建模局域网拓扑结构,利用DFS/BFS实现设备快速发现,Dijkstra算法优化流量路径,社区检测算法识别安全风险。结合WorkWin软件实例,展示了算法在设备管理、流量调度与安全监控中的价值,为智能化局域网管理提供了理论与实践指导。
186 3
|
7月前
|
存储 监控 算法
公司内部网络监控中的二叉搜索树算法:基于 Node.js 的实时设备状态管理
在数字化办公生态系统中,公司内部网络监控已成为企业信息安全管理体系的核心构成要素。随着局域网内终端设备数量呈指数级增长,实现设备状态的实时追踪与异常节点的快速定位,已成为亟待解决的关键技术难题。传统线性数据结构在处理动态更新的设备信息时,存在检索效率低下的固有缺陷;而树形数据结构因其天然的分层特性与高效的检索机制,逐渐成为网络监控领域的研究热点。本文以二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)作为研究对象,系统探讨其在公司内部网络监控场景中的应用机制,并基于 Node.js 平台构建一套具备实时更新与快速查询功能的设备状态管理算法框架。
264 3
|
9月前
|
监控 算法 JavaScript
企业用网络监控软件中的 Node.js 深度优先搜索算法剖析
在数字化办公盛行的当下,企业对网络监控的需求呈显著增长态势。企业级网络监控软件作为维护网络安全、提高办公效率的关键工具,其重要性不言而喻。此类软件需要高效处理复杂的网络拓扑结构与海量网络数据,而算法与数据结构则构成了其核心支撑。本文将深入剖析深度优先搜索(DFS)算法在企业级网络监控软件中的应用,并通过 Node.js 代码示例进行详细阐释。
180 2
|
9月前
|
存储 算法 JavaScript
基于 Node.js 深度优先搜索算法的上网监管软件研究
在数字化时代,网络环境呈现出高度的复杂性与动态性,上网监管软件在维护网络秩序与安全方面的重要性与日俱增。此类软件依托各类数据结构与算法,实现对网络活动的精准监测与高效管理。本文将深度聚焦于深度优先搜索(DFS)算法,并结合 Node.js 编程语言,深入剖析其在上网监管软件中的应用机制与效能。
123 6