前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
94. 二叉树的中序遍历
难度简单
给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2]
示例 2：
输入：root = [] 输出：[]
示例 3：
输入：root = [1] 输出：[1]
提示：
- 树中节点数目在范围
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
解题思路🌵
- 中序遍历口诀
- 左 根 右
- 一般掌握公式即可
- 确定初始值
- 确定dfs公式
- 确定边界条件
- 确定计算结果在遍历中的位置
- 最后返回即可
解题步骤🐂
- 初始化result数组
- 确定遍历方程
- 确定边界条件
- 根据题意，确定计算位置，由于是中序遍历，所以先进行左节点递归再计算 再递归遍历右节点
- 最后返回结果即可
源码🔥
/** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val, left, right) { * this.val = (val===undefined ? 0 : val) * this.left = (left===undefined ? null : left) * this.right = (right===undefined ? null : right) * } */ /** * @param {TreeNode} root * @return {number[]} */ var inorderTraversal = function(root) { if(!root||root.length===0){ return [] } const result = [] const inorder = (root)=>{ if(!root){ return } inorder(root.left) result.push(root.val) inorder(root.right) } inorder(root) return result };
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」94-二叉树的中序遍历⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
