前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
剑指 Offer 54. 二叉搜索树的第k大节点
难度简单
给定一棵二叉搜索树，请找出其中第 k 大的节点的值。
示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1 3 / \ 1 4 \ 2 输出: 4
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3 5 / \ 3 6 / \ 2 4 / 1 输出: 4
限制：
- 1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数
解题思路🌵
- 由题意可知该树是二叉搜索树（左节点小于父节点，右节点大于父节点）
- 根据后续遍历就可以依次得到第k个元素的最大值
解法🔥
/** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val) { * this.val = val; * this.left = this.right = null; * } */ /** * @param {TreeNode} root * @param {number} k * @return {number} */ var kthLargest = function(root, k) { //右根左 let result; const dfs=(node)=>{ if(!node){return} dfs(node.right) if(k===0){return}//这个退出时机和执行的顺序需要好好思考一下 result=node.val if(--k===0){return} dfs(node.left) } dfs(root) return result };
时间复杂度：O(logN)
空间复杂度：O(n)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-54二叉搜索树的第k大节点⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
