性能分析小案例系列，可以通过下面链接查看哦
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
前言
- 在做性能测试时，我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析
- 这一篇就来讲下 CPU 性能指标的一个整体分析思路流程
- 总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路，在不同场景下，指标工具怎么选，性能瓶颈怎么找
CPU 性能指标
一共有四个需要掌握了解的性能指标
CPU 使用率
再次总结
- 最常见的一个性能指标
- 描述了非空闲时间占总 CPU 时间的百分比
- 根据 CPU 上运行任务的不同，又被分为：用户 CPU、系统 CPU、等待 I/O CPU、软中断、硬中断
用户 CPU 使用率
- 表示 CPU 在用户态运行的时间百分比
- 包括：用户态的 CPU 使用率（user）和低优先级的用户态 CPU 使用率（nice）
- 用户 CPU 使用率高，说明有应用程序比较繁忙
系统 CPU 使用率
- 表示 CPU 在内核态运行的时间百分比（不包括中断）
- 系统 CPU 使用率高，说明内核比较繁忙
等待 I/O 的 CPU 使用率
- 通常也称为 iowait，表示等待 I/O 的时间百分比
- iowait 高，通常说明系统与硬件设备的 I/O 交互时间比较长
软中断和硬中断的 CPU 使用率
- 分别表示内核调用软中断处理程序、硬中断处理程序的时间百分比
- 它们的使用率高，通常说明系统发生了大量的中断
虚拟化环境
- 窃取 CPU 使用率（steal）：被其他虚拟机占用的 CPU 时间百分比
- 客户 CPU 使 用率（guest）：运行客户虚拟机的 CPU 时间百分比
平均负载
平均活跃进程数
理想情况
- 平均负载等于逻辑 CPU 个数，这表示每个 CPU 都恰好被充分利用
- 如果平均负载大于逻辑 CPU 个数，就表示负载比较重了
进程上下文切换
两种类型
- 自愿上下文切换：无法获取资源而导致
- 非自愿上下文切换：被系统强制调度而导致
重点知识
- CPU 上下文切换本身是保证 Linux 正常运行的一项核心功能
- 过多的上下文切换，会将运行进程的 CPU 时间，消耗在寄存器、内核栈、虚拟内存等数据的保存和恢复上
- 最终，缩短进程真正运行的时间，成为性能瓶颈
CPU 缓存命中率
为什么会有缓存命中率
- 由于 CPU 发展的速度远快于内存的发展，CPU 的处理速度就比内存的访问速度快得多
- 这样，CPU 在访问内存的时候，免不了要等待内存的响应
- 为了协调这两者巨大的性能差距，CPU 缓存（通常是多级缓存）就出现了
- 就像上面这张图显示的，CPU 缓存的速度介于 CPU 和内存之间，缓存的是热点的内存数据
- 根据不断增长的热点数据，这些缓存按照大小不同分为 L1、L2、L3 等三级缓存，其中 L1 和 L2 常用在单核中， L3 则用在多核中
- 从 L1 到 L3，三级缓存的大小依次增大，相应的，性能依次降低（当然比内存还是好得 多）
- 而它们的命中率，衡量的是 CPU 缓存的复用情况，命中率越高，则表示性能越好
CPU 性能工具
炒鸡重点
把性能指标和性能工具联系起来，下面个将从两个维度来讲这个点
第一个维度：从 CPU 的性能指标出发
- 也就是说，当你要查看某个性能指标时，要清楚知道哪些工具可以做到
- 总结：哪个工具可以查看哪些指标
第二个维度：从工具触发
要明确知道这个工具能提供哪些指标
重点！重点！重点！来了！
如何快速分析 CPU 的性能瓶颈
在实际生产环境中，我们通常都希望尽可能快地定位系统的瓶颈，然后尽可能快地优化性能，也就是要又快又准地解决性能问题
认知
- 虽然 CPU 的性能指标比较多，但要知道，既然都是描述系统的 CPU 性能，它们就不会是完全孤立的，很多指标间都有一定的关联
- 想弄清楚性能指标的关联性，就要通晓每种性能指标的工作原理
举个栗子
- 用户 CPU 使用率（us）高，应该去排查进程的用户态而不是内核态，因为用户 CPU 使用率反映的就是用户态的 CPU 使用情况
- 而内核态的 CPU 使用情况只会反映到系统 CPU 使用率（sy）上
CPU 使用率高的场景，如何进行一系列的性能分析
列出了 top、vmstat 和 pidstat 分别提供的重要的 CPU 指标，并用虚线表示关联关系，对应出了性能分析下一步的方向
下面举些小栗子
栗子一
- top看到用户态 CPU 使用率偏高
- 可以根据 pidstat的输出进一步观察是否是某个进程导致的问题
- 找出 CPU 使用率偏高的进程之后就要用进程分析工具来分析进程的行为
- 比如使用 strace分析系统调用情况，perf分析调用链中各级函数的执行情况
栗子二
- top看到平均负载升高
- 通过 vmstat查看 R 状态和 B 状态的进程数，是否有数量上的异常
- 如果不可中断状态的进程数过多，需要做 I/O 的分析，可以通过 dstat或 sar工具来分析 I/O
- 如果是运行状态的进程数过多，可以通过 pidstat确认处于运行状态的进程，然后用进程分析工具做进一步分析
栗子三
- top看到软中断 CPU 使用率（si）偏高，进程列表能看到软中断进程 CPU 使用率也偏高
- 可以根据读取 /proc/softirqs 查看软中断类型和变化频率
- 如果是网络相关软中断导致的问题，可以进一步通过网络分析工具 sar、tcpdump来分析
