教你实现一个非常有趣的自动化脚本“循环执行”的实例

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 教你实现一个非常有趣的自动化脚本“循环执行”的实例

前言



今天我们来学习1个非常有趣的 poco 实例。在这个示例中,我们将学习到以下小知识:


  • 1.如何过滤非报错的log信息,让你的log窗口不再密密麻麻
  • 2.连接设备、初始化poco、打开应用这几个脚本顺序应该怎么放
  • 3.循环执行1个测试动作,直到满足某个条件为止
  • 4.多次执行同一脚本,并且每一次执行都生成1份测试报告


下文的例子中用到的demo可以在我们官网上下载到(链接:poco.readthedocs.io/en/latest/s…


1.过滤非报错的log信息



默认情况下,在IDE执行测试脚本的时候,log查看窗口会打印出所有等级的日志信息,包含 [DEBUG][INFO][WARNING][ERROR] 等等。



如果你不想这些非报错的日志信息过多占据log查看窗的位置,并且干扰到你提取有效的报错日志;你可以在脚本代码开头加上 对日志信息等级的设定


__author__ = "Airtest"
import logging
logger = logging.getLogger("airtest")
logger.setLevel(logging.ERROR)
复制代码


logging 模块是 Python 内置的标准模块,主要用于输出运行日志。它还可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。


在这里我们主要用到设置输出日志的等级这个方法,仅输出日志等级为[DEBUG]的日志信息:



可以看到,把输出日志信息的级别改成 [ERROR] 以后,整个脚本运行过程中只有少量初始化信息输出,更方便查看报错信息。


2.如何安排连接设备、初始化poco和打开应用的脚本顺序



很多新手在使用 poco 的时候,都容易把连接设备、初始化 poco 和打开应用的脚本顺序搞乱,导致出现一大堆奇妙的报错。


比如大家最常见的:“远程主机强迫关闭了一个现有的连接”、“socket connection broken”等等。


最正确的顺序是:先连接设备(一般在 auto_setup 接口里面连接)--> 再打开应用(一般用 start_app 接口)--> 等应用开启完毕,最后才初始化 poco


# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "Airtest"
from airtest.core.api import *
# 连接设备
auto_setup(__file__,logdir=True,devices=["Android://127.0.0.1:5037/emulator-5554?cap_method=JAVACAP"])
#启动应用
start_app("com.NetEase")
sleep(6.0)
# 初始化poco
from poco.drivers.unity3d import UnityPoco
poco = UnityPoco()
poco("btn_start").click()
复制代码


所以下次写 poco 脚本的时候,千万记住要检查下这几条代码的顺序,避免产生不必要的报错。


3.多次执行某个测试动作



python给我们提供了多个循环方法,比如while循环、for循环等,还有个特别一点的循环叫嵌套循环,可以让我们在while循环里面使用for循环。


在我们之前的推文“1篇文章带你了解poco的所有基本功能”中,我们有简单介绍如何遍历元素,那时候用的就是for循环:


for star in poco("playDragAndDrop").child("star"):
    star.drag_to(poco("shell"))
复制代码


今天我们写一个嵌套循环,当游戏得分小于100分时,就继续把星星拖动到贝壳上,并打印当前分数,当游戏得分大于或等于100分时,就终止循环,并打印最终游戏得分:



# 循环执行某个动作
    while int(poco("scoreVal").get_text()) < 100:
        for star in poco("playDragAndDrop").child("star"):
            star.drag_to(poco("shell"))
            print("当前得分:"+poco("scoreVal").get_text())
    else:
        print("游戏结束,最终得分:"+poco("scoreVal").get_text())
        print("这是第"+str(a)+"次执行脚本")
复制代码


else: 下面的代码是不满足循环条件时执行的动作。


4.多次执行脚本并生成多个测试报告



我们还是利用 while循环,重复执行3次完整的脚本内容,并依次生成 log1.htmllog2.htmllog3.html。实现思路大致如下:


a = 1
while a < 4:
    # 执行完整的脚本内容
    pass
    # 生成报告
    from airtest.report.report import simple_report
    simple_report(__file__,logpath=True,output="log"+str(a)+".html")
    a = a + 1
复制代码


我们可以设置一个变量 a ,每执行一次脚本,变量 a 的值就 +1,直到 a=4,即脚本重复执行了3次以后,循环条件不再满足,程序结束循环。


最终log查看窗打印的部分结果如下:



也生成了3分独立的测试报告:



这里有一点需要特别注意下,就是在每一次执行完脚本之后,我们需要把设备恢复到原始状态:


