实现分布式 kv—1 Standalone KV

简介: TinyKV 是 PingCAP 的一个开源课程:https://github.com/tidb-incubator/tinykv,旨在实现一个简易的分布式 kv,其中很多代码框架它已经提供了,我们只需要填充具体的逻辑即可。

TinyKV 是 PingCAP 的一个开源课程:https://github.com/tidb-incubator/tinykv,旨在实现一个简易的分布式 kv,其中很多代码框架它已经提供了,我们只需要填充具体的逻辑即可。


这个课程分为了 4 个 Project:

  • Standlone KV
  • Raft KV
  • Multi Raft KV
  • Transaction

分别需要实现单机版 kv、基于 raft 一致性算法的 kv、具有分布式事务的 kv,除了第一个 standalone kv 没有什么难度之外,其他的几个 Project 都非常的有挑战,涉及到手写 raft 算法以及分布式事务。


当然这个课程也是入门分布式存储领域是挺好的学习资源,因此记录一下自己的学习历程。


第一个 Project 是集成 Badger,实现一个简易的单机版 kv。

Badger 是一个很优秀的开源的单机版 kv 存储引擎,基于 LSM Tree 实现,读写性能都很好,需要简单熟悉下 Badger 的用法,可以参考下官方示例:https://github.com/dgraph-io/badger


在 TinyKV 中,存储层是一个抽象接口,分别实现了 raft storage、mem storage、standalone storage,这里我们只需要实现 standalone storage 就行了。

具体的实现,在 kv/storage/standalone_storage/standalone_storage.go 中,需要封装一下 Badger,然后实现 storage 接口中定义的几个方法。

这里贴一下结构体的定义:

type StandAloneStorage struct {
  // Your Data Here (1).
  badgerDB *badger.DB
  options  badger.Options
}


需要说明的是,在 Reader 方法中,需要返回一个 StorageReader 接口,这是一个抽象接口,具体逻辑需要我们自定义。

func (s *StandAloneStorage) Reader(ctx *kvrpcpb.Context) (storage.StorageReader, error) {
  // Your Code Here (1).
  txn := s.badgerDB.NewTransaction(false)
  reader := NewStandaloneReader(txn)
  return reader, nil
}


例如我定义了一个 StandaloneReader:

type StandaloneReader struct {
  txn *badger.Txn
}
func NewStandaloneReader(txn *badger.Txn) *StandaloneReader {
  return &StandaloneReader{
    txn: txn,
  }
}


这里完成之后,还需要在 kv/server/raw_api.go 中完善相应的 gRPC 接口,直接解析传过来的参数,然后调用 Storage 接口中的方法即可。这里展示一个示例:

func (server *Server) RawGet(_ context.Context, req *kvrpcpb.RawGetRequest) (resp *kvrpcpb.RawGetResponse, err error) {
  // Your Code Here (1).
  resp = &kvrpcpb.RawGetResponse{}
  // get storage reader.
  var reader storage.StorageReader
  reader, err = server.storage.Reader(req.Context)
  if err != nil {
    return
  }
  defer reader.Close()
  val, err := reader.GetCF(req.Cf, req.Key)
  if len(val) == 0 {
    resp.NotFound = true
  }
  resp.Value = val
  return
}

这里的几个接口完成之后,一个完整的 Standalone KV 就完成了。

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