Apache Doris ODBC mysql外表注意事项

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 这里要说的是在使用Mysql的ODBC外表的时候要注意事项。

前面一篇文章介绍了Apache doris ODBC外表使用方式 - 简书 (jianshu.com)


,这里要说的是在使用Mysql的ODBC外表的时候要注意事项:


  1. mysql数据库及表的字符集一定要是用UTF8,不要使用UTF8mb4,目前doris ODBC外表只支持UTF8编码


  1. 在doris BE节点配置conf/odbcinst.ini,这里配置


[MySQL Driver]
Description     = ODBC for MySQL
Driver          = /usr/lib/libmyodbc8w.so
FileUsage       = 1

这里一定不要使用libmyodbc8a.so 要使用 libmyodbc8w.so 否则会出现中文查询不到结果的问题,这里是因为:


当前ODBC支持ANSI 与 Unicode 两种Driver形式,当前Doris只支持Unicode Driver。
如果强行使用ANSI Driver可能会导致查询结果出错。

如果使用了libmyodbc8a.so ,BE转发过去的sql语句会出现乱码,这个可以通过Mysql的general log 看到。


下图是个示例,本来我传入的是一个中文城市名称,但是因为使用了libmyodbc8a.so ,BE转发到Mysql大的语句做了转码,就出现了中文乱码问题,改成libmyodbc8w.so 后一切问题解决,修改这个不需要重启BE


image.png





相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案?
本文将从技术选型的视角,从开放性、系统架构、实时写入、实时存储、实时查询等多方面,深入分析 Apache Doris 与 Elasticsearch 的能力差异及性能表现
为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案?
天翼云:Apache Doris + Iceberg 超大规模湖仓一体实践
天翼云基于 Apache Doris 成功落地项目已超 20 个,整体集群规模超 50 套,部署节点超 3000 个,存储容量超 15PB
天翼云:Apache Doris + Iceberg 超大规模湖仓一体实践
云原生时代的架构革新,Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
随着云基础设施的成熟,Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。基于这一架构,能够实现更低成本、极致弹性以及负载隔离。本文将介绍存算分离架构及其优势,并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试,直观展现存算分离架构下的性能表现,为读者提供具体场景下的使用参考。
云原生时代的架构革新,Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)
Apache Doris 提出“数据无界”和“湖仓无界”理念,提供高效的数据管理方案。本文聚焦三个典型应用场景:湖仓分析加速、多源联邦分析、湖仓数据处理,深入介绍 Apache Doris 的最佳实践,帮助企业快速响应业务需求,提升数据处理和分析效率
数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)
Apache Doris 3.0.4 版本正式发布
该版本持续在存算分离、湖仓一体、异步物化视图等方面进行改进提升与问题修复
The Past, Present and Future of Apache Flink
本文整理自阿里云开源大数据负责人王峰(莫问)在 Flink Forward Asia 2024 上海站主论坛开场的分享,今年正值 Flink 开源项目诞生的第 10 周年,借此时机,王峰回顾了 Flink 在过去 10 年的发展历程以及 Flink社区当前最新的技术成果,最后展望下一个十年 Flink 路向何方。
465 33
The Past, Present and Future of Apache Flink
Apache Flink 2.0.0: 实时数据处理的新纪元
Apache Flink 2.0.0 正式发布!这是自 Flink 1.0 发布九年以来的首次重大更新,凝聚了社区两年的努力。此版本引入分离式状态管理、物化表、流批统一等创新功能,优化云原生环境下的资源利用与性能表现,并强化了对人工智能工作流的支持。同时,Flink 2.0 对 API 和配置进行了全面清理,移除了过时组件,为未来的发展奠定了坚实基础。感谢 165 位贡献者的辛勤付出,共同推动实时计算进入新纪元!
162 1
Apache Flink 2.0.0: 实时数据处理的新纪元
|
6月前
|
Apache Flink 2.0-preview released
Apache Flink 社区正积极筹备 Flink 2.0 的发布,这是自 Flink 1.0 发布以来的首个重大更新。Flink 2.0 将引入多项激动人心的功能和改进,包括存算分离状态管理、物化表、批作业自适应执行等,同时也包含了一些不兼容的变更。目前提供的预览版旨在让用户提前尝试新功能并收集反馈,但不建议在生产环境中使用。
1199 13
Apache Flink 2.0-preview released
分布式锁服务深度解析:以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中,多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性,我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问,避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制,确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
207 3
Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本正式发布
该版本新增了对 Flink 1.20 的支持,并支持通过 Arrow Flight SQL 高速读取 Doris 中数据。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多