近日，通用数据库平台 MongoDB 发布了《2022 MongoDB 数据与创新报告》，该调查报告是一项针对亚太地区 2,000 余名（包括中国 400 余名）开发者、IT 决策者等专业技术人士的详尽调研，展示了创新的重要性，以及阻碍创新的隐性负担。

创新是当务之急，但时间却没有被用在刀刃上

根据该调查报告，在中国，81%的受访者表示，数据处理是应用程序构建过程中最困难的环节，而在应用程序开发过程中面临的最大技术挑战则是处理不同格式的海量数据。

尽管高达 92%的受访者认为定期构建新的应用程序和功能是企业获得长期成功的关键，但许多机构认为能真正用于创新的时间非常有限。受访的开发团队和 IT 决策者均表示，他们在现有数据、应用程序和基础设施维护方面所花费的时间（27%）与用于构建全新的增值功能或应用程序的时间（28%）基本相当。

调查指出，47%的受访者认为其组织机构的数据架构较为复杂，61%的受访者认为这种复杂性是制约创新的主要因素。受访企业表示，无法创新所导致的最严重后果将是成本上升，及无法从数据洞察获得竞争优势。

MongoDB 公司首席技术官 Mark Porter 表示：“纵观所有处于创新前沿的公司，我们会发现，这些公司并没有将创新外包给第三方。相反，这些组织机构的管理层深谙软件构建的复杂性，所以更加愿意为自己的开发团队配备有效的解决方案，帮助他们提高效率。而我们的调查结果与从企业高管处获悉的信息是一致的。企业正因为使用复杂的遗留技术而让开发团队的工作受到影响。负责数字化转型项目的企业高管应该聚焦于如何尽快部署应用程序、更快地迭代，以及有效安排发布排期。”

对于多数企业而言，上云和数字化转型增加了复杂性

大多数机构（58%）认为数字化转型使其数据架构变得更加复杂。然而，在谈到上云时，一些公司显然有着不同的体验。45%的受访者表示，迁移到云端有助于简化其数据架构，而 36%的受访者则表示，上云实际使其数据架构变得更加复杂。遗留数据基础设施被视为另一个创新制约因素，59%的受访者表示其阻碍了创新技术的发展。

随着对现代应用需求的日益增长，诸如搜索功能或移动应用程序等更多内容被陆续添加，这会导致整体构架随之臃肿。例如，31%的企业称其数据库数量多达 10 个以上。这意味着，开发人员需要花时间维护不同的多个数据模型、集成数据源、支持遗留系统及安全修复等方面。

MongoDB 北亚区副总裁苏玉龙表示：“从调查中可以清楚地看出，并非所有企业都能享受到云带来的各种益处。许多机构只是将现有的基础架构迁移至云平台，再一步一步添加新服务，致使本地存在的问题在云平台上还是一样会存在。企业应该采取不同的方法。我们注意到，一些最具创新性的企业对应用平台进行战略性投资，从根本上改善四大关键领域，1）提高开发人员效率，2）优先考虑使用优质且可重复使用的架构，3）轻松实现数据安全与隐私保护，以及 4）采用既具有部署灵活性又侧重于多云模式的方法。”

该调查报告得出的结论还包括：

• 创新的首要任务是提高内部效率/生产力

• 造成数据复杂性的最大因素是开发新产品或新功能的压力

• 最大的技术挑战是处理不同格式的海量数据

如需获得报告全文，可以在这里下载：2022 MongoDB 数据与创新报告

数据说明:

MongoDB 携手 CensusWide 公司，对印度、中国香港、中国台湾、澳大利亚、新西兰、中国内地和韩国等国家和地区的 2,043 名受访者进行了调研，调研对象为开发人员和 IT 决策者。

开发人员指“从事软件应用程序构建和创建的人员，其职责包括编写、调试和执行应用程序代码。”

IT 决策者指“获授权在公司内制定战略性 IT 决策的员工，包括（但不限于）：IT 专业人员的招聘、全新 IT 软件和硬件的采购、以技术为重点的研发决策、数据管理和数据安全等。”