MongoDB(14)- 查询 null 字段或缺少某个字段的文档

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: MongoDB(14)- 查询 null 字段或缺少某个字段的文档

插入测试数据


db.inventory.insertMany([

  { _id: 1, item: null },

  { _id: 2 }

])

后面的栗子都会用到这里的测试数据

 

查询匹配包含值为 null 的 item 字段或不包含 item 字段的文档


> db.inventory.find( { item: null } )

{ "_id" : 1, "item" : null }

{ "_id" : 2 }

如果我想单独的把字段值有 null 的文档找出来或者把没有 item 字段的文档找出来呢?

 

只查询包含值为 null 的 item 字段


> db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } )

{ "_id" : 1, "item" : null }

还记得吗,在 BSON 数据类型里面,null 的序号是 10

 

只查询不包含 item 字段的文档


> db.inventory.find({ item :{ $exists : false } })

{ "_id" : 2 }

 

只查询包含 item 字段的文档


> db.inventory.find({ item :{ $exists : true } })

{ "_id" : 1, "item" : null }

记住如果想查询不包含/包含某个字段的文档,是用 $exists 操作符哦

 

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
2月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
MongoDB 更新文档
10月更文挑战第14天
59 2
|
2月前
|
存储 NoSQL MongoDB
掌握MongoDB索引优化策略:提升查询效率的关键
在数据库性能调优中,索引是提升查询效率的利器。本文将带你深入了解MongoDB索引的内部工作原理,探讨索引对查询性能的影响,并通过实际案例指导如何针对不同的查询模式建立有效的索引。不仅将涵盖单一字段索引,还会探讨复合索引的使用,以及如何通过分析查询模式和执行计划来优化索引,最终实现查询性能的最大化。
|
3天前
|
SQL NoSQL Java
Java使用sql查询mongodb
通过使用 MongoDB Connector for BI 和 JDBC,开发者可以在 Java 中使用 SQL 语法查询 MongoDB 数据库。这种方法对于熟悉 SQL 的团队非常有帮助,能够快速实现对 MongoDB 数据的操作。同时,也需要注意到这种方法的性能和功能限制,根据具体应用场景进行选择和优化。
25 9
|
2月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 查询分析
10月更文挑战第21天
22 1
|
2月前
|
NoSQL MongoDB 索引
MongoDB 覆盖索引查询
10月更文挑战第21天
36 1
|
2月前
|
SQL NoSQL MongoDB
MongoDB 查询文档
10月更文挑战第15天
36 1
|
2月前
|
NoSQL MongoDB
MongoDB 删除文档
10月更文挑战第15天
52 0
|
2月前
|
存储 JSON NoSQL
MongoDB 插入文档
10月更文挑战第14天
39 0
|
2月前
|
人工智能 NoSQL 机器人
MongoDB Atlas与YoMio.AI近乎完美适配:推理更快速、查询更灵活、场景更丰富
随着MongoDB的新发布和革新,YoMio.AI的“闪电式发展”值得期待。
|
7天前
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似,但使用文档结构而非表结构。核心概念包括:数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)和字段(Field)。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据,支持多种数据类型,如字符串、整数、数组等,并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON,但更紧凑,适合网络传输。
38 15