前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。
题目🦀
617. 合并二叉树
难度简单
给你两棵二叉树： root1 和 root2 。
想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
示例 1：
输入：root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7] 输出：[3,4,5,5,4,null,7]
示例 2：
输入：root1 = [1], root2 = [1,2] 输出：[2,2]
提示：
- 两棵树中的节点数目在范围
[0, 2000]内 -104 <= Node.val <= 104
解题思路🌵
- 采用前序遍历解决此题
- 需要注意的是传入的参数，以及边界条件的处理
- 当左结点为空时，返回右结点
- 当右结点为空时，返回左结点
- 当都不会空时，创建新结点，将左右结点值相加并赋值给新结点
- 再进行递归调用
解题步骤🐂
- 处理边界条件 root1为空 返回root2
- 处理边界条件 root2为空 返回root1
- 都不为空，创建新结点
- 再此递归调用得到 treeNode.left
- 再此递归调用得到 treeNode.right
源码🔥
/** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val, left, right) { * this.val = (val===undefined ? 0 : val) * this.left = (left===undefined ? null : left) * this.right = (right===undefined ? null : right) * } */ /** * @param {TreeNode} root1 * @param {TreeNode} root2 * @return {TreeNode} */ var mergeTrees = function(root1, root2) { if(!root1){ return root2 } if(!root2){ return root1 } const treeNode = new TreeNode(root1.val+root2.val) treeNode.left = mergeTrees(root1.left,root2.left) treeNode.right = mergeTrees(root1.right,root2.right) return treeNode };
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」617-合并二叉树⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
