1、注释

注释是一段「解释性」文本，在程序运行时，会被程序跳过，不做处理，一般是对代码的解释或提示，以此提高代码的可读性。写注释既方便了别人阅读代码，也方便自己日后回顾，而不用苦思冥想当初写这段代码的目的。当然注释也不是写的越多越好，应该「尽量避免没用的注释或写过多的废话」。

Python中提供了两种注释方式：「单行注释」和「多行注释」，单行注释通过#进行标识，多行注释则通过两个三引号来标识，代码示例如下：

# 这是一个单行注释
'''
这是一个多行注释
'''

2、模块

①模块的基本使用

就是一个Python文件，以.py结尾，包含了Python定义和声明。举个简单的例子：你可以把常用的代码块抽取出来，放到一个py文件中，然后在用到的地方对自己的模块进行引用。使用代码示例如下：

# 导入整个模块
import sys 
# 导入模块中的需要用到的部分
from sys import argv 
# 多个的时候可以用逗号隔开
from urllib.error import URLError, HTTPError 
# 导入模块中所有不是以下划线开头的名字，不建议这样做，如果同名会覆盖
# 定义过的名字；如果你硬想用这种导入方式，可以添加__all__成员来进行约束
# 比如：__all__ = ['a','b']
from sys import * 

另外，在导入自己的模块的时候，你可能遇到这样的问题：

写在模块里的测试代码都执行了！！！

你可以通过内置属性__name__来区分，当此模块作为程序运行时，值会等于__main__，而作为一个模块导入到其他程序，值则等于文件名字(去掉.py)。所以可以通过判断：__name__ 是否等于__main__ 来决定测试代码是否执行。

简单的代码示例如下：

if __name__ == '__main__':
    test()

接着说说几个问题：

② 重复导入一个模块多次会怎么样？

答：第一次导入后就将模块名加载到内存中，后续的import只是对已加载到内存中的

模块对象增加一次引用，不会重新执行模块里的语句。

③ 模块的搜索路径与顺序?

答：可以通过打印sys.path来查看模块的搜索路径，比如我的电脑：

[
'/Users/jay/Project/Python/Book/Chapter 6', 
'/Users/jay/Project/Python/Book',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python36.zip',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/lib-dynload',
'/Users/jay/Library/Python/3.6/lib/python/site-packages',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages'
]

从上面不难看出Python对于模块的搜索顺序：

程序所在目录 ===> 标准安装目录 ===> 标准库安装目录 ===> Python环境变量所包含的目录。

所以，如果你自定义的模块与内置模块重名的话，会调用你的模块而非内置的模块，所以在命名模块的时候还是尽量别重名。如果硬是要同名且两个模块都用到，可以使用「完整路径引入」，并使用as 关键字为模块设置别名。另外，如果你的模块都不在这些搜索路径里的话，可以通过调用sys.path.append("路径")临时把路径添加到搜索路径中。

④ __init__.py文件是做什么的？

答：标识文件所在的目录是一个python的模块包(package)，一般是空文件，当然你也可以加点东西来控制包的导入行为，直接在__init__.py文件中批量导入所需模块，而不用一个个导入，如下所示（还可以将一些初始化的代码放入到该文件中。）

# xxx包里的__init__.py
import a
import b
import c    
# 调用这个模块的py文件
import xxx
print(xxx.a,xxx.b,xxx.c)
# 还可以利用上面讲到的__all__变量来简化下：
# xxx包里的__init__.py
__all__ = ['a','b,'c']
# 调用这个模块的py文件
from xxx import *

对了，还可以通过相对导入的方式导入模块，示例如下：

import .a import A  # 点号表示使用当前路径的a模块
import ..b import B # 两个点号表示访问上层的父类

⑤ 模块如何迁移到新的环境?

有时我们写的模块或者代码需要迁移到另一个设备上去运行，而你的脚本可能用到了一些依赖模块，如果pip命令一个个装显得有些繁琐，可以通过「pipreqs」模块来完成。

答：键入 pip install pipreqs 安装pipreqs模块，接着终端切换到项目路径，键入pipreqs 导出文件的存放路径 就可以导出一个requirements.txt的依赖文件，文件内容就是依赖的模块，复制到新的设备上，键入：pip install -r requirements.txt 即可自动下载安装需要用到的模块。另外，如果是想把电脑里Python环境中所有的模块迁移到另一台电脑，可使用命令导出依赖文件：pip freeze > requirement.txt，安装方法同pipreqs。

⑥ 模块的重载

上面说了重复导入模块，只是新增一个引用，而不会重新导入。有时可能需要在同一个会话中去更新模块，可以通过「imp标准库中的reload()函数」来完成。

from imp import reload  
load(模块名)