【数据结构】顺序表(C++)

简介: 【数据结构】顺序表(C++)

@TOC

顺序表

顺序表是简单的一种线性结构,逻辑上相邻的数据在计算机中内的存储位置也是相邻的,可以快速定位第几个元素,中间允许有空值,插入、删除时需要移动大量元素。

顺序表的三个要素
  • 用elems记录存储位置的基地址。
  • 分配一段连续的存储空间size(可以存放的元素个数)。
  • 用length记录实际的元素个数,即顺序表的长度(现在实际存放的元素个数)。

图示

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ci2meJb3-1633276900573)(顺序表.assets/image-20211002221204434.png)]

代码实现

#define MAX_SIZE 100

typedef int ElemsType;

typedef struct _SqList
{
    ElemsType* elems;
    int length;//长度
    int size;//容量
}SqList;

//初始化
bool initSqList(SqList &sqlist)
{
    sqlist.elems = new int[MAX_SIZE];
    if (!sqlist.elems)//开辟失败直接返回
    {
        return false;
    }
    sqlist.length = 0;
    sqlist.size = MAX_SIZE;
    return true;
}
//打印整个list
void printSqList(SqList &sqlist)
{
    for (int i = 0; i < sqlist.length; i++)
    {
        cout << sqlist.elems[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}
//顺序表增加元素
bool addSqList(SqList& sqlist,int e)
{
    if (sqlist.length == sqlist.size)
    {
        return false;
    }
    sqlist.elems[sqlist.length] = e;
    sqlist.length++;
    return true;
}

//指定位置插入元素
bool insertSqList(SqList& sqlist,int index,int e)
{
    //合法性判断
    if (index < 0 || index >= sqlist.length)
    {
        return false;
    }
    if (sqlist.length == sqlist.size)
    {
        return false;
    }
    for (int j= sqlist.length-1; j >= index; j--)
    {
        sqlist.elems[j + 1] = sqlist.elems[j];
    }
    sqlist.elems[index] = e;
    sqlist.length++;
    return true;
}
//删除指定位置元素
bool deleteSqList(SqList& sqlist, int index)
{
    if (index < 0 || index >= sqlist.length)
    {
        return false;
    }
    if (index == sqlist.length)
    {
        sqlist.length--;
        return true;
    }
    for (int j = index; j < sqlist.length; j++)
    {
        sqlist.elems[j] = sqlist.elems[j + 1];
    }
    sqlist.length--;
    return true;
}
//销毁整个表
void destorySqList(SqList& sqlist)
{
    if (sqlist.elems)
    {
        delete[]sqlist.elems;
    }
    sqlist.length = 0;
    sqlist.size = 0; 
}

实际应用

高并发WEB服务器中顺序表的应用

高性能的 web 服务器 Squid 每秒可处理上万并发的请求,从网络连接到服务器的客 户端与服务器端在交互时会保持一种会话(和电话通话的场景类似)。服务器端为了管 理好所有的客户端连接,给每个连接都编了一个唯一的整数编号,叫做文件句柄,简称 fd。


为了防止某些恶意连接消耗系统资源,当某个客户端连接超时(在设定的一定时间内没有发送数据)时,服务器就需要关闭这些客户端的连接。


具体实现方案:

1.当有新的请求连到服务器时,如果经过服务器频率限制模块判断,貌似恶意连 接,则使用顺序表来保存此连接的超时数据,超时值使用时间戳来表示,时间戳是指格林 威治时间 1970 年 01 月 01 日 00 时 00 分 00 秒(相当于北京时间 1970 年 01 月 01 日 08 时 00 分 00 秒)起至现在的总秒数。

补充:
    求当前的时间戳
    time_t now;
    time(&now);
    cout << "当前时间戳:" << now << endl;

其结构体定义如下:

typedef struct { 
    int fd; 
    time_t timeout; // 使用超时时刻的时间戳表示
}ConnTimeout;

2.服务器程序每隔一秒钟扫描一次所有的连接,检查是否超时,如果存在超时的 连接,就关闭连接,结束服务,同时将顺序表中的记录清除!

