运行结果：
同样调用imwrite()方法也是无法生成带有中文路径的图片的，可以自行编写两个函数来解决：
def cv_imread(file_path): cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8), -1) return cv_img def cv_imwrite(img, file_path): cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile(file_path)
行吧，能获取到宽高了，接着调用opencv提供的resize()方法调整图片的尺寸，参数依次为：图片，宽高元组，还有一个可选参数：interpolation插值方法，默认使用INTER_LINEAR双线性插值，其他的还有：INTER_NEAREST，INTER_AREA，INTER_CUBIC，INTER_LANCZOS4。
import cv2 import numpy as np def cv_imread(file_path): cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8), -1) return cv_img def cv_imwrite(img, file_path): cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile(file_path) img = cv_imread('测试.jpg') (h, w) = img.shape[:2] print("缩放前的尺寸：", img.shape[:2]) res = cv2.resize(img, (900, round(h * (900 / w)))) print("裁剪后的尺寸：", res.shape[:2])
运行结果：
缩放前的尺寸： (956, 1080) 缩放后的尺寸： (797, 900)
5.图片裁剪
缩放完，接着就到裁剪了，先是计算图片能裁剪成几张：
crop_pic_count = int(ch / 383) print("图片可以裁剪为：%d张" % crop_pic_count) # 输出结果：图片可以裁剪为：2张
接着是裁剪图片，可以通过：图片对象[y轴起始坐标:y轴终点坐标, x轴起始坐标:x轴终点坐标]，来裁剪。 所以，我们要计算每个裁剪区域的对应的坐标方位。另外，这里还要考虑一个偏移，以中间位置为基准进行 裁剪，这样感觉会好一点。给个加偏移和不加偏移裁剪后的对比图吧：
so，我还是倾向于加偏移，计算偏移也很简单，直接拿高对383进行求余，然后除以2。
start_y = int(ch % 383 / 2)
接着根据能切成的图片张数，计算怎么裁剪
for i in range(0, crop_pic_count): crop_img = res[383 * i + start_y: 383 * (i + 1) + start_y, 0:900] cv_imwrite(crop_img, '剪切图%d.jpg' % (i+1))
裁剪后的图片：
6.图片加字
行吧，图片也裁剪好了，接着就是图片加字了，可以通过opencv提供的putText()添加文字， 参数依次为： 图像，文字内容， 坐标 ，字体，大小，颜色，字体厚度。
img = cv_imread('剪切图0.jpg') cv2.putText(img, 'Test', (50, 300), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (255, 255, 255), 2) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey()
运行结果如下：
加字成功，挺简单的，是吧？但是，如果你添加的文字不是字母或数字，而是中文的话，那么恭喜，黑人问号~
原因是：opencv自带的putText函数无法输出utf8类型的字符，因此无法将中文打印到图片上。 两个解决方法：
- 方法一：利用另一个freetype库，将字符解码转码，不过有点繁琐。
- 方法二：利用pillow库里ImageDraw类的text函数绘制中文，先从成cv2转PIL格式，加完中文再转回cv2格式输出。
这里采用的是方法二，text函数的参数：起始坐标元组，文字内容，字体，颜色。问题来了，怎么确定绘制文字的起始坐标？
答：如果你要程序算，挺麻烦的，文字宽度怎么获取，既然图片尺寸固定，文字长度不变，为何不取巧一下呢？
直接在Pixelmator Pro上把文字拖好，然后复制下坐标，不就好了~
另外，这里笔者用的字体是 苹果-简，常规体，可以自行下载，记得把字体文件名改成英文文件名， 不然，会读取不到字体。好的，撸代码试试：
img = cv_imread('剪切图0.jpg') # 将图片从OpenCv格式转为PIL格式 img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 加载字体（字体文件名，字体大小） title_font = ImageFont.truetype('apple-simple.ttf', 52) date_font = ImageFont.truetype('apple-simple.ttf', 44) # 绘制文字的位置 title_pos = (236, 110) date_pos = (338, 192) # 绘制内容 title_content = u"『抠腚早报速读』" date_content = u"第190111期" # 绘制 draw = ImageDraw.Draw(img_pil) draw.text(title_pos, title_content, font=title_font, fill=(255, 255, 255)) draw.text(date_pos, date_content, font=date_font, fill=(255, 255, 255)) img_open_cv = cv2.cvtColor(np.asarray(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR) cv_imwrite(img_open_cv, "加字后.jpg")
接着看下输出的图片：
啧啧啧，完美，到此自动裁剪生成一个早报封面的脚本就完成啦，接下来我们来补全和完善下我们的程序。
