前言🌧️
算法,对前端人来说陌生又熟悉,很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上,算法对每一个程序员来说,都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,也就是《数据结构》里说的,「设计出数据结构,在施加以算法就行了」。
编写指令的好坏,会直接影响到程序的性能优劣,而指令又由数据结构和算法组成,所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。
题目🦀
350. 两个数组的交集 II
难度简单
给你两个整数数组 nums1
和 nums2
,请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中都出现的次数一致(如果出现次数不一致,则考虑取较小值)。可以不考虑输出结果的顺序。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2,2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:[4,9]
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
*进阶*:
- 如果给定的数组已经排好序呢?你将如何优化你的算法?
- 如果
nums1
的大小比nums2
小,哪种方法更优? - 如果
nums2
的元素存储在磁盘上,内存是有限的,并且你不能一次加载所有的元素到内存中,你该怎么办?
解题思路🌵
- 先对两个数组进行排序
- 用双指针来进行遍历
解题步骤🐂
- 遍历数组
- 初始化双指针
- 当数值相同,存入result数组
- 当不同时,判断nums1[l]和nums2[r]的大小,调整l和r的指针
- 最后返回result
源码🔥
/** * @param {number[]} nums1 * @param {number[]} nums2 * @return {number[]} */ var intersect = function(nums1, nums2) { //先对数组进行排序 nums1.sort((a,b)=>a-b) nums2.sort((a,b)=>a-b) //双指针遍历 let l=0,r=0,result=[] while(l<nums1.length&&r<nums2.length){ if(nums1[l]===nums2[r]){ result.push(nums1[l]) l++ r++ }else{ nums1[l]<nums2[r]?l++:r++ } } return result };
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」350-两个数组的交集||⚡️
就结束了,算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾
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