// ① 只用到一个线程池，并行执行任务，配置如下
// 核心线程池→5、线程数最大值→128，非核心线程空闲存活时长→10s
// 堵塞队列：LinkedBlockingQueue → 最大值10
// ② 消息类型有三种：
// MESSAGE_POST_RESULT、MESSAGE_POST_PROGRESS、MESSAGE_POST_CANCEL
// ③ 总结：5个核心线程 + 123个非核心线程 + 10个任务 → 最多138个任务，牛啊
// handler还需处理AsyncTask取消的消息，后续变成了一个标志位~

// ① 用到了两个线程池，串行执行任务，配置如下：
// 核心线程池-5、线程数最大值-128，非核心线程空闲存活时长-1s
// 堵塞队列：LinkedBlockingQueue → 最大值10
// ② 串行线程池同9.0
// ③ 消息类型少了取消，通过判断mFuture.isCancelled()来判断取消状态

// ① 同样是串行，配置不再粗暴写死，而是基于当前可用的处理器数量进行计算：
private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
private static final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1;
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
// ② 堵塞队列上限变成128
// ③ 提供了串行变并行的setDefaultExecutor()，但被注解为@hide

// 动了下线程池配置，看注释
private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
// We want at least 2 threads and at most 4 threads in the core pool,
// preferring to have 1 less than the CPU count to avoid saturating
// the CPU with background work
private static final int CORE_POOL_SIZE = Math.max(2, Math.min(CPU_COUNT - 1, 4));
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
private static final int KEEP_ALIVE_SECONDS = 30;
// ① 核心线程池改成了2到4之间，不再是粗暴的CPU_COUNT+1，避免极端情况下占用
// 所有CPU影响到其他后台线程的调度~
// ② 线程空闲时间也调整为30s
// ③ 调用allowCoreThreadTimeOut(true)，空闲时间过长连核心线程也会回收

// 线程池没动，多了两个AsyncTask的构造方法，而且用了@hide注解
public AsyncTask(@Nullable Handler handler) {
    this(handler != null ? handler.getLooper() : null);
}
public AsyncTask(@Nullable Looper callbackLooper) {
    mHandler = callbackLooper == null || callbackLooper == Looper.getMainLooper()
            ? getMainHandler()
            : new Handler(callbackLooper);
}
// 这里猜测是为了扩展，支持外部传入一个Handler，做一些定制化处理，hide说明是想给系统自用的~

// ① 线程池策略，发生了变化：
private static final int CORE_POOL_SIZE = 1;
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 20;
private static final int BACKUP_POOL_SIZE = 5;
private static final int KEEP_ALIVE_SECONDS = 3;
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR;
static {
    ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
            CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS,
            new SynchronousQueue<Runnable>(), sThreadFactory);
    threadPoolExecutor.setRejectedExecutionHandler(sRunOnSerialPolicy);
    THREAD_POOL_EXECUTOR = threadPoolExecutor;
}
// ② 核心线程数→1、最大线程数→20、空闲线程存活时间→3s、堵塞队列变成了SynchronousQueue
// 无缓冲等待队列(不存储元素的堵塞队列，添加元素后等待其他线程去走后才能继续添加)
// ③ 没有采用ThreadPoolExecutor已有的拒绝策略，自定义了一种拒绝策略：
private static final RejectedExecutionHandler sRunOnSerialPolicy =
        new RejectedExecutionHandler() {
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        android.util.Log.w(LOG_TAG, "Exceeded ThreadPoolExecutor pool size");
        // As a last ditch fallback, run it on an executor with an unbounded queue.
        // Create this executor lazily, hopefully almost never.
        synchronized (this) {
            if (sBackupExecutor == null) {
                sBackupExecutorQueue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>();
                sBackupExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                        BACKUP_POOL_SIZE, BACKUP_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS,
                        TimeUnit.SECONDS, sBackupExecutorQueue, sThreadFactory);
                sBackupExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true);
            }
        }
        sBackupExecutor.execute(r);
    }
};
// 定义了一个核心池和最大核心池都为5的线程池，当拒绝策略处理任务，最多可以另外开5个线程
// 来执行任务，如果还不够的话，会添加到一个几乎无限大的LinkedBlockingQueue队列中

// 为AsyncTask 添加 @Deprecated注解，一些描述注释