前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

剑指 Offer 28. 对称的二叉树

难度简单

请实现一个函数，用来判断一棵二叉树是不是对称的。如果一棵二叉树和它的镜像一样，那么它是对称的。

例如，二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。

 1  / \ 2  2 / \ / \3  4 4  3但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:

1  / \ 2  2  \  \  3   3

示例 1：

输入：root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出：true

示例 2：

输入：root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出：false

解题思路🌵

• 分：获取两个树的左子树和右子树。
• 解：递归地判断树1的左子树和树2的右子树是否镜像，树1的右子树和树2的左子树是否镜像。
• 合：将上述结果合并，如果根节点的值也相同，树就相同。

解法🔥

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {boolean}
 */
var isSymmetric = function(root) {
    if(!root){return true}
    const isMirror=(left,right)=>{
        if(!left&&!right){return true}
        if(left&&right&&left.val===right.val){
            return isMirror(left.left,right.right) && isMirror(left.right,right.left)
        }else{
            return false
        }
    }
    return isMirror(root.left,root.right)
};

时间复杂度：O(n)  n为数的节点数

空间复杂度：O(n)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-28对称二叉树⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。