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在之前的两篇文章中主要分析了 Java 栈的缺点 ,为什么不推荐使用 Java 栈 ,以及 为什么不推荐直接使用 ArrayDeque 代替 Java Stack 。更多内容点击下方链接前去查看。
接口 Deque
的子类 ArrayDeque
,作为栈使用时比 Stack
快,因为原来的 Java 的 Stack
继承自 Vector
,而 Vector
在每个方法中都加了锁,而 Deque
的子类 ArrayDeque
并没有锁的开销。
接口 Deque
还有另外一个子类 LinkedList
。LinkedList
基于双向链表实现的双端队列,ArrayDeque
作为队列使用时可能比 LinkedList
快。
而这篇文章主要来分析,为什么 ArrayDeque
比 LinkedList
快。在开始分析之前,我们需要简单的了解一下它们的数据结构的特点。
接口 Deque
接口 Deque
继承自 Queue
即队列, 在 Java 中队列有两种形式,单向队列( AbstractQueue
) 和 双端队列( Deque
),单向队列效果如下所示,只能从一端进入,另外一端出去。
而今天主要介绍双端队列( Deque
), Deque
是双端队列的线性数据结构, 可以在两端进行插入和删除操作,效果如下所示。
双端队列( Deque
)的子类分别是 ArrayDeque
和 LinkedList
,ArrayDeque
基于数组实现的双端队列,而 LinkedList
基于双向链表实现的双端队列,它们的继承关系如下图所示。
接口 Deque
和 Queue
提供了两套 API ,存在两种形式,分别为抛出异常,和不抛出异常,返回一个特殊值 null 或者布尔值 ( true | false )。
操作类型 | 抛出异常 | 返回特殊值 |
插入 | addXXX(e) | offerXXX(e) |
移除 | removeXXX() | pollXXX() |
查找 | element() | peekXXX() |
ArrayDeque
ArrayDeque
是基于(循环)数组的方式实现双端队列,数组初始化容量为 16(JDK 8),结构图如下所示。
ArrayDeque
具有以下特点:
- 因为双端队列只能在头部和尾部插入或者删除元素,所以时间复杂度为
O(1)
,但是在扩容的时候需要批量移动元素,其时间复杂度为O(n)
- 扩容的时候,将数组长度扩容为原来的 2 倍,即
n << 1
- 数组采用连续的内存地址空间,所以查询的时候,时间复杂度为
O(1)
- 它是非线程安全的集合
LinkedList
LinkedList
基于双向链表实现的双端队列,它的结构图如下所示。
LinkedList
具有以下特点:
LinkedList
是基于双向链表的结构来存储元素,所以长度没有限制,因此不存在扩容机制- 由于链表的内存地址是非连续的,所以只能从头部或者尾部查找元素,查询的时间复杂为
O(n)
,但是 JDK 对LinkedList
做了查找优化,当我们查找某个元素时,若index < (size / 2)
,则从head
往后查找,否则从tail
开始往前查找 , 但是我们在计算时间复杂度的时候,常数项可以省略,故时间复杂度O(n)
Node<E> node(int index) { // size >> 1 等价于 size / 2 if (index < (size >> 1)) { // form head to tail } else { // form tail to head } }
- 链表通过指针去访问各个元素,所以插入、删除元素只需要更改指针指向即可,因此插入、删除的时间复杂度
O(1)
- 它是非线程安全的集合
最后汇总一下 ArrayDeque
和 LinkedList
的特点如下所示:
集合类型 | 数据结构 | 初始化及扩容 | 插入/删除时间复杂度 | 查询时间复杂度 | 是否是线程安全 |
ArrqyDeque | 循环数组 | 初始化:16 扩容:2 倍 |
0(n) | 0(1) | 否 |
LinkedList | 双向链表 | 无 | 0(1) | 0(n) | 否 |
为什么 ArrayDeque 比 LinkedList 快
了解完数据结构特点之后,接下来我们从两个方面分析为什么 ArrayDeque
作为队列使用时可能比 LinkedList
快。
- 从速度的角度:
ArrayDeque
基于数组实现双端队列,而LinkedList
基于双向链表实现双端队列,数组采用连续的内存地址空间,通过下标索引访问,链表是非连续的内存地址空间,通过指针访问,所以在寻址方面数组的效率高于链表。 - 从内存的角度:虽然
LinkedList
没有扩容的问题,但是插入元素的时候,需要创建一个Node
对象, 换句话说每次都要执行new
操作,当执行new
操作的时候,其过程是非常慢的,会经历两个过程:类加载过程 、对象创建过程。
- 类加载过程
- 会先判断这个类是否已经初始化,如果没有初始化,会执行类的加载过程
- 类的加载过程:加载、验证、准备、解析、初始化等等阶段,之后会执行
<clinit>()
方法,初始化静态变量,执行静态代码块等等
- 对象创建过程
- 如果类已经初始化了,直接执行对象的创建过程
- 对象的创建过程:在堆内存中开辟一块空间,给开辟空间分配一个地址,之后执行初始化,会执行
<init>()
方法,初始化普通变量,调用普通代码块
接下来我们通过 算法动画图解 | 被 "废弃" 的 Java 栈,为什么还在用 文章中 LeetCode 算法题:有效的括号,来验证它们的执行速度,以及在内存方面的开销,代码如下所示:
class Solution { public boolean isValid(String s) { // LinkedList VS ArrayDeque // Deque<Character> stack = new LinkedList<Character>(); Deque<Character> stack = new ArrayDeque<Character>(); // 开始遍历字符串 for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char c = s.charAt(i); // 遇到左括号,则将其对应的右括号压入栈中 if (c == '(') { stack.push(')'); } else if (c == '[') { stack.push(']'); } else if (c == '{') { stack.push('}'); } else { // 遇到右括号,判断当前元素是否和栈顶元素相等,不相等提前返回,结束循环 if (stack.isEmpty() || stack.poll() != c) { return false; } } } // 通过判断栈是否为空,来检查是否是有效的括号 return stack.isEmpty(); } }
正如你所看到的,核心算法都是一样的,通过接口 Deque
来访问,只是初始化接口 Deque
代码不一样。
// 通过 LinkedList 初始化 Deque<Character> stack = new LinkedList<Character>(); // 通过 ArrayDeque 初始化 Deque<Character> stack = new ArrayDeque<Character>();
结果如上所示,无论是在执行速度、还是在内存开销上 ArrayDeque
的性能都比 LinkedList
要好。
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