前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
难度中等
请实现 copyRandomList 函数，复制一个复杂链表。在复杂链表中，每个节点除了有一个 next 指针指向下一个节点，还有一个 random 指针指向链表中的任意节点或者 null。
示例 1：
输入：head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]] 输出：[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
示例 2：
示例 3
输入：head = [[3,null],[3,0],[3,null]] 输出：[[3,null],[3,0],[3,null]]
示例 4：
输入：head = [] 输出：[] 解释：给定的链表为空（空指针），因此返回 null。
提示：
-10000 <= Node.val <= 10000Node.random为空（null）或指向链表中的节点。- 节点数目不超过 1000 。
注意：本题与主站 138 题相同：leetcode-cn.com/problems/co…
解题思路🌵
- 此题可以利用Map映射来巧妙的保存新旧节点的对应关系
- 先遍历节点，创建每个节点对应的新节点
- 第二次遍历，利用map可以保存索引，方便地维护当前新节点的next，和random所对应的新节点
- ⚠️ 在第一次遍历的时候，添加了一个null索引的映射为了处理特殊情况
解法🔥
/** * // Definition for a Node. * function Node(val, next, random) { * this.val = val; * this.next = next; * this.random = random; * }; */ /** * @param {Node} head * @return {Node} */ const copyRandomList = head => { const map=new Map() let p=head //先复制值 while(p){ map.set(p,new Node(p.val)) p=p.next } //关键的一句，添加为null的map映射 map.set(null,null) //再复制引用属性 p=head; while(p){ map.get(p).next=map.get(p.next) map.get(p).random=map.get(p.random) p=p.next } return map.get(head) };
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-35复杂链表的复制⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
