前言🌧️
算法,对前端人来说陌生又熟悉,很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上,算法对每一个程序员来说,都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,也就是《数据结构》里说的,「设计出数据结构,在施加以算法就行了」。
当然,学习也是有侧重点的,作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握,有些比较偏、不实用的类型和解法,只要稍做了解即可。
题目🦀
剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
难度简单
输入一棵二叉树的根节点,求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点(含根、叶节点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。
例如:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
,
3 / \ 9 20 / \ 15 7
返回它的最大深度 3 。
提示:
节点总数 <= 10000
注意:本题与主站 104 题相同:leetcode-cn.com/problems/ma…
解题思路🌵
- 使用递归,返回左子树高度和右子树高度的最大值
+1
。
解法🔥
/** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val) { * this.val = val; * this.left = this.right = null; * } */ /** * @param {TreeNode} root * @return {number} */ var maxDepth = function(root) { if(!root){return 0} return Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right))+1 };
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-55 - I. 二叉树的深度⚡️
就结束了,算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾
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