摘要：本文的整理自2017云栖大会-成都峰会上阿里云资深专家张辉的分享讲义，讲义主要由大数据时代大数据方案的三个思考引出大数据时代企业数据应用架构：由数据模型层到计算模型层到接口层。随后介绍了OLT—新一代数据模型的共建共享、权限、质量评估等内容，它场景化的计算模型拥有多种引擎，在企业级数据应用方案中能做到风险预警，统一用户OLT模型等作用。
在2017云栖大会-成都峰会上，阿里云资深专家张辉做了题为《新一代企业级大数据应用方案》的分享。当下是否还需要一个复杂的EDW？数据系统的目标用户是谁？让数据适应计算能力还是计算适应场景？传统的架构有着层次结构清楚，但不简洁、上层应用业务人员理解不了、技术人员维护成本高，大量数据冗余等大量问题。业务人员离数据越来越远。而OTL在解决上述问题的同时还能结合分析结构与交互式分析应用框架，快速搭建基于明细数据，让业务人员能够进行灵活筛选、钻取、联动式的分析研判产品。
