本节书摘来异步社区《Java遗传算法编程》一书中的第2章，第2.1节，作者： 【英】Lee Jacobson（雅各布森） , 【美】Burak Kanber（坎贝尔），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
第2章 实现一个基本遗传算法
Java遗传算法编程
在本章中，我们将开始探索实现基本遗传算法的技术。本章开发的程序，将在后面的章节中进行修改，加入功能。同时，我们也将探讨基于遗传算法的参数和配置，以及它的性能会如何变化。
要尝试运行本节中的代码，需要先在计算机上安装Java JDK。你可以从Oracle的网站上免费下载并安装Java JDK：
oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
除了安装Java JDK，你也可以选择安装支持Java的IDE，比如Eclipse或NetBeans，虽然这不是必需的。
2.1 实现之前
实现遗传算法之前，最好是先考虑遗传算法是不是完成手上任务的正确途径。往往有更好的技术来解决具体的优化问题，通常是利用一些基于领域的启发式搜索。遗传算法是与领域无关的，或称为“弱方法”，能够应用该方法的问题，不需要任何特定的先验知识来协助其搜索过程。由于这个原因，如果没有任何已知的领域特定的知识可用于帮助引导搜索过程，遗传算法仍然可以用来发现潜在的解。
如果已经确定弱搜索方法是合适的，还应该考虑采用的弱方法的类型。这可能只是因为替代方法提供了更好的平均结果，也可能是因为替代方法更容易实现，需要的计算资源较少，或可以在较短的时间内找到足够好的结果。