大致实现过程(相关接口并未实现)
static void checkTimeOut(TimeOutSqList& list,time_t now)
{
   int fd,i;
    cout<<"检查超时"<<endl;
    for(int i = 0 ; i  < list.length;i++)
    {
        if(list.emels[i].timeout > now)
        {
            continue;
        }
        //超时 清理
        fd = list.emels[i].fd;
        //关闭链接---模拟
        cout<<"关闭链接"<<ednl;
        listDelete(list,i);//注意顺序表会移动,注意漏删情况
        i--;
    }
}
int main(void)
{
    time_t now,end;
    time_t last_timeout;//每秒执行一次超时检测
    TimeOutSqList list;
    
    time(&now);
    end  = now+60;//就处理一分钟,60s后退出循环
    
    initList(list);
    //通过频率限制模块通过判断分析,增加恶意连接到顺序表中
    for(int i = 0;i< 10;i++)
    {
        ConnectTimeOut e;
        e.df = i;
        e.timeout = now + i *2;
        listAdd(list,e);
    }
    listPrint(list);
    
    do
    {
        //控制 1(几)秒钟做一次事情
        if(last_timeout + 0.999 < now)
        {
            checkTimeOut(list,now);    
            last_timeout = now;
        }
        Sleep(10);
        time(&now);//读取现在时间
    }while(end > now);
    
    
    return 0;
}

(理解顺序表在这其中的作用即可。)

