前言🌧️
算法,对前端人来说陌生又熟悉,很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上,算法对每一个程序员来说,都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,也就是《数据结构》里说的,「设计出数据结构,在施加以算法就行了」。
当然,学习也是有侧重点的,作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握,有些比较偏、不实用的类型和解法,只要稍做了解即可。
题目🦀
剑指 Offer 57. 和为s的两个数字
难度简单
输入一个递增排序的数组和一个数字s,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是s。如果有多对数字的和等于s,则输出任意一对即可。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[2,7] 或者 [7,2]
示例 2:
输入:nums = [10,26,30,31,47,60], target = 40 输出:[10,30] 或者 [30,10]
限制:
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^6
解题思路🌵
- 排序数组
- 考虑双指针
- 当sum<target left++
- 当sum>target right--
- 当sum===target 退出循环
- 返回左右下标最对应的值
解法🔥
/** * @param {number[]} nums * @param {number} target * @return {number[]} */ var twoSum = function(nums, target) { let left=0; let right=nums.length-1; while(left<=right){ const sum=nums[left]+nums[right] if(sum===target){ break; }else if(sum<target){ left++ }else{ right-- } } return [nums[left],nums[right]] };
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-57和为s的两个数字⚡️
就结束了,算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾
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