前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

94. 二叉树的中序遍历

难度简单

给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

提示：

• 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
  
• -100 <= Node.val <= 100
  

进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

解题思路🌵

• 中序遍历口诀
• 左 根 右
• 一般掌握公式即可
• 确定初始值
• 确定dfs公式
• 确定边界条件
• 确定计算结果在遍历中的位置
• 最后返回即可

解题步骤🐂

• 初始化result数组
• 确定遍历方程
• 确定边界条件
• 根据题意，确定计算位置，由于是中序遍历，所以先进行左节点递归再计算 再递归遍历右节点
• 最后返回结果即可

源码🔥

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var inorderTraversal = function(root) {
    if(!root||root.length===0){
        return []
    }
    const result = []
    const inorder = (root)=>{
        if(!root){
            return
        }
        inorder(root.left)
        result.push(root.val)
        inorder(root.right)
    }
    inorder(root)
    return result
};

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(n)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」94-二叉树的中序遍历⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。