前言🌧️
算法,对前端人来说陌生又熟悉,很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上,算法对每一个程序员来说,都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,也就是《数据结构》里说的,「设计出数据结构,在施加以算法就行了」。
编写指令的好坏,会直接影响到程序的性能优劣,而指令又由数据结构和算法组成,所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。
题目🦀
509. 斐波那契数
难度简单
斐波那契数 (通常用 F(n)
表示)形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0
和 1
开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:
F(0) = 0,F(1) = 1 F(n) = F(n - 1) + F(n - 2),其中 n > 1
给定 n
,请计算 F(n)
。
示例 1
输入:n = 2 输出:1 解释:F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1
示例 2:
输入:n = 3 输出:2 解释:F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2
示例 3:
输入:n = 4 输出:3 解释:F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3
提示:
0 <= n <= 30
解题思路🌵
- 利用动态规划来求解此题
- 如果每一次结果都和前几次叠加的问题,那么就可以考虑动态规划
解题步骤🐂
- 初始化dp数组
- 遍历数组
- 记录dp[i]的值 dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]
- 最后返回dp[n]
源码🔥
/** * @param {number} n * @return {number} */ var fib = function(n) { const dp=[0,1] for(let i=2;i<=n;i++){ dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2] } return dp[n] };
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」509-斐波那契数⚡️
就结束了,算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾
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