安装kubeadm
kubeadm是K8S官方提供的集群部署工具，通过这个工具可以快速帮助我们简化的完成K8S的管理，以及各集群节点下的容器创建
切换目录： cd /usr/local/k8s/kubernetes-1.14
解压 kube114安装包： tar -zxvf kube114-rpm.tar.gz
切换目录： cd kube114-rpm
关闭交换区
在linux系统中，交换区类似于我们的 windows的虚拟内存，作为windows的虚拟内存，其实就是用物理磁盘模拟内存.
比如说我们系统内存比较小，那么在进行数据处理的时候，内存不够了，我们就会先把这些数据寄存在硬盘上，用硬盘空间模拟内存来使用，虽然硬盘提取数据的速度比较慢，但是总是比内存不够要好，在linux系统中，交换区就是我们所说的虚拟内存了.
在这里，虚拟内存可能会对系统部署产生不必要的影响，在K8S的环境下，使用的服务器一般都是内存比较充足的，所以我们一般不推荐使用系统交换区，这样会让我们系统的性能降低，在这里选择关闭交换区
关闭交换区：swapoff -a
修改配置文件，永久关闭交换区：vi /etc/fstab
swap一行注释
配置网桥
所谓配置网桥其实就是我们对k8s.conf这个文件进行修改
iptables 是在linux中的一个网络工具，用来对我们包按照规则进行过滤，在k8s.conf中增加下面两行配置当在K8S容器间进行网络通信的时候，当网桥进行数据传输的时候，也要遵循iptables的规则，进行相应的处理，这样可以提高我们系统在网络传输间的安全性
开启方式：
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 EOF sysctl --system
当我们执行完成以后，要确保红框中的值为1
通过镜像安装K8S
切换目录： cd /usr/local/k8s/kubernetes-1.14
加载本地镜像—k8s： docker load -i k8s-114-images.tar.gz
加载完成后查看：docker images
[root@master kubernetes-1.14]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE k8s.gcr.io/kube-proxy v1.14.1 20a2d7035165 2 years ago 82.1MB k8s.gcr.io/kube-apiserver v1.14.1 cfaa4ad74c37 2 years ago 210MB k8s.gcr.io/kube-controller-manager v1.14.1 efb3887b411d 2 years ago 158MB k8s.gcr.io/kube-scheduler v1.14.1 8931473d5bdb 2 years ago 81.6MB k8s.gcr.io/coredns 1.3.1 eb516548c180 2 years ago 40.3MB k8s.gcr.io/etcd 3.3.10 2c4adeb21b4f 2 years ago 258MB k8s.gcr.io/pause 3.1 da86e6ba6ca1 3 years ago 742kB
如果看过我上一篇K8S入门的同学，应该很熟悉这些东西，这里就不做详细介绍了，感兴趣的可以去看一看
这一篇 K8S（Kubernetes）我觉得可以了解一下！！！
加载本地镜像—对集群可视化： docker load -i flannel-dashboard.tar.gz
同样我们也可以使用docker images进行查看
到这里我们K8S的前置工作已经完成了，但是我们今天安装的集群环境，所以上面的步骤，在其他两台机器中也要进行安装，当我们安装好了之后，其他的两台机器使用docker images，也能 出现上面的信息表示我们安装完成，这里我们就不做重复的工作了，大家可以自行安装好
使用Kubeadm部署K8S集群
master 主服务配置
下面的步骤我们都是在 129(master) 这台服务器上执行的，请大家注意！！！
master主服务器配置：kubeadm init --kubernetes-version=v1.14.1 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
versioin：版本
cidr：Ip范围必须在10.244之内
安装成功之后我们可以看到下面的信息：
第一步：
这三行命令需要我们复制以后手动去运行
mkdir -p $HOME/.kube ## 表示需要我们创建一个.kube目录 sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config ##将admin.conf 复制到config中 sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config ## 进行授权操作
admin.conf 是kubeadm有关于当前集群的核心配置文件，包含了kubeadm集群信息，也包含节点的信息，大家可以看一下
第二步：
这条命令需要我们在节点中(130、131)去运行，让我们的节点信息加入到master(129)中，我们可以先复制保存一下
kubeadm join 192.168.137.129:6443 --token lg870y.lxik26ib84938ton \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6d8331fe88ae99e89608d6dc414a9fe0a378b84ffa4044d7cacfdbbf5de41871
通过kubectl获取节点信息(包含master)：kubectl get nodes
name：主机名
STATUS：状态
ROLES：角色
AGE：创建时间26分钟
VERSION：版本
从上图中我们可以看到，节点只有master，没有Node，是因为当前没有执行第二步的操作，所以当前没有节点加入到我们的master中，当时我们看到 status 是 NotReady，是没有准备好，这是为什么呢，在底层肯定是有什么组件没有正常的执行，我们可以通过下面这个命令来查看
查看存在问题的pod：kubectl get pod --all-namespaces
如果我们在状态（STATUS）中看到 CrashLoopBackOff一般重新执行几次kubectl get pod --all-namespaces命令就会没有，但是如果一直存在，表示我们硬件不够，需要增加CPU和内存资源就可以了。
我们可以前两行的是状态一直是 Pending，其他的都是Running，这是不正常的，那为什么只有前两个是这样的，后面的是好的呢，这个问题是必然会出现的。
我们可以看到 name下 有一个 coredns，它代表的是我们基础中的网络应用，这个基础的网络应用因为缺少一个额外的组件，所以无法进行安装，在这里是因为缺少 flannel网络组件，它是pod的网络组件，我们只需要通过 kubectl 进行安装就可以了
安装flannel网络组件：kubectl create -f kube-flannel.yml
node 从服务配置
还记得我们在主服务(master)初始化的时候，复制下来的第二步的命令吗，我们在node(130、131)节点中只需要执行那条命令就可以了，
PS：这条命令是由我自己的master生成的，大家需要替换成你们自己的那条命令才可以。
如果我们忘记了这条命令，我们可以通过 kubeadm token list命令去查看，然后将下方的IP地址和token替换一下就可以了，其他不用替换
kubeadm join 192.168.137.129:6443 --token lg870y.lxik26ib84938ton \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6d8331fe88ae99e89608d6dc414a9fe0a378b84ffa4044d7cacfdbbf5de41871
通过kubectl获取节点信息(包含master)：kubectl get nodes
然后我们就可以看到，两个节点已经加入进来了
重新启动服务
重启docker：systemctl restart docker
重启kubelet：systemctl restart kubelet
设置开机启动：systemctl enablekubelet
kubeadm/kubelet/kubectl区别
kubeadm：是kubernetes集群快速构建工具
kubelet 运行在所有节点上，负责启动Pod和容器，以系统服务形式出现
kubectl：kubectl是kubernetes命令行工具，提供指令
小结
到这里K8S的集群服务就讲完了，其实本身安装K8S并不复杂，但是你架不住里面有许多许多的坑，大家可能看到我安装的比较顺利，但是小农也是躺了很多坑，这篇文章才呈现给大家的，如果觉得文章对你有帮助的，记得点赞关注，你的支持我创作的最大动力。
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怕什么真理无穷，进一步 有进一步的欢喜，大家加油~