相关文章
|
6月前
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
192 0
|
存储 算法 C++
【C++数据结构——查找】二分查找(头歌实践教学平台习题)【合集】
二分查找的基本思想是:每次比较中间元素与目标元素的大小,如果中间元素等于目标元素,则查找成功;顺序表是线性表的一种存储方式,它用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素,使得逻辑上相邻的元素在物理存储位置上也相邻。第1次比较:查找范围R[0...10],比较元素R[5]:25。第1次比较:查找范围R[0...10],比较元素R[5]:25。第2次比较:查找范围R[0..4],比较元素R[2]:10。第3次比较:查找范围R[3...4],比较元素R[3]:15。,其中是顺序表中元素的个数。
537 68
【C++数据结构——查找】二分查找(头歌实践教学平台习题)【合集】
|
存储 C语言 C++
【C++数据结构——栈与队列】顺序栈的基本运算(头歌实践教学平台习题)【合集】
本关任务:编写一个程序实现顺序栈的基本运算。开始你的任务吧,祝你成功!​ 相关知识 初始化栈 销毁栈 判断栈是否为空 进栈 出栈 取栈顶元素 1.初始化栈 概念:初始化栈是为栈的使用做准备,包括分配内存空间(如果是动态分配)和设置栈的初始状态。栈有顺序栈和链式栈两种常见形式。对于顺序栈,通常需要定义一个数组来存储栈元素,并设置一个变量来记录栈顶位置;对于链式栈,需要定义节点结构,包含数据域和指针域,同时初始化栈顶指针。 示例(顺序栈): 以下是一个简单的顺序栈初始化示例,假设用C语言实现,栈中存储
581 77
|
存储 C++
【C++数据结构——树】哈夫曼树(头歌实践教学平台习题) 【合集】
【数据结构——树】哈夫曼树(头歌实践教学平台习题)【合集】目录 任务描述 相关知识 测试说明 我的通关代码: 测试结果:任务描述 本关任务:编写一个程序构建哈夫曼树和生成哈夫曼编码。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握: 1.如何构建哈夫曼树, 2.如何生成哈夫曼编码。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试: 测试输入: 1192677541518462450242195190181174157138124123 (用户分别输入所列单词的频度) 预
481 14
【C++数据结构——树】哈夫曼树(头歌实践教学平台习题) 【合集】
|
存储 C++ 索引
【C++数据结构——栈与队列】环形队列的基本运算(头歌实践教学平台习题)【合集】
【数据结构——栈与队列】环形队列的基本运算(头歌实践教学平台习题)【合集】初始化队列、销毁队列、判断队列是否为空、进队列、出队列等。本关任务:编写一个程序实现环形队列的基本运算。(6)出队列序列:yzopq2*(5)依次进队列元素:opq2*(6)出队列序列:bcdef。(2)依次进队列元素:abc。(5)依次进队列元素:def。(2)依次进队列元素:xyz。开始你的任务吧,祝你成功!(4)出队一个元素a。(4)出队一个元素x。
478 13
【C++数据结构——栈与队列】环形队列的基本运算(头歌实践教学平台习题)【合集】
|
算法 C++
【C++数据结构——查找】二叉排序树(头歌实践教学平台习题)【合集】
【数据结构——查找】二叉排序树(头歌实践教学平台习题)【合集】 目录 任务描述 相关知识 测试说明 我的通关代码: 测试结果: 任务描述 本关任务:实现二叉排序树的基本算法。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握:二叉树的创建、查找和删除算法。具体如下: (1)由关键字序列(4,9,0,1,8,6,3,5,2,7)创建一棵二叉排序树bt并以括号表示法输出。 (2)判断bt是否为一棵二叉排序树。 (3)采用递归方法查找关键字为6的结点,并输出其查找路径。 (4)分别删除bt中关键
338 11
【C++数据结构——查找】二叉排序树(头歌实践教学平台习题)【合集】
|
存储 人工智能 算法
【C++数据结构——图】最短路径(头歌教学实验平台习题) 【合集】
任务描述 本关任务:编写一个程序,利用Dijkstra算法,实现带权有向图的最短路径。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握:Dijkst本关任务:编写一个程序,利用Dijkstra算法,实现带权有向图的最短路径。为了完成本关任务,你需要掌握:Dijkstra算法。带权有向图:该图对应的二维数组如下所示:Dijkstra算法:Dijkstra算法是指给定一个带权有向图G与源点v,求从v到G中其他顶点的最短路径。Dijkstra算法的具体步骤如下:(1)初始时,S只包含源点,即S={v},v的距离为0。
188 15
|
Java C++
【C++数据结构——树】二叉树的基本运算(头歌实践教学平台习题)【合集】
本关任务:编写一个程序实现二叉树的基本运算。​ 相关知识 创建二叉树 销毁二叉树 查找结点 求二叉树的高度 输出二叉树 //二叉树节点结构体定义 structTreeNode{ intval; TreeNode*left; TreeNode*right; TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){} }; 创建二叉树 //创建二叉树函数(简单示例,手动构建) TreeNode*create
395 12
|
C++
【C++数据结构——树】二叉树的性质(头歌实践教学平台习题)【合集】
本文档介绍了如何根据二叉树的括号表示串创建二叉树,并计算其结点个数、叶子结点个数、某结点的层次和二叉树的宽度。主要内容包括: 1. **定义二叉树节点结构体**:定义了包含节点值、左子节点指针和右子节点指针的结构体。 2. **实现构建二叉树的函数**:通过解析括号表示串,递归地构建二叉树的各个节点及其子树。 3. **使用示例**:展示了如何调用 `buildTree` 函数构建二叉树并进行简单验证。 4. **计算二叉树属性**: - 计算二叉树节点个数。 - 计算二叉树叶子节点个数。 - 计算某节点的层次。 - 计算二叉树的宽度。 最后,提供了测试说明及通关代
212 10
|
算法 C++
【C++数据结构——图】最小生成树(头歌实践教学平台习题) 【合集】
【数据结构——图】最小生成树(头歌实践教学平台习题)目录 任务描述 相关知识 测试说明 我的通关代码: 测试结果:【合集】任务描述 本关任务:编写一个程序求图的最小生成树。相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握:1.建立邻接矩阵,2.Prim算法。建立邻接矩阵 上述带权无向图对应的二维数组,根据它建立邻接矩阵,如图1建立下列邻接矩阵。注意:INF表示无穷大,表示整数:32767 intA[MAXV][MAXV];Prim算法 普里姆(Prim)算法是一种构造性算法,从候选边中挑
182 10