# 回到首页并清理应用
keyevent("HOME")
clear_app("com.NetEase")
复制代码


5.小结



如果想获取今天示例的完整代码,童鞋们可以在直接在公众号回复关键词“循环”。


另外本次示例中没有考虑到出现报错,程序终止执行的情况,实际上我们也应该把这部分的内容考虑进去。


之前我们也教过大家很多捕捉报错让程序继续执行的方法,可以使用 try catchtry excepttry finally 等等。大家可以动手试一试,把报错这部分的内容也添加到你的测试脚本中去~

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
2月前
|
运维 安全 Devops
DevOps实践:自动化部署的脚本编写技巧
【9月更文挑战第24天】在DevOps文化中,自动化部署是提升效率、减少人为错误的关键。本文将引导读者了解自动化部署脚本的编写方法,从基础命令到复杂逻辑,逐步深入。你将学会如何用代码简化日常任务,让重复工作变得轻松愉快。让我们一起探索自动化的世界,释放你的创造力!
|
1天前
|
运维 Prometheus 监控
自动化运维之路:从脚本到DevOps
【10月更文挑战第25天】在数字化时代的浪潮中,运维不再是简单的服务器管理,而是成为了企业竞争力的核心。本文将带你走进自动化运维的世界,探索如何通过技术手段提升效率和稳定性,以及实现快速响应市场的能力。我们将一起学习如何从基础的脚本编写进化到全面的DevOps实践,包括工具的选择、流程的优化以及文化的建设。无论你是运维新手还是资深专家,这篇文章都将为你提供有价值的见解和实用的技巧。
8 3
|
3天前
|
JSON 测试技术 持续交付
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
10 1
|
19天前
|
人工智能 运维 Devops
自动化运维之路:从脚本到DevOps的转变
【10月更文挑战第7天】在这篇文章中,我们将一起探索自动化运维的演变历程,从最初的简单脚本到现代的DevOps实践。我们将深入理解自动化如何改变了运维工作的本质,并讨论实现这一转变的关键技术和策略。文章将不包含代码示例,而是聚焦于理念、工具和方法论的介绍,旨在为读者提供一个全面的自动化运维框架视图。
|
18天前
|
人工智能 运维 监控
自动化运维:从脚本到工具的演变之路
【10月更文挑战第8天】在数字化时代的浪潮中,运维不再是简单的硬件维护,它已经演变成一场关于效率、稳定性和创新的技术革命。本文将带您领略自动化运维的魅力,从最初的脚本编写到现代复杂的自动化工具,我们将一探究竟,看看这些工具如何帮助运维人员简化日常任务,提升工作效率,并最终推动业务发展。
|
26天前
|
XML 前端开发 数据格式
Ruby脚本:自动化网页图像下载的实践案例
Ruby脚本:自动化网页图像下载的实践案例
|
30天前
|
存储 运维 监控
自动化运维:使用Shell脚本简化日常任务
【9月更文挑战第35天】在IT运维的日常工作中,重复性的任务往往消耗大量的时间。本文将介绍如何通过编写简单的Shell脚本来自动化这些日常任务,从而提升效率。我们将一起探索Shell脚本的基础语法,并通过实际案例展示如何应用这些知识来创建有用的自动化工具。无论你是新手还是有一定经验的运维人员,这篇文章都会为你提供新的视角和技巧,让你的工作更加轻松。
31 2
|
1月前
|
运维 Devops jenkins
自动化运维之路:从脚本到DevOps
【9月更文挑战第31天】在数字化时代的浪潮中,运维不再是单纯的系统维护,而是企业竞争力的加速器。本文将带你领略自动化运维的演变历程,从最初的脚本编写到现代DevOps实践的转变,揭示如何通过持续集成和持续交付(CI/CD)实现运维的高效与创新。我们将一起探索工具的选择、流程的优化以及文化的培养,让运维工作变得既简单又强大。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
自动化运维的魔法:如何利用Python脚本提升工作效率
【9月更文挑战第29天】在数字时代的浪潮中,IT运维人员面临着前所未有的挑战和机遇。本文将通过深入浅出的方式,介绍自动化运维的基本概念、核心价值以及使用Python脚本实现自动化任务的方法。我们将从实际案例出发,探讨如何利用Python简化日常的系统管理任务,提高运维效率,并展望自动化运维的未来趋势。无论你是初学者还是有经验的运维专家,这篇文章都将为你开启一扇通往高效工作方式的大门。
52 2
|
14天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
PowerShell 脚本编写 :自动化Windows 开发工作流程
PowerShell 脚本编写 :自动化Windows 开发工作流程
17 